{"acronym":"fossgis2026","aspect_ratio":"16:9","updated_at":"2026-04-15T00:30:04.680+02:00","title":"FOSSGIS 2026","schedule_url":"https://pretalx.com/fossgis2026/schedule/export/schedule.xml","slug":"conferences/geo/fossgis2026","event_last_released_at":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","link":"https://fossgis-konferenz.de/2026/","description":"","webgen_location":"conferences/geo/fossgis2026","logo_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/logo.png","images_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026","recordings_url":"https://cdn.media.ccc.de/events/fossgis/2026","url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","events":[{"guid":"fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3","title":"Erzeugung von Raster-Tiles aus Vektor-Tiles in einer PMTiles-Datei","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83305-erzeugung-von-raster-tiles-aus-vektor-tiles-in-einer-pmtiles-datei","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZXMWGF/","description":"PMTiles ist derzeit der _de facto_ Standard für die _cloud native_ Bereitstellung von Vector Tiles. Auch für die MOBIDROM Routing Services stellen wir Vektor-Tiles im Shortbread-Schema aus einer PMTiles-Datei bereit. Für die Bereitstellung von Raster-Tiles aus den PMTiles-Dateien haben wir zwei neue Möglichkeiten entwickelt, die im Rahmen dieses Lightning-Talks kurz vorgestellt werden.\n\nDie Kern-Infrastruktur bei MOBIDROM - der Landesagentur für Mobilitätsdaten in NRW - ist _cloud native_, d.h. die meisten unserer Dienste werden in einer managed Kubernetes-Umgebung betrieben.  Aus diesem Grund war es für uns selbstverständlich, auch bei der Modernisierung unserer Tileserver-Infrastruktur auch auf moderne _cloud native_ Ansätze zu setzen. Für die Bereitstellung von Raster-Tiles war hier das von Protomaps entwickelte PMTiles-Format die erste Wahl. \n\nEin weiteres Ziel der Modernisierung war eine offene (OpenSource) und stringente Architektur. Es sollte unbedingt vermieden werden, unterschiedliche Style-Definitionen für Vektor- und Raster-Tiles pflegen zu müssen. Zu diesem Zweck haben wir Lösungen entwickelt, die auf Basis von in PMTiles gespeicherten Vektor-Tiles im Shortbread-Schema und MapLibre Style Definitionen im JSON-Format entsprechende Raster-Tiles erzeugen können.\n\nDie beiden vorgestellten Lösungen mit von uns entwickelter PMTiles Unterstützung sind:\n- die [PMTiles DataStore Extension](https://docs.geoserver.org/main/en/user/community/pmtiles-store/index.html) für den GeoServer / GeoServer Cloud\n  Mit diesem Community-Modul ist es möglich, Vektor-Tiles aus einer PMTiles-Datei als DataStore im GeoServer zu verwenden, mit Hilfe der MBStyle-Erweiterung zu rendern und als WMS, WMTS,... bereitzustellen. Vorteil ist, dass hier die gesamte Geoserver(-Cloud)-Infrastruktur für Rendering und Caching genutzt werden kann. Nachteil ist die unvollständige Unterstützung der Style Spec im MBStyles-Addon des Geoservers.\n- eine Erweiterung des [_'vt-raster-konverters'_](https://github.com/Smart-Mapping/vt-raster-converter) der AG SmartMapping der Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV)\nDieses ursprünglich für MBTiles entwickelte Tool nutzt [Maplibre GL Native](https://github.com/maplibre/maplibre-native), um Raster-Tiles aus Vektor-Tiles zu erzeugen. Wir haben dieses Tool für die Nutzung von PMTiles-Dateien oder direkten Abruf von Vektor-Teils von einem Tileserver erweitert. Vorteil ist hier vor allem die vollständige Unterstützung der Maplibre Style Spec, so dass die Tiles exakt so gerendert werden, wie bei direkter Nutzung der Vektor Tiles im Browser. Nachteil ist der Fokus auf reines Rendering. Caching, Transformation, ... müssen nachgelagert z.B. von Mapproxy oder GeoWebCache übernommen werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Lars Röglin"],"tags":["ZXMWGF","2026","fossgis2026","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":41,"promoted":false,"date":"2026-03-27T15:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T15:30:05.748+02:00","length":324,"duration":324,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83305-fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83305-fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83305-fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83305-fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83305-erzeugung-von-raster-tiles-aus-vektor-tiles-in-einer-pmtiles-datei","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/fbfa9a14-583a-5fde-a048-61feb17500f3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3","title":"Archivierung von OpenStreetMap","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84221-archivierung-von-openstreetmap","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/99SFCT/","description":"Während die Archivierung analoger Karten geklärt war, fehlen für digitale Geodaten standardisierte Lösungen – besonders für kollaborativ erstellte Produkte wie OpenStreetMap (OSM). Das BKG und der FOSSGIS e.V. rufen Bibliotheken weltweit auf, OSM-Daten langfristig aufzubewahren. Der Vortrag beleuchtet die Herausforderungen und rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere das Verhältnis von Archivierung und Open Database License sowie die Schutzdauer von Datenbanken nach Urheberrechtsgesetz.\n\nIn der analogen Welt war die Bewahrung auf Papier gedruckter Karten für zukünftige Generationen geklärt und die Rollenverteilung zwischen Kartenherstellern, Bibliotheken und Archiven basierte auf jahrhundertealter Traditionen.\nIn der digitalen Welt wurden diese traditionellen Rollen jedoch in Frage gestellt und scheinen sich neu zu ordnen. Dabei können keine standardisierten Lösungen festgestellt werden und es wird sich vorrangig auf amtliche digitale Geodaten konzentriert. Für private und kollaborativ erstellte kartographische Produkte ist noch nicht abschließend geklärt und geregelt, wie mit ihnen umgegangen wird: Was wird aufbewahrt und von wem, was nicht? Die weltweit bekannteste Webkarte, OpenStreetMap (OSM), verdient in diesem Zusammenhang besondere Aufmerksamkeit.\n\nDas Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) und der Verein Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme (FOSSGIS) haben zusammen einen Call for Action ausgearbeitet, um Bibliotheken weltweit dazu aufzurufen, sicherzustellen, dass die kartographisch wertvollen OSM-Daten für zukünftige Generationen aufbewahrt werden.\n\nIm Vortrag werden neben den vielfältigen Herausforderungen der Langzeitarchivierung dieses einzigartig wertvollen Datensatzes auch die rechtlichen Rahmenbedingungen beleuchtet und diskutiert. Zu den Aspekten, die exemplarisch anhand der deutschen bzw. europäischen Rechtslage diskutiert werden, zählen das Verhältnis von Langzeitarchivierung und Lizenzbedingungen (Open Database License) sowie die Schutzdauer von Datenbanken nach dem Urheberrechtsgesetz.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Falk Zscheile","Eszter Kiss"],"tags":["99SFCT","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":68,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T23:15:05.318+02:00","length":1606,"duration":1606,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84221-77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84221-77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84221-77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84221-77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84221-archivierung-von-openstreetmap","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/77a4ecac-c919-540e-9190-53306db9d3d3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb","title":"Wie die Community zusammenhält:  Erfahrungen aus der IP Masterportal","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84161-wie-die-community-zusammenhalt-erfahrungen-aus-der-ip-masterportal","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/WEJFPU/","description":"Das Masterportal ist ein Open Source Geoviewer, dessen Weiterentwicklung von über 55 öffentlichen Institutionen in der Implementierungspartnerschaft (IP) gesteuert wird. Damit diese effizient zusammenarbeiten können, ist ein professionelles Community Management unverzichtbar. Der Vortrag veranschaulicht anhand praktischer Beispiele, welche Möglichkeiten die Vielfalt der Community bietet, welche Herausforderungen das Community Management bewältigt und welche Erfahrungen daraus resultieren.\n\nDas Masterportal ist ein webbasierter Open Source Geoviewer, der durch seinen responsiven und modularen Aufbau optimal zur Visualisierung und Analyse von Geodaten geeignet ist. Für die Steuerung und Weiterentwicklung des Masterportals ist die Implementierungspartnerschaft (IP) verantwortlich, in der über 55 Institutionen aus der öffentlichen Verwaltung vertreten sind. Sie steuern das Masterportal, indem sie im Rahmen der IP alle wichtigen technischen und strategischen Entscheidungen treffen. Gleichzeitig schafft die IP ein Netzwerk, über das sich die IP-Mitglieder in einem vertrauensvollen Umfeld austauschen und gegenseitig unterstützen können.\n\nDamit sich die Potenziale dieses Netzwerks voll entfalten können und die IP fundierte Entscheidungen für das Masterportal treffen kann, ist ein professionelles Community Management unverzichtbar. In der IP übernimmt diese Rolle das Produktmanagement. Es sorgt für klare Kommunikation und eine effiziente Zusammenarbeit aller Beteiligten. Zudem fördert das Produktmanagement den Zusammenhalt innerhalb der IP sowie die Motivation der Mitglieder, sich zugunsten der Gemeinschaft oder der Software einzubringen.\n\nIn der IP vereinen sich die unterschiedlichen Ressourcen, Interessen, Erfahrungen und fachlichen Schwerpunkte von über 55 öffentlichen Institutionen, darunter Stadtverwaltungen, Bundesbehörden und kommunale Zweckverbände. Daher besteht eine zentrale Aufgabe des Community Managements darin, eine ausgewogene und vertrauensvolle Gemeinschaft in der IP zu erhalten und Konflikte zu identifizieren, zu vermeiden oder zu lösen. Welche Herausforderungen und Chancen die Vielfalt der IP mit sich bringt und wie das Community Management gelingt, zeigt der Vortrag ebenso auf wie die Lehren, die sich aus der Arbeit mit der IP ergeben haben. Dazu werden praktische Beispiele aus der Communityarbeit veranschaulicht.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Maren Michaelis"],"tags":["WEJFPU","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":58,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-15T00:15:03.396+02:00","length":1376,"duration":1376,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84161-ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84161-ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84161-ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84161-ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84161-wie-die-community-zusammenhalt-erfahrungen-aus-der-ip-masterportal","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/ae3193d9-a8c0-5acc-906a-fe5bb93604bb","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4","title":"Flurstückssuche in QGIS - Zum Stand eines deutschlandweiten Ansatzes","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84277-flurstuckssuche-in-qgis-zum-stand-eines-deutschlandweiten-ansatzes","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/RMRS8J/","description":"Orte und Adressen findet man dank OSM Place Search und ähnlichem in QGIS problemlos. Bei Flurstücken ist das nicht so trivial. Hier gibt es bisher höchstens Lösungen von einzelnen Bundesländern. Daher soll im Vortrag der aktuelle Entwicklungsstand eines QGIS-Plugins zur deutschlandweiten Suche von Flurstücken vorgestellt werden.\n\nOrte und Adressen findet man dank OSM Place Search und ähnlichem in QGIS problemlos. Bei Flurstücken ist das nicht so trivial. Hier gibt es bisher höchstens Lösungen von einzelnen Bundesländern. Daher soll im Vortrag der aktuelle Entwicklungsstand eines QGIS-Plugins zur deutschlandweiten Suche von Flurstücken vorgestellt werden. Neben Infos zur Benutzeroberfläche, Anwendung und Funktionsweise wird es natürlich auch eine kurze Live-Demo geben.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["David Koster"],"tags":["RMRS8J","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":127,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T23:15:04.729+02:00","length":1581,"duration":1581,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84277-c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84277-c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84277-c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84277-c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84277-flurstuckssuche-in-qgis-zum-stand-eines-deutschlandweiten-ansatzes","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/c76b94ea-d8aa-5350-8cf6-52a05fcef0a4","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae","title":"Open Source und Geo in 2026","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84330-open-source-und-geo-in-2026","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VJAJHH/","description":"State of Open Source GIS in 2026. Open Source ist aus Geospatial nicht mehr wegzudenken. In vielen Bereichen sind Open Source Lösungen inzwischen der Quasi-Standard (PostGIS, GeoServer, QGIS). Aber was ist von den alten Ideen wirklich geblieben, was gibt es Neues, welchen Einfluss wird KI auf Open Source haben und wie geht es weiter?\n\nZuerst gab es Software. Dann kamen proprietäre Lizenzen. Deswegen musste jemand Freie Software neu erfinden, nur um sie fast an Open Source zu verlieren, das dann langfristig aber doch wieder frei wurde. Dann hat Open Source die großen Tech-Giganten ermöglicht, die es jetzt wieder auffressen. War das wirklich nicht abzusehen? \n\nUnd wie sieht es heute im Geo und GIS Bereich aus? Was passiert mit Open Source GIS in Zeiten agiler Software-Entwicklung, Cloud-Architekturen und KI?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Arnulf Bichler"],"tags":["VJAJHH","2026","fossgis2026","Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":162,"promoted":false,"date":"2026-03-25T18:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-15T00:15:03.430+02:00","length":1317,"duration":1317,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84330-4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84330-4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84330-4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84330-4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84330-open-source-und-geo-in-2026","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/4c9c32c2-317f-5888-ace9-38b64eede9ae","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e","title":"Abschlussveranstaltung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-85174-abschlussveranstaltung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/X7HFTF/","description":"Drei spannende Konferenztage gehen zu Ende. Ein gemeinsamer Abschluss soll erfolgen mit Rückblick auf die Konferenz und das Erlebte. Natürlich auch mit einem Ausblick auf kommende Veranstaltungen und die Konfernz im Jahr 2027.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Pirmin Kalberer"],"tags":["X7HFTF","2026","fossgis2026","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":207,"promoted":false,"date":"2026-03-27T15:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-15T00:30:04.673+02:00","length":938,"duration":938,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85174-054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85174-054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85174-054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85174-054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-85174-abschlussveranstaltung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/054b227f-bf64-5453-b372-18aa0861e21e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d","title":"Fußverkehrssicherheit mit offenen Daten verbessern","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84269-fuverkehrssicherheit-mit-offenen-daten-verbessern","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/WBWRFD/","description":"Auf Basis offener Geodaten wurde im Berliner Bezirk Pankow ein Projekt zur Verbesserung der Fußverkehrssicherheit umgesetzt. Mithilfe eines routinggestützten Fußverkehrsmodells wurden insbesondere Alltagswege von Schüler:innen und älteren Menschen analysiert. Die dabei identifizierten häufig genutzten Wege wurden mit Daten zu Unfallgeschehen, Tempolimits sowie Straßen- und Querungsmerkmalen verschnitten, um gezielt Handlungspotentiale zur Erhöhung der Verkehrssicherheit abzuleiten.\n\nDer Fußverkehr steht - gemessen an seiner Verkehrsbedeutung - nur selten im Fokus planerischer Aufmerksamkeit. Langsam gewinnen Themen wie Fußverkehrs- und Schulwegsicherheit oder Barrierefreiheit in einigen Kommunen aber an Bedeutung.\n\nFreie Geodaten können dabei helfen, systematisch Verbesserungspotentiale für die Fußverkehrsplanung sichtbar zu machen. Der Berliner Bezirk Pankow ist diesen Weg mit einem Datenprojekt zur Fußverkehrssicherheit gegangen, dass FixMyCity im Jahr 2025 durchgeführt hat. Dafür haben wir auf Grundlage offener Daten eine routingbasierte Modellierung des Fußverkehrsgeschehens entwickelt, die insbesondere Kinder und Jugendliche bzw. Schüler:innen sowie ältere Menschen in den Fokus nimmt. Daraus ergeben sich interessante Erkenntnisse zu stärker und weniger stark frequentierten Wegen im Stadtgebiet und zur fußläufigen Erreichbarkeit von Alltagszielen in den verschiedenen Nachbarschaften.\n\nAuf dieser Grundlage können schließlich Analysen durchgeführt werden, um konkrete Handlungsbedarfe zur Erhöhung der Verkehrssicherheit zu identifizieren: Wo überqueren beispielsweise viele Menschen Straßen an Unfall-Hotspots, es gibt aber keine Ampeln oder Zebrastreifen? Wo müssen besonders viele ältere Menschen über schlechte Gehwege oder nicht barrierefreie Kreuzungen laufen? Oder wo können fehlende Tempolimits an hochfrequentierten Schulwegen identifiziert und seit der letzten StVO-Novelle leichter angeordnet werden?\n\nWir möchten von der Entwicklung des Fußverkehrsmodells und -routings und den Analyseergebnissen berichten, die derzeit nach Abschluss des Projekts bereits in planerische Entscheidungen in Berlin Pankow einfließen. Auch unsere Erfahrungen im praktischen Einsatz und der Aufbereitung von Daten des Berliner Geoportals würden wir gern teilen sowie besonders, wie sich diese durch OpenStreetMap-Daten ergänzen oder ersetzen lassen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Alex Seidel"],"tags":["WBWRFD","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":84,"promoted":false,"date":"2026-03-27T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T22:30:06.536+02:00","length":1449,"duration":1449,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84269-722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84269-722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84269-722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84269-722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84269-fuverkehrssicherheit-mit-offenen-daten-verbessern","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/722ce021-956e-5fbe-8f57-130807fe431d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e","title":"Wo sind meine Ways geblieben?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82321-wo-sind-meine-ways-geblieben","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VXXABP/","description":"Dieser Vortrag stellt *Where are my ways?* vor, eine Toolchain und Webanwendung zum Auffinden gelöschter OpenStreetMap-Ways. Schwerpunkt des Vortrags sind die Herausforderungen, die sich aus dem OpenStreetMap-Datenmodell ergeben und welche Lücken für Vandalen offen bleiben.\n\nOpenStreetMap-Daten sind zu der Geodatenquelle für Outdoor-Aktivitäten geworden. Wanderende und Radfahrende nutzen gelegentlich Privatwege oder Wege, auf denen sie nicht erwünscht sind. Manche Landbesitzer oder Behörden löschen deswegen diese Wege oder versuchen es zumindest. Viele Löschungen werden nach einiger Zeit entdeckt und rückgängig gemacht. Manche werden aber übersehen oder geraten in Vergessenheit.\n\nAttic-Anfragen an die Overpass-API sind eine Lösung für OpenStreetMap-Beitragende, solche Wege zu finden. Sie sind jedoch nur für einem fixen Zeitpunkt möglich. Die schlechte Performance schränkt sie räumlich ein.\n\nDer Redner lebt in einer Gegend, in der beinahe das komplette Feld- und Waldwegenetz in OpenStreetMap erfasst ist und sich die Erfassung deswegen auf Prüfung und Pflege des Datenbestands konzentriert. Um zu erfahren, wo es Wege gab, die man (noch nicht) vermisst, hat er *Where are my ways?* entwickelt.\n\nDie Webanwendung zeigt auf einer Karte alle gelöschten Wege in ihrer letzten Version vor der Löschung. Zur Webanwendung gehört eine Vorverarbeitungs-Toolchain, die die Wege aus dem Full-History-Planet-Dump extrahiert, mit dem aktuellen Wegenetz abgleicht und die Differenzen darstellt.\n\nDer Vortrag widmet sich den Herausforderungen, die sich aus dem OpenStreetMap-Datenmodell und der getrennten Objektversionierung von Nodes und Ways sowie der nicht modellierten Vereinigung von Ways ergeben. Er erläutert die Toolchain und zeigt auf, warum viele Löschungen harmlos sind. Nebenbei könnte es Anekdoten aus dem Mappingalltag mit *Where are my ways?* geben.\n\nFür das Verständnis des Vortrags werden Vorkenntnisse über das aktuellen Datenmodell von OpenStreetMap und seiner Objektversionierung empfohlen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Michael Reichert"],"tags":["VXXABP","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":48,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:15:03.825+02:00","length":968,"duration":968,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82321-5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82321-5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82321-5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82321-5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82321-wo-sind-meine-ways-geblieben","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/5ebc9d81-249a-5b4b-9b1e-4164d145971e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551","title":"Update im Unterholz: wie ein Kanton sein waldbauliches Beitragswesen digitalisiert","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84288-update-im-unterholz-wie-ein-kanton-sein-waldbauliches-beitragswesen-digitalisiert","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9LGSNR/","description":"Verschiedene Nutzer sind involviert, wenn es darum geht Anträge für den Waldbau zu bearbeiten. Poweruser arbeiten mit QGIS, externe User mit Webschnittstellen. Damit alle über dieselbe Schnittstelle arbeiten können und jeweils nur sehen, was sie sollen wurde eine Djangobasierte Applikation aufgebaut, welche OGC API Features Endpunkte publiziert und einige weitere Aufgaben für die Sicherstellung der Datenqualität übernimmt und regelmässige Jobs durchführt.\n\nBeim Thema Wald kommen verschiedene Nutzer und Daten zusammen, nicht nur räumlich sondern auch digital. Interne Mitarbeiter arbeiten mit Powertools wie QGIS, Revierförster sowie private Waldbesitzer sind auf einfache Schnittstellen angewiesen um sauber durch Workflows geleitet zu werden und zu einer guten Datenqualität beitragen zu können.\n\nDafür wurde eine zentrale Plattform entwickelt, welche alle Zugriffe koordiniert. Die Schnittstellen sind über Django-OAPIF umgesetzt, was eine saubere Zugriffskontrolle erlaubt, wobei jeder Nutzer nur das sieht was er darf und soll und eine Qualitätssicherung direkt auf den Schnittstellen durchgeführt werden kann. Dabei können externe Nutzer über eine OpenLayers basierte Webkarte arbeiten, interne direkt in QGIS. Jeder authentifiziert sich dabei direkt an der Webapplikation. Nebenbei integriert dieses System auch Daten von verschiedenen Umsystemen und exportiert regelmässig Reports als PDFs.\n\nNeben dem bereits Erreichten wollen wir auch einen Ausblick bieten, was durch diese technologische Grundlage noch möglich ist, wie Integration mit Single Sign On, die Anzeige von Webformularen direkt in QGIS oder wo wir das Potenzial sehen, die Performance durch alternative Encodings der Geometrien bei der Übertragung zu verbessern.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Matthias Kuhn","Michael Schmuki"],"tags":["9LGSNR","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":67,"promoted":false,"date":"2026-03-25T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:15:04.473+02:00","length":1367,"duration":1367,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84288-3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84288-3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84288-3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84288-3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84288-update-im-unterholz-wie-ein-kanton-sein-waldbauliches-beitragswesen-digitalisiert","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3b9e6fe4-ed52-5f89-a2ea-591cb6ff2551","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f","title":"KI und Fernerkundung: Fortschritte in der Oberflächenanalyse städtischer Gebiete","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84016-ki-und-fernerkundung-fortschritte-in-der-oberflachenanalyse-stadtischer-gebiete","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VHZP9A/","description":"Im Bereich der KI-gestützten Bildanalyse wurden in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Ursprünglich für Sprachmodelle entwickelte Transformer-Architekturen wurden erfolgreich auf den Bereich Computer Vision übertragen. Wir stellen am Beispiel der Oberflächenanalyse von Luftbildern die konkrete Anwendung moderner KI-Modelle für verschiedene Aspekte der Stadtplanung vor.\n\nIn diesem Vortrag bieten wir einen Überblick über moderne KI-Architekturen und deren Anwendung auf Luftbilder zur Oberflächenanalyse städtischer Gebiete. Eine Oberflächenanalyse städtischer Gebiete kann bei verschiedenen Aspekten der Stadtplanung unterstützen, wie z.B. Klima-Analysen, Entsiegelungsmaßnahmen, Reduzierung von Hitzeinseln, Entwicklung einer Schwammstadt, oder Abwasserwirtschaft. Für eine solche Oberflächenanalyse bieten sich Luftbilder, sogenannte True Orthophotos an, die seit einiger Zeit im mindestens 2-jährigen Zyklus regelmäßig erhoben werden und inzwischen bundesweit als Open Data zur Verfügung stehen. Diese Luftbilder können mit verschiedenen Machine Learning-Methoden analysiert werden. In den letzten Jahren wurden bei der KI-gestützten Auswertung von Bildern erhebliche Fortschritte gemacht, auch im Bereich der für die Oberflächenanalyse relevanten semantischen Segmentierung. Während anfangs noch Convolutional Neural Networks (CNNs) eingesetzt wurden, sind heutzutage sogenannte Vision Transformer-Architekturen weit verbreitet. Im Gegensatz zu CNNs können Vision Transformer einen wesentlich größeren räumlichen Kontext bei der Bildanalyse berücksichtigen. Moderne Architekturen können außerdem auch CNNs und Transformer miteinander kombinieren. Wir stellen verschiedene Software-Pakete vor, mit denen moderne KI-Modelle für geographische Daten erstellt und benutzt werden können. In der Anwendung zeigt sich, dass Transformer-basierte Modelle nicht nur mit problematischen Bereichen wie Schattenwurf von Häusern besser zurecht kommen, sondern auch besser auf andere Befliegungszeiten und andere Gebiete übertragbar sind.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Markus Metz","Anika Weinmann","Victoria-Leandra Brunn"],"tags":["VHZP9A","2026","fossgis2026","Rasterdaten und Fernerkundung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":85,"promoted":false,"date":"2026-03-27T13:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:00:07.130+02:00","length":1633,"duration":1633,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84016-0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84016-0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84016-0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84016-0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84016-ki-und-fernerkundung-fortschritte-in-der-oberflachenanalyse-stadtischer-gebiete","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/0e15402a-6c32-5caf-89f2-6f7d537cc75f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944","title":"Herausforderung Adresse im Versorgungsunternehmen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83746-herausforderung-adresse-im-versorgungsunternehmen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/URSABN/","description":"Adressdaten in Versorgungsunternehmen unterliegen hohen Qualitätsanforderungen. Unterschiedliche IT-Systeme und Datenmodelle erschweren eine zentrale Pflege. Fehlerhafte Adressen behindern Prozesse und Systemkopplungen. Der Beitrag zeigt anhand eines Praxisbeispiels der Stadtwerke München, wie im GIS-Umfeld stabile Adressdaten erzeugt und über REST-Schnittstellen bereitgestellt werden.\n\nDie Anforderungen an den Adressdatenbestand im Versorgungsunternehmen sind sehr vielfältig und stellen hohe Qualitätsansprüche an den Datenlieferanten, Datenerfassung und den Lifecycle der Adressen dar.\n\nHäufig wird in großen Unternehmen kein einheitlicher zentraler Adressdatenbestand verwaltet, weil innerhalb der IT-Systeme (SAP, GIS, Archiv, Betriebssystem, …) die Adressdaten offensichtlich stimmig sind. Qualitative- und quantitative Fehler in den Adressdaten erscheinen erst dann, wenn die Rechnung nicht zugestellt oder die Kopplung von IT-Systemen über die Adresse nicht erfolgen kann.\n\nEin einheitlicher Adressdatenbestand ist häufig nicht zu realisieren, weil sich die Systeme mit ihren Daten über viele Jahre etabliert haben und unterschiedliche Datenmodelle führen. Das Kaufmännische System benötigt weltweite Adressdaten mit entsprechendem Datenmodell, das technische System benötigt nur Adressdaten vom Versorgungsgebiet, welches sich auf ein Bundesland beschränkt. Der Windpark Betreiber benötigt nur Koordinaten zum Lokalisieren der Windkraftanlagen.\n\nDie Ursachen für das teilweise unbefriedigende Ergebnis beim Koppeln von IT-Systemen über die Adresse sind vielfältig und häufig auf die falsche Schreibweise von Ort/Stadt, Straßenname oder Hausnummer zurückzuführen. \nDie Lösung wäre ein einheitlicher stabiler Adressschlüssel, welcher jedoch in Deutschland nicht geführt wird und somit die Datenqualität von Kaufprodukten oder offenen Daten häufig sehr unterschiedlich ausfällt.\n\nDer Vortrag ist ein Erfahrungsbericht aus der Praxis, er richtet sich an GIS-Betreiber, und zeigt auf, wie wir bei den Stadtwerken München im GIS-Umfeld für korrekte und stabile Adressen sorgen und diese für weitere IT-Systeme als REST Services zur Verfügung stellen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Markus Gruber"],"tags":["URSABN","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":71,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T16:30:05.516+02:00","length":1550,"duration":1550,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83746-3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83746-3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83746-3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83746-3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83746-herausforderung-adresse-im-versorgungsunternehmen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3b567cc5-a93c-5f55-af88-169ded218944","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6","title":"Ein Ansatz zur Optimierung von raumbezogenen Datenbankabfragen mit PostGIS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83926-ein-ansatz-zur-optimierung-von-raumbezogenen-datenbankabfragen-mit-postgis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NZ9SYX/","description":"In diesem Vortrag wird gezeigt, wie mit der PostgreSQL-Erweiterung PostGIS räumliche Daten effizient verarbeitet werden können. Anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels wird erläutert, wie ein optimiertes PostGIS-Datenbankschema und maßgeschneiderte Funktionen eine schnelle Visualisierung von Echtzeitinformationen in Katastrophengebieten ermöglichen und so eine effektive Entscheidungsfindung unterstützen.\n\nDer effiziente Umgang mit geographischen und räumlichen Daten ist ein wichtiger Faktor für die Entscheidungsfindung in Echtzeit. In Notfallszenarien kann das Wissen, wie viele Menschen sich in einem bestimmten Gebiet aufhalten, die Katastrophenplanung erheblich verbessern. Umfangreiche Abfragen räumlicher Daten sind jedoch rechenintensiv und erfordern ein sorgfältiges Datenbankdesign, um aussagekräftige Resultate zeitnah zu erhalten. Die PostgreSQL-Erweiterung PostGIS, die eigens für das Handhaben von geographischen und räumlichen Daten entwickelt wurde, bietet ein Werkzeug zur Bewältigung dieser Herausforderung. Die Kombination von PostGIS mit einer zweckmäßigen Datenbankstruktur ermöglicht es, komplexe Szenarien effektiv anzugehen.\n\nPostGIS ist ein Open-Source-Tool, das unter der GNU General Public License veröffentlicht wird und direkt in PostgreSQL aktiviert werden kann, was die erweiterte Datenbank zu einer geeigneten Grundlage für unseren Anwendungsfall macht. Im Rahmen eines Projekts für das Schweizerische Bundesamt für Bevölkerungsschutz BABS haben wir eine Web-GIS-Anwendung entwickelt, um in Katastrophenszenarien die Anzahl der aktuell in einem Gebiet anwesenden Personen auf einer Karte zu visualisieren. Eine zentrale Anforderung an diese Anwendung ist es, dem Benutzer die gewünschten Daten zeitnah zur Verfügung zu stellen, damit die zuständigen Stellen sofort und effektiv handeln können. Um diese Anforderung zu erfüllen, war es unerlässlich, ein geeignetes Datenbankschema zu entwerfen und benutzerdefinierte PostgreSQL-Funktionen zu entwickeln, um die bestmögliche Leistung zu erzielen.\n\nIn diesem Vortrag werde ich eine kurze Einführung in PostGIS geben und anschließend detaillierter auf die entwickelte Datenbankstruktur eingehen, welche Ansätze wir in Betracht gezogen haben und wie sich diese Ansätze in Bezug auf ihre Leistung verhalten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Dominik Frey"],"tags":["NZ9SYX","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":92,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T09:30:05.319+02:00","length":1551,"duration":1551,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83926-d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83926-d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83926-d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83926-d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83926-ein-ansatz-zur-optimierung-von-raumbezogenen-datenbankabfragen-mit-postgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/d7c201cc-40e1-55bc-9c5a-6e7296277fc6","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420","title":"QField Plugin Entwicklung lernen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84019-qfield-plugin-entwicklung-lernen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZWPPVY/","description":"Das QField Vegetation Plugin-Projekt bietet Codebeispiele und Dokumentation, die Sie durch die Entwicklung eines eigenen QField Plugins führen. Es demonstriert Feature-Selektion, Feature-Bearbeitung und mehrere nützlichen Widgets. Wir präsentieren das Plugin kurz und geben Orientierungshilfen für den Lernpfad der QField Plugin-Entwicklung.\n\nDas QField Vegetation Plugin wurde ursprünglich für das Vegetationsmonitoring in unserer Organisation entwickelt. Um andere Entwickler beim Erstellen eigener Projekt-Plugins zu unterstützen, haben wir das Repository in eine Reihe von Code-Demonstrationen umgewandelt.\n\nDas Repository enthält mehrere Demonstrations-Plugins. Das erste ist ein einfaches \"Hello World\"-Plugin. Jedes weitere Plugin fügt eine neue Funktionsebene hinzu und baut so die komplette Anwendung Schritt für Schritt auf, bis hin zum vollständigen Plugin. Funktionalitäten wie Feature-Selektion, -Suche und -Bearbeitung werden demonstriert, ebenso wie interessante Widgets.\n\nIn unserem Lightning Talk stellen wir dieses Plugin und das Code-Demonstrations-Projekt vor. Zudem geben wir praktische Hinweise und Orientierungshilfen zur QField Plugin-Entwicklung.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Heather Hillers"],"tags":["ZWPPVY","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":57,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T15:30:04.655+02:00","length":247,"duration":247,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84019-e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84019-e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84019-e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84019-e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84019-qfield-plugin-entwicklung-lernen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/e31f20f7-d7d2-5bff-a2f3-d8bf4b4be420","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379","title":"Fork the City: Neue Wege gemeinsamer Softwareentwicklung im öffentlichen Sektor","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83555-fork-the-city-neue-wege-gemeinsamer-softwareentwicklung-im-offentlichen-sektor","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZQAGZ8/","description":"Wir stellen ein Open-Source-Kooperationsmodell vor, in dem eine Stadtverwaltung aktiv an der Weiterentwicklung und Pflege ihrer Software beteiligt ist. Durch Git-Submodule, GitHub Actions und eine webbasierte IDE kann die Verwaltung eigenständig Hilfeseiten und Konfigurationen anpassen und Releases auslösen. Das Modell zeigt, wie öffentliche Auftraggeber digitale Souveränität gewinnen und Open Source nachhaltig in ihre Arbeitsprozesse integrieren können.\n\nIn diesem Vortrag zeigen wir ein praxisbewährtes Modell gemeinsamer Open-Source-Entwicklung zwischen einer Stadtverwaltung und einem Entwicklungsteam. Ziel war es, die Verwaltung in die Lage zu versetzen, ihre Softwarekomponenten, etwa Hilfeseiten, Konfigurationen und kleinere Module, eigenständig zu pflegen und zu veröffentlichen.\n\nTechnisch wurde dies durch Git-Submodule und automatisierte Workflows mit GitHub Actions realisiert. Eine webbasierte IDE ermöglicht den Mitarbeitenden der Verwaltung, Änderungen ohne lokale Installation vorzunehmen. Durch dieses Setup können öffentliche Auftraggeber Releases selbst initiieren und ihre Anpassungen versionssicher in die Open-Source-Codebasis integrieren.\n\nDer Vortrag behandelt:\n• Entstehung und Hintergründe des Kooperationsmodells\n• Technische Umsetzung mit Git-Submodules, GitHub Actions und webbasierter IDE\n• Erfahrungen im täglichen Betrieb und Lessons Learned\n• Perspektiven für nachhaltige und souveräne Open-Source-Entwicklung im öffentlichen Sektor\n\nDas Beispiel zeigt, wie Verwaltungen Schritt für Schritt von Anwenderinnen und Anwendern zu Mitentwicklerinnen und Mitentwicklern werden. Ein wichtiger Beitrag zur digitalen Souveränität und zur Stärkung der Open-Source-Kultur in kommunalen Projekten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Thorsten Hell","Stefan Sander"],"tags":["ZQAGZ8","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":47,"promoted":false,"date":"2026-03-26T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T08:45:04.391+02:00","length":1704,"duration":1704,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83555-3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83555-3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83555-3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83555-3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83555-fork-the-city-neue-wege-gemeinsamer-softwareentwicklung-im-offentlichen-sektor","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3b045fc5-fc32-57a9-adeb-9e011a337379","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55","title":"Harmonisierung heterogener Geodaten mit Open-Source-Pipelines","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84273-harmonisierung-heterogener-geodaten-mit-open-source-pipelines","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QNDSLH/","description":"Luftbilder und LiDAR-Daten variieren stark in Format, Qualität und Zugänglichkeit, was ihre interoperable Nutzung über große Gebiete erheblich erschwert. Um diese Heterogenität zu reduzieren, wurden automatisierte Verarbeitungspipelines auf Basis freier Software entwickelt. So entstehen standardisierte, bereinigte und Cloud-optimierte Datensätze für effiziente Analysen.\n\nFür die Aufgaben an der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt (NW-FVA) werden großflächige – häufig bundeslandübergreifende - Geodaten benötigt. Historisch gewachsene Datenstrukturen und eine Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen haben zu einer starken Heterogenität in Bezug auf Datenformate, Metadatenstandards, Zugriffsmöglichkeiten und Qualitätsniveaus geführt. Um insbesondere Orthofotos und LiDAR-Daten (Airborne Laser Scanning) effizient und einheitlich nutzbar zu machen, wurden automatisierte Prozessierungspipelines entwickelt, die vollständig auf Open-Source-Software wie GDAL, PDAL und lasR basieren.\nDie Pipelines übernehmen Aufgaben wie Datenbereinigung, Standardisierung, Reprojektion, Komprimierung und Katalogisierung. Das Ergebnis sind hochwertige, homogenisierte Datensätze, die in Cloud-optimierten Formaten (COG, COPC) bereitgestellt werden. Diese werden zusätzlich über virtuelle Mosaike (VRT, VPC) referenziert, um einen performanten und flexiblen Zugriff zu ermöglichen.\nZiel ist der Aufbau eines umfassenden, qualitätsgesicherten und interoperablen Geodatenbestandes, der zukünftig per SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) organisiert und zugänglich gemacht werden soll.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jens Wiesehahn","David Kunze","Florian Franz"],"tags":["QNDSLH","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":100,"promoted":false,"date":"2026-03-25T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T11:45:06.405+02:00","length":1525,"duration":1525,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84273-868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84273-868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84273-868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84273-868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84273-harmonisierung-heterogener-geodaten-mit-open-source-pipelines","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/868afed0-6d7b-5734-a183-707068964c55","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc","title":"Routing mit MOTIS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82939-routing-mit-motis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/PKLL8T/","description":"MOTIS ist eine quelloffene intermodale Mobilitätsplattform, die alle Verkehrsarten (öffentlicher Verkehr, On-Demand Verkehr, Micro/Sharing Mobility, private Mitnahme, usw.) miteinander verknüpft. In diesem Vortrag werden aktuelle Entwicklungen in MOTIS vorgestellt, z.B. Funktionen im Bereich Preissysteme (GTFS Fares v2), die Unterstützung von On-Demand Systemen (GTFS Flex), Ereignismeldungen (GTFS Service Alerts), Verbesserungen im geocoding, und neue Scripting Funktionen.\n\nDer Vortrag gibt einen Überblick über aktuelle Entwicklungen in MOTIS.\n\n- Neue Funktionen und Verbesserung im Bereich Micro und Sharing Mobility (GBFS Unterstützung, Kartendarstellung aller Stationen, Fahrzeuge und Verfügbarkeitszonen)\n- Neue Funktion zur Preisbestimmung (Verarbeitung von Tarifstrukturen im GTFS Fares v2 Format)\n- Neue Funktionen zum Routing für On-Demand Systeme (GTFS Flex)\n- Neue Funktionen für internationale Service Alerts\n- Unterstützung für das SIRI-ET (\"estimated timetable\") Format für Echtzeit-Verspätungen, Umleitungen, Haltausfälle, usw.\n- Verbesserungen im geocoding: Alternativen-Matching (z.B. Hbf = Hauptbahnhof), Anzeige der verfügbaren ÖV-Kategorien an einem Halt, PoI Typen mit Logos von OSM Carto, usw.\n- Skripting-Unterstützung zur Verbesserung der Fahrplandaten beim Import\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Dr. Felix Gündling","Robin Durner"],"tags":["PKLL8T","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":109,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:00:05.566+02:00","length":1558,"duration":1558,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82939-cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82939-cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82939-cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82939-cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82939-routing-mit-motis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/cd5c37fb-129d-50c0-be4e-6eb499dcbbcc","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec","title":"Stadtnavi - Eine einheitliche Lösung für verschiedene Angebote","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84343-stadtnavi-eine-einheitliche-losung-fur-verschiedene-angebote","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZS9ZJB/","description":"Immer mehr deutsche Städte setzen auf ein Stadtnavi, eine modulare OpenSource-Lösung für Information und Navigation in der Stadt.\n\nVorreiter ist die Stadt Herrenberg in Baden-Württemberg. Mit den Stadtnavi [1] sollen unterschiedlichste Dienstleistungen der Stadt den Menschen nahe gebracht werden. Einer der Kernpunkte ist eine Routing-Lösung auf der Basis von OpenStreetMap, die auch das Umsteigen in unterschiedliche Verkehrsmittel berücksichtigen kann und für den öffentlichen Nahverkehr abhängig von Uhrzeit und Fahrplan die Routen anpasst.\n\nNeben Herrenberg setzen auch die Städte Ludwigsburg, Kaiserslautern und Aachen und der Verkehrsverbund Pforzheim Enzkreis das Stadtnavi ein. [2]\n\nDie Stadt Kiel bereitet aktuell in Zusammenarbeit mit den umliegenden Landkreisen Rendsburg-Eckernförde und Plön den Einsatz von Stadtnavi vor. Dafür wurde bereits ein Workshop für die Öffentlichkeit veranstaltet, um möglichst weitere Menschen für die Datenerfassung in OpenStreetMap zu gewinnen.\n\n[1] https://stadtnavi.de/\n[2] https://www.herrenberg.de/Mobilitaet/stadtnavi\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Wolfgang Hinsch"],"tags":["ZS9ZJB","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":29,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:00:05.184+02:00","length":293,"duration":293,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84343-4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84343-4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84343-4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84343-4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84343-stadtnavi-eine-einheitliche-losung-fur-verschiedene-angebote","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/4b9c7578-4a10-5405-9a1f-815c033479ec","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e","title":"Generative KI für GIS: Erweiterung mit dem Model Context Protocol","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83041-generative-ki-fur-gis-erweiterung-mit-dem-model-context-protocol","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/MQTJJE/","description":"Generative KI bietet viele Möglichkeiten für den Einsatz im GIS-Bereich, allerdings fehlen ihr oft wichtige spezifische Funktionen. Das Model Context Protocol (MCP) schafft hier Abhilfe, indem es eine einfache Anbindung von generativer KI an bestehende GIS-Dienste und Tools wie GDAL, OpenStreetMap oder PostgreSQL ermöglicht. Im Vortrag werden verschiedene Geo-spezifische MCPs vorgestellt, die den Zugriff auf Geodaten und Funktionen wie Geocoding oder Fernerkundung deutlich erleichtern.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jakob Miksch"],"tags":["MQTJJE","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":95,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:15:06.127+02:00","length":302,"duration":302,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83041-de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83041-de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83041-de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83041-de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83041-generative-ki-fur-gis-erweiterung-mit-dem-model-context-protocol","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/de31ded7-7030-529e-bc3c-7eb15535193e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d","title":"GeoServer 3 – Der große technische Umbau","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84217-geoserver-3-der-groe-technische-umbau","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/3GUZTJ/","description":"GeoServer 3 ist kein normales Release: Nach einem erfolgreichen Crowdfunding und Monaten an Arbeit wurde eine technisch anspruchsvolle Migration auf ein aktuelles Java, Spring 6, Jakarta EE und eine neue Bildverarbeitungsbibliothek durchgeführt. Dies stellt den GeoServer für die kommende Dekade auf stabile Beine, aber führt auch zu Herausforderungen für Nutzer des GeoServers, die nun auf eine aktuelle Version updaten möchten.\n\nNach dem Release von GeoServer 2 im Jahr 2009, markiert das Update auf GeoServer 3 eine tiefgreifende, strukturelle Technologieanpassung für den weit verbreiteten Open Source Kartenserver.\n\nDie Gründe dafür sind vielschichtig: Bisher genutzte Frameworks verlieren ihre Sicherheitsupdates, moderne Einsatzszenarien verlangen eine Migration auf Spring 6, zugleich wird der Umstieg auf neue Java-Versionen und Jakarta EE nötig. Ebenso wurde eine moderne Bildverarbeitung durch ImageN umgesetzt.\n\nDieser Vortrag erzählt eine erfolgreiche Crowdfunding-Geschichte, beleuchtet die technischen Veränderungen und Rahmenbedingungen (etwa Sicherheits­anforderungen, End-of-Life von Bibliotheken) und erläutert die zentralen Modernisierungs­pfade (Java, Spring6, Bildverarbeitung, Wicket UI-Framework, Extensions).\n\nInfolgedessen wird darauf eingegangen, welche Konsequenzen dies für Nutzer, Betreiber und die Weiterentwicklung von GeoServer bedeutet (Migration, Betrieb, Erweiterbarkeit).\n\nDer Vortrag richtet sich sowohl an technisch Interessierte, aber ebenso an Betreiber, die den GeoServer nutzen, damit arbeiten und diesen auch in Zukunft als Fundament in ihrem Geoinformationssystem einsetzen möchten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Daniel Koch","Nils Bühner"],"tags":["3GUZTJ","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":116,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T07:15:03.413+02:00","length":1586,"duration":1586,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84217-7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84217-7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84217-7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84217-7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84217-geoserver-3-der-groe-technische-umbau","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/7fbacc87-462e-5699-8ac2-759da06e859d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab","title":"Diskrete globale Gittersysteme für die raum-zeitliche Aggregation und Visualisierung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84119-diskrete-globale-gittersysteme-fur-die-raum-zeitliche-aggregation-und-visualisierung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/Q9MT9G/","description":"Die raum-zeitliche Aggregation großer (Punkt-)Datenmengen für die kartografische Web-Visualisierung stellt eine Herausforderung dar, die auf unterschiedliche Weisen angegangen werden kann. Anhand zweier Praxisbeispiele – auf Datenbankebene in PostgreSQL und im Streamprozessor-Framework Apache Flink – wird die Verwendung von Ubers H3-Programmbibliothek für die hexagonale Aggregation in einem Discrete Global Grid System (DGGS) vorgestellt und diskutiert.\n\nNahezu-Echtzeit-Daten, Zeitreihendaten und anderweitige raum-zeitliche Ereignisdaten unterliegen unabhängig ihres anvisierten Analysezwecks früher oder später häufig der Notwendigkeit einer kartografischen Darstellung. Ist eine Web-Visualisierung vorgesehen, so gestaltet sich die Datenaufbereitung als herausfordernde Aufgabe, denn eine prototypische quick-and-dirty Web-Darstellung im Browser – bspw. mit OpenLayers – stößt bei größeren Datenmengen schnell an ihre Performance-Grenzen. Je nach Anwendungsfall können die Rohdatenmengen riesig sein. Auch die Bereitstellung der Rohdaten über OGC-Web-Services skaliert schlecht mit zunehmender Datenmenge.\n\nAn dieser Stelle wird eine Aggregation oder Generalisierung der Daten notwendig. Dafür eignen sich selbst-definierte Gitter, amtliche bzw. nationale Gittersysteme sowie Diskrete globale Gittersysteme (Discrete Global Grid Systems, DGGS) sehr gut. Einige Varianten wie das [geographische Gitter für Deutschland](https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/inspire/sonstige-inspire-themen/geographische-gitter-fur-deutschland-in-lambert-projektion-geogitter-inspire.html), [Ubers hexagonales Gittersystem H3](https://h3geo.org/) und [Googles hierarchisches Gittersystem S2](http://s2geometry.io/) werden im Vortrag kurz gegenübergestellt. Vielleicht werfen wir auch einen Blick auf die Arbeitsgruppe DGGS des OGC und auf den OGC-Standard [API – DGGS](https://www.ogc.org/de/standards/dggs/).\n\nZwar bieten Web-Mapping-Frameworks wie OpenLayers bereits praktische Methoden wie [HexBin](https://viglino.github.io/ol-ext/doc/doc-pages/ol.source.HexBin.html) zur Erstellung eines Hexagon-Gitters für eine räumliche Aggregation von Quelldaten, aber dafür müssen alle Quelldaten zuerst in den Browser des Clients wandern, was erfahrungsgemäß schnell zu Performance-Problemen führt.\n\nAnhand zweier Projektbeispiele werden zielführendere Herangehensweisen vorgestellt, wie Zeitreihendaten effizient per Post-Processing auf Datenbankebene oder in Echtzeit bei der Streaming-Daten-Verarbeitung aggregiert werden können.\n\nBeispiel 1 aus dem mFUND-Projekt [ErlebensAtlas](https://www.dlr.de/de/ts/forschung-und-transfer/projekte/erlebensatlas) aggregiert Daten des Reiseerlebens von Nutzenden des ÖPNV in Hamburg und Berlin im Erfassungszeitraum 2025 zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen der Mobilitätsbetreiber. Dafür wird die PostgreSQL-Erweiterung [h3-pg](https://github.com/zachasme/h3-pg) zur Aggregation im hexagonalen Gittersystem H3 verwendet.\n\nBeispiel 2 aus dem mFUND-Projekt [EDDY](https://www.dlr.de/de/ts/forschung-und-transfer/projekte/eddy) zeigt exemplarisch eine Aggregation von V2X-Kommunikationsdaten (Vehicle-to-Everything communication) in Echtzeit mit dem Streaming-Daten-Verarbeitungswerkzeug Apache Flink, wofür ebenfalls eine quelloffene [H3-Implementierung in Java](https://github.com/uber/h3-java) verfügbar ist.\n\nFinales Ziel in beiden Fällen ist immer eine performante Bereitstellung der aggregierten Ergebnisdaten über OGC-Web-Schnittstellen wie WMS/WFS oder API – Maps/API – Features. Auf diese Weise sind sie einfach austauschbar und flexibel in Analysewerkzeugen diverser Akteure nutzbar.\n\nDer Vortrag möchte eine möglichst generische Herangehensweise an die Gitter-Aggregation vorstellen, sodass die Übertragbarkeit dieser praktischen Methodik auf zahlreiche andere statistische Anwendungsfälle vermittelt wird. Vor allem Verkehrsdaten, Bewegungsdaten und Sensordaten lassen sich so mit geringem Aufwand elegant visualisieren und für weiterführende Analyseanwendungen aufbereiten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Michael Scholz"],"tags":["Q9MT9G","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":65,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:04.632+02:00","length":1545,"duration":1545,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84119-3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84119-3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84119-3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84119-3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84119-diskrete-globale-gittersysteme-fur-die-raum-zeitliche-aggregation-und-visualisierung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3fa2ce76-206f-51c0-8a3e-98c7e71035ab","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7","title":"QGIS-Formulare Effizienzsteigerung bei der Erfassung von Umweltinformationen des NOK","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82300-qgis-formulare-effizienzsteigerung-bei-der-erfassung-von-umweltinformationen-des-nok","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/EY9UKW/","description":"Die Benutzerfreundlichkeit der Datenerfassung in QGIS lässt sich durch den Einsatz von Formularen erheblich verbessern. In diesem Vortrag wird am Beispiel der Verwaltung der vielfältigen Umweltinformationen beim Ausbau des Nord-Ostsee-Kanals gezeigt, wie Formulare konfiguriert werden und durch Ausdrücke und Python-Skripte eine Erfassung standardisierter Informationen bequem umgesetzt werden kann. Die zu erfassenden Informationen werden durch ein selbst entwickeltes Plugin gefiltert und angezeigt\n\nBaumaßnahmen bedeuten Fortschritt und Entwicklung. Allerdings haben sie auch Auswirkungen auf die Umwelt. Um diese Auswirkungen verstehen und bewerten zu können, benötigt man Umweltmodelle, die eine fundierte Planung von Ausgleichsmaßnahmen ermöglichen und dazu beitragen, Eingriffe zu minimieren und die ökologische Vielfalt zu erhalten. Am Beispiel der komplexen Umweltmodelle des Nord-Ostsee-Kanals (NOK) soll in diesem Vortrag gezeigt werden, wie Nutzer durch den Einsatz von Formularen und dem Plugin „Layerauswahl“ bei der Datenerfassung in QGIS aktiv unterstützt werden.\nDie Daten wurden in eine PostgreSQL/PostGIS Datenbank importiert. Für die harmonisierten Informationen wurden Gruppen je nach Umweltmodell, Codelisten und Domänen gebildet. Mithilfe des selbst entwickelten Plugins „Layerauswahl“ können dann modellübergreifende Layer und Codelisten, sowie diejenigen, welche zu einem bestimmten Modell gehören, gefiltert werden. Dadurch werden dem Erfasser nur die Informationen präsentiert, die er für seinen spezifischen Anwendungsfall benötigt. \nDie Datenerhebung für diese Modelle erfolgte bisher über Attributtabellen. Für den Erfasser war dies ein mühsamer Prozess, der oft zu Fehlern oder inkonsistenten Daten führte. Mittels Formulare kann gewährleistet werden, dass Daten standardisiert und strukturiert erfasst werden. Die Validierung der Informationen erfolgt mithilfe von Python-Skripten. So kann die Qualität und Integrität der Daten schon bei der Erfassung sichergestellt werden. Eine nachträgliche Prüfung erübrigt sich.\nBei der Umsetzung der verschiedenen Eingabemasken konnte auf die vielfältigen Möglichkeiten von QGIS zurückgegriffen werden. So bietet QGIS leistungsfähige Funktionen, deren Syntax leicht verständlich ist und sich an SQL orientiert. Dies ist besonders hilfreich bei der Berechnung von Feldern mit Ausdrücken, dem dynamischen Ein- und Ausblenden von Feldern oder der Erstellung von Drill-Down- oder Cascad-Formulare.\nQGIS bietet eine Vielzahl von eingebauten Widgets, was die Modellierungsmöglichkeiten erweitert. So können beispielsweise Beziehungen zwischen verschiedenen Layern und Tabellen über das Relation-Widget hergestellt werden. Im konkreten Beispiel werden mehrere solcher Widgets einschließlich Entitätsbeziehungen bei der Datenerfassung für die Umweltinformationen eingesetzt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Niny Zamora"],"tags":["EY9UKW","2026","fossgis2026","Geodatenmanagement","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":76,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:00:07.823+02:00","length":1435,"duration":1435,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82300-709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82300-709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82300-709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82300-709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82300-qgis-formulare-effizienzsteigerung-bei-der-erfassung-von-umweltinformationen-des-nok","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/709f4b2a-300c-5da3-9a47-ab0f25dd80d7","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd","title":"BIM-Modelle treffen Geodaten: Webintegration mit der API for the Built Environment","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84315-bim-modelle-treffen-geodaten-webintegration-mit-der-api-for-the-built-environment","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/BTMBMB/","description":"Digitale Zwillinge der gebauten Umwelt basieren auf GIS, BIM und IoT. Für konsistenten Zugriff sind einheitliche Webschnittstellen nötig. Während das OGC mit der OGC API REST-konforme Standards für Geodaten etabliert hat, fehlt Vergleichbares im BIM-Bereich. Die API for the Built Environment (API4BE) schließt diese Lücke und ermöglicht den Webzugriff auf IFC-Modelle. Der Vortrag zeigt BIM-GIS-Integration und praxisnahe Beispiele für 3D-Webanwendungen.\n\nDigitale Zwillinge der gebauten Umwelt basieren auf Schlüsseltechnologien wie GIS, BIM (Building Information Modeling) und IoT (Internet of Things). Damit diese heterogenen Datenquellen zu einem physischen Objekt effizient in Webanwendungen eingebunden werden können, sind einheitliche Zugriffsmethoden über Webschnittstellen unerlässlich.\nIm Bereich der Geodaten hat das Open Geospatial Consortium (OGC) mit der OGC API einen Paradigmenwechsel hin zu REST-konformen Schnittstellen vollzogen und folgt damit den Empfehlungen des World Wide Web Consortiums (W3C). Im BIM-Sektor stehen vergleichbare Entwicklungen noch am Anfang. Die Etablierung geeigneter Schnittstellen ist jedoch essenziell für eine erfolgreiche Integration von BIM und GIS im Web.\nEine Lösung zur Überbrückung dieser Lücke stellt die „API for the Built Environment“ (API4BE) dar. Diese REST-konforme Schnittstelle basiert auf etablierten Webstandards und nutzt eingebettete Links, um die Navigation durch komplexe 3D-Bauwerksmodelle zu erleichtern. Sie ermöglicht den direkten Zugriff auf BIM-Modelle im IFC-Format (Industry Foundation Classes) innerhalb von Webanwendungen.\nDer Vortrag stellt zunächst die strukturellen Unterschiede der Datenmodelle von GIS und BIM gegenüber. Das IFC-Datenschema wird erläutert, inklusive der eingebetteten Möglichkeiten zur Georeferenzierung. Im Anschluss folgt eine Einführung in die API4BE. Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie sich BIM- und GIS-Daten über Webschnittstellen effizient miteinander verknüpfen lassen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Stefan Herlé"],"tags":["BTMBMB","2026","fossgis2026","3D, Drohnen, LIDAR, Geo-AR/VR","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":86,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:30:07.383+02:00","length":1619,"duration":1619,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84315-4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84315-4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84315-4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84315-4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84315-bim-modelle-treffen-geodaten-webintegration-mit-der-api-for-the-built-environment","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/4384920b-561d-5ea7-a1b2-ff77d8a0b0dd","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18","title":"Mercator ist dein Freund","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82776-mercator-ist-dein-freund","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/XGZTEF/","description":"Die Mercator-Projektion wird heutzutage von vielen verachtet. Dies geht auf die Kritik  von Arno Peters aus den (mindestens) 1970er Jahren zurück. Die Mercator-Projektion verfügt jedoch über einzigartige Eigenschaften.\nDieser Vortrag erläutert die Vor- und Nachteile der Mercator-Projektion und vergleicht sie mit anderen Projektionen.\n\nDie Mercator-Projektion ist nicht schlecht. Mercator ist dein Freund. Man muss nur wissen, wann man sie einsetzt und wann nicht.\n\nJede Projektion bringt Verzerrung mit sich. Das ist unvermeidlich. Und verschiedene Projektionen verzerren auf unterschiedliche Weise.\n\nDie Eigenschaften der Projektion müssen so gewählt werden, dass sie dem Zweck der Karte entsprechen. Die einzigartigen Eigenschaften der Mercator-Projektion sollten nicht vergessen werden, nur weil sie die Größe von  weit  vom Äquator entfernt gelegenen Gebieten übertreibt. Es handelt sich um eine weltweite winkeltreue (konforme) Projektion, bei der die Richtung „nach oben“ immer nach Norden zeigt. Diese Eigenschaften sind nicht nur nützlich in der Vermessung (große Maßstäbe), sondern auch in der weltweiten Datendarstellung (kleine Maßstäbe) .\n\n\nWinkeltreue Projektionen sind in vielen Anwendungsfällen entscheidend. Eine Verzerrung der Winkel kann bei bestimmten Darstellungen sehr nachteilig sein. In anderen Fällen ist dies akzeptabel, da die Flächenverzerrung unter Umständen tolerierbar ist.\n\nAuch die Eigenschaft, parallele Meridiane zu haben, ist sehr nützlich.\n\nDie Kenntnis der Eigenschaften der Projektionen kann dabei helfen, die am wenigsten schlechte für den jeweiligen Zweck der Karte auszuwählen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Javier Jimenez Shaw"],"tags":["XGZTEF","2026","fossgis2026","Ausbildung, Lehre, Open Science","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":306,"promoted":false,"date":"2026-03-25T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:00:05.943+02:00","length":1448,"duration":1448,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82776-b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82776-b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82776-b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82776-b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82776-mercator-ist-dein-freund","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/b7b2ce4d-4143-59c9-b44f-a8065015bf18","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3","title":"Geo vadis, Kartographie und Geoinformation?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83044-geo-vadis-kartographie-und-geoinformation","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/B7GLBX/","description":"Dieser kurze Vortrag soll einen Denkanstoß zu den aktuellen Entwicklungen und gegenläufigen Trends rund um Geodaten geben. Einerseits ist unsere Gesellschaft mit einer größer werdenden Menge an räumlichen Daten und einer wachsenden Vielfalt von Anwendungsbereichen konfrontiert. Andererseits wird es immer schwerer, das Handwerk der raumbezogenen Informatik sowie der fachgerechten graphischen Veredelung professionell zu erlernen.\nZählt hier nur noch Quantität vor Qualität?\n\nDas Schlaglicht soll hier auf die Entwicklungen der Studiengänge der Universitäten geworfen werden. Im deutschsprachigen Raum gibt es Beispiele für Anpassungen im Curriculum bis hin zum Auslaufen ganzer Studiengänge.\nDes Weiteren hat die Krise in der Print-Branche auch Auswirkungen auf kartographische Verlage. Zum Jahreswechsel 2026 ging mit dem Kauf der Kartographie von freytag \u0026 berndt durch MairDumont eine Ära in der österreichischen Kartographie zu Ende.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Florian Stender"],"tags":["B7GLBX","2026","fossgis2026","Ausbildung, Lehre, Open Science","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":81,"promoted":false,"date":"2026-03-27T15:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:04.891+02:00","length":295,"duration":295,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83044-4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83044-4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83044-4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83044-4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83044-geo-vadis-kartographie-und-geoinformation","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/4924603e-28d1-5e00-928d-7f73195f7fd3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c","title":"QField in der Forstwirtschaft: Mobile Planung und Kartierung im Naturraum","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84337-qfield-in-der-forstwirtschaft-mobile-planung-und-kartierung-im-naturraum","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/TYKU3M/","description":"Die mobile App QField hat sich in den letzten Jahren zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der forstlichen Planung und Kartierung entwickelt. Durch die enge Integration mit QGIS ermöglicht QField eine nahtlose Verbindung zwischen Büro und Gelände --\u003e Ein Praxisbericht\n\nDie mobile App QField hat sich in den letzten Jahren zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der forstlichen Planung und Kartierung entwickelt. Durch die enge Integration mit QGIS ermöglicht QField eine nahtlose Verbindung zwischen Büro und Gelände: Forstliche Projekte können im Büro vorbereitet, im Feld präzise erfasst und anschließend direkt weiterverarbeitet werden.\nIn dieser Sitzung werden aktuelle Strategien und Anwendungspotenziale von QField in der Forstpraxis vorgestellt. Anhand von Praxisbeispielen aus verschiedenen Regionen wird gezeigt, wie QField bei der Bestandesaufnahme, Wegeplanung, Waldinventur, Naturraumerfassung oder Pflegemaßnahmenplanung erfolgreich eingesetzt wird.\nQField unterstützt Forstbetriebe, Dienstleister und Verwaltungen dabei, Datenlücken im Gelände gezielt zu schließen und eine aktuelle, verlässliche Datengrundlage für Entscheidungsprozesse zu schaffen.\nDurch die Integration mit QFieldCloud wird eine zeitnahe Synchronisierung zwischen mehreren Nutzerinnen und Nutzern ermöglicht – ideal für Teams, die in größeren Revieren oder Schutzgebieten arbeiten.\nErfahren Sie, wie QField hilft, Effizienz, Datenqualität und Transparenz in der forstlichen Planung zu steigern – und wie die Open-Source-Community dazu beiträgt, nachhaltige, praxisorientierte Lösungen für die Forstwirtschaft zu schaffen.\nNicht nur für die Forstwirtschaft, sondern genauso in der Landwirtschaft und im Naturschutz eine effiziente Praxishilfe\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Daniel Keune"],"tags":["TYKU3M","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":79,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:15:05.905+02:00","length":1441,"duration":1441,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84337-cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84337-cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84337-cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84337-cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84337-qfield-in-der-forstwirtschaft-mobile-planung-und-kartierung-im-naturraum","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/cfb59b33-5d10-5e4f-912b-0b540ac2a82c","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7","title":"Mapbender in neuem Design und Unterstützung weiterer Datenquellen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83719-mapbender-in-neuem-design-und-unterstutzung-weiterer-datenquellen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/RPVA3K/","description":"Auch im letzten Jahr ist im Mapbender-Projekt wieder viel passiert. Es soll von den Neuigkeiten im Projekt berichtet werden und neue Features sollen vorgestellt.\n\nDer Schwerpunkt lag dabei auf der Überarbeitung des Designs und der Unterstützung weiterer Datenquellen. Aber auch viele kleine Neuerungen sind hinzugekommen, die vorgestellt werden sollen.\n\nDie Neuerungen werden anhand von einigen Mapbender-Projekten vorgestellt.\n\nAuch im letzten Jahr ist im Mapbender-Projekt wieder viel passiert. Es soll von den Neuigkeiten im Projekt berichtet werden und neue Features sollen vorgestellt werden.\n\n- Das Design von Mapbender wurde umfangreich überarbeitet und ermöglicht nun die Nutzung einer Anwendung für die Mobile- und die Desktop-Ansicht\n- Vector Tiles werden als neue Datenquelle unterstützt\n- Das Routing wurde erweitert und ermöglicht den Download der Routingergebnisse.\n- QGIS2Mapbender bringt QGIS Server WMS ins Web und direkt in eine Mapbender Anwendung\n- außerdem werden noch viele kleine Neuerungen gezeigt, wie die Suche im Ebenenbaum oder das automatisierte Neuladen von WMS und Vieles mehr\n\nDie Unterstützung für weitere Datenquellen geht es voran.\n\nDie Neuerungen werden anhand von einigen Mapbender-Projekten vorgestellt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Astrid Emde","Thorsten Hack"],"tags":["RPVA3K","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":102,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T13:00:06.133+02:00","length":1605,"duration":1605,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83719-9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83719-9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83719-9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83719-9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83719-mapbender-in-neuem-design-und-unterstutzung-weiterer-datenquellen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9cad395f-8520-5f8d-8421-250cf62e95e7","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744","title":"Datenkataloge mit STAC und OGC API Records","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84115-datenkataloge-mit-stac-und-ogc-api-records","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/SUTPAH/","description":"STAC (SpatioTemporal Asset Catalogs) ist ein Standard für die Organisation und Beschreibung geografischer und zeitlicher Daten. Er wird von zahlreichen Organisation und Projekten verwendet und hat eine breite Toolunterstützung.\nDer OGC Standard für Metadatendienste CSW wurde kürzlich durch OGC API - Records abgelöst, welcher grosse Ähnlichkeiten mit STAC aufweist.\n\nSTAC wurde in enger Abstimmung mit OGC API Standards entwickelt und ist seit Oktober 2025 selbst ein OGC Community Standard.\nIm Mai 2025 wurde die Version 1.0 von OGC API - Records, dem Nachfolger des Katalogdienstes CSW publiziert.\nDie beiden Standards haben eine grosse funktionale Überlappung, welche in diesem Vortrag gegenübergestellt werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Pirmin Kalberer"],"tags":["SUTPAH","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":110,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T22:00:05.966+02:00","length":1475,"duration":1475,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84115-83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84115-83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84115-83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84115-83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84115-datenkataloge-mit-stac-und-ogc-api-records","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/83ad83a0-edae-5c7e-877d-ac0fba234744","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2","title":"Nutzung räumlicher Daten für eine strategische vertikale Nachverdichtung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82771-nutzung-raumlicher-daten-fur-eine-strategische-vertikale-nachverdichtung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CRUW9R/","description":"Der Wohnungsneubau soll intensiviert und gleichzeitig das Flächensparziel beibehalten werden. Eine Lösungsstrategie ist die vertikale Nachverdichtung von Gebäuden. Doch ein Eingriff in den Siedlungsbestand ist oft konfliktbehaftet. Daher werden anerkannte städtebauliche Kriterien in räumliche Daten übersetzt und verwendet, um Standorte für vertikale Nachverdichtung an einem Fallbeispiel zu ermitteln. Hierdurch soll ein moderner Ansatz für eine proaktive Innenentwicklung geschaffen werden.\n\nDie Bundesregierung verfolgt die Absicht den Wohnungsneubau zu intensivieren, um die Bevölkerung mit bezahlbarem, angemessenem Wohnraum zu versorgen. Gleichzeitig sollen keine neuen Flächen versiegelt und der CO2-Ausstoß, an dem der Bausektor einen erheblichen Anteil trägt, reduziert werden. Eine Lösungsstrategie ist die vertikale Nachverdichtung, also das Wachstum von Gebäuden in die Höhe. So kann Wohnraum geschaffen werden, ohne Freiflächen in Anspruch zu nehmen. Doch ein Eingriff in den Gebäudebestand führt häufig zu Konflikten. Neben divergierenden Nutzerinteressen und einem engen sowie komplexen rechtlichen Rahmen, liegt die Herausforderung darin, geeignete Standorte für eine Bestandsentwicklung auszumachen. Die Zugänglichkeit zu Infrastrukturen für zusätzliche Einwohner muss sichergestellt sein, ebenso wie eine städtebauliche Einfügung des Vorhabens. \n\nIn diesem Vortrag werden operationalisierbare städtebauliche Kriterien sowie ein Workflow vorgestellt, die es ermöglichen Standorte für vertikale Nachverdichtung in einem QGIS-Projekt zu ermitteln. Praktisch angewendet wird dies am Fallbeispiel der Stadt Hamburg. Grundlage der Forschung ist ein Open-Source-Ansatz und der Leitgedanke niedrigschwellig mit frei verfügbaren Daten und „Bordmitteln“ städtebauliche Analysen durchzuführen. \n\nAus zahlreichen kommunalen Leitlinien werden moderne Dichte-Kriterien des Städtebaus erfasst, die sich für eine maschinelle Datenverarbeitung eignen. Darüber hinaus werden Grundlagendaten, wie beispielsweise das 3D-Gebäudemodell der Stadt Hamburg, genutzt, um sowohl eine flächendeckende, als auch detaillierte Analyse zu ermöglichen. Es handelt sich dabei um frei verfügbare Daten, die aus dem Geoportal der Stadt Hamburg oder von OpenStreetMap abrufbar sind. Die Aufbereitung, Verarbeitung und Lagerung der Daten findet in QGIS und über eine PostGIS-Datenbank statt. \n\nAnhand der aufbereiteten Daten können mittels Distanzanalysen verträgliche Nachverdichtungsstandorte ermittelt werden. Es liegt die These zugrunde, je näher ein Gebäude an ausgewählten Infrastrukturpunkten liegt, desto eher eignet es sich für eine vertikale Nachverdichtung. Dabei kann für jedes einzelne Wohngebäude der Stadt Hamburg die individuelle Standorteignung automatisiert berechnet werden.  \n\nDieses kriterienabhängige und nicht rein planungsrechtsbasierte Vorgehen soll einerseits einen objektiven räumlichen Ansatz liefern, um die nachhaltige Innenentwicklung auf kommunaler Ebene zu vereinfachen und zu beschleunigen. Andererseits sollen Kommunen und ihre Mitarbeiter in die Lage versetzt werden, eigenständig, ohne zusätzlichen Ressourcenaufwand, städtebauliche Analysen durchzuführen. Gleichzeitig können kommunale Leitlinien auf ihre Praktikabilität hin geprüft werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Anne Fischer"],"tags":["CRUW9R","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":47,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-08T12:00:06.000+02:00","length":1619,"duration":1619,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82771-fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82771-fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82771-fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82771-fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82771-nutzung-raumlicher-daten-fur-eine-strategische-vertikale-nachverdichtung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/fe9eb8ba-de82-52b7-863e-8393ea56cbd2","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4","title":"XPlanung-light","subtitle":"Übertragung des \"keep it simple and stupid\"-Prinzips auf XPlanung","slug":"fossgis2026-84232-xplanung-light-ubertragung-des-keep-it-simple-and-stupid-prinzips-auf-xplanung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/SFT7FL/","description":"XPlanung und das KISS-Prinzip scheinen auf den ersten Blick *unvereinbar*. Trotz jahrelanger Anstrengungen, sowohl auf der Ebene der Standardisierung, als auch im Bereich der Softwareentwicklung, geht es in der Praxis nur sehr schleppend voran. \r\nEine der Ursachen für diese Verzögerungen ist die Komplexität des Datenmodells.\r\nDie FOSS **XPlanung-light** ermöglicht es Kommunen, ihre Bauleitpläne auf einfache Art zu verwalten und zu publizieren - ohne sich mit dem Modell auseinandersetzen zu müssen.\r\n\r\n**XPlanung-light** ist eine freie Open Source Software, die Kommunen helfen soll ihre Bauleitpläne auf sehr einfache Art und Weise digital zu verwalten. Es handelt sich um eine Webanwendung auf Basis des weit verbreiteten Python Frameworks [Django](https://www.djangoproject.com).\r\n\r\n**Historie**\r\nDie Initiative zur Entwicklung der Software stammt aus Rheinland-Pfalz und basiert u.a. auf dem Bedarf der Ablösung der seit 2009 vom LVermGeo-RP betriebenen *Hostingplattform für Bauleitpläne*. \r\nRheinland-Pfalz hatte als erstes Bundesland die Art und Weise der Bereitstellung von kommunalen Plänen und Satzungen im Internet standardisiert ([Leitfaden Kommunale Pläne GDI-RP](https://www.geoportal.rlp.de/metadata/Leitfaden_kommunale_Plaene_GDI_RP.pdf )). Im Rahmen des Aufbaus der Geodateninfrastruktur des Landes wurde die o.g. Hostingplattform eingerichtet.\r\nDie Plattform steht den Kommunen grundsätzlich kostenfrei zur Verfügung und wird insbesondere von kleineren Organisationen verwendet, um ihre Bauleitpläne im Internet zu publizieren. \r\nBisherige Softwarekomponenten:\r\n\r\n* PostGIS\r\n* Mapserver\r\n* Geoserver\r\n\r\nDie Bereitstellung der Pläne erfolgt dabei kompatibel zu den Anforderungen der [EU INSPIRE-Richtlinie](https://eur-lex.europa.eu/DE/legal-content/summary/the-eu-s-infrastructure-for-spatial-information-inspire.html). Es gibt sowohl Metadaten, als auch WMS-Schnittstellen, die von den Kommunen direkt zur Beauskunftung verwendet werden.\r\n\r\nDas Datenmodell für die Verwaltung der Pläne basiert ursprünglich auf XPlanung 2.0 und wurde in enger Abstimmung mit den Kommunen sukzessive an die Anforderungen der Praxis angepasst.\r\n\r\nDie Vorgehensweise hat sich in den letzten 16 Jahren bewährt und zum Zeitpunkt des Starts der Entwicklung (2025) stehen alleine in Rheinland-Pfalz schon mehr als 14.400 Pläne online und interoperabel zur Verfügung ([Aggregation der Metadaten standardisierter Bebauungspläne RLP](https://www.geoportal.rlp.de/spatial-objects/557/collections/gdi-rp:bplan_polygon)).\r\n\r\n**XPlanung-light**\r\nDa sich sowohl die technischen, als auch die rechtlichen Rahmenbedingungen in den letzten Jahren geändert haben, war es Anfang 2025 an der Zeit, die Bereitstellungsarchitektur auf neue Beine zu stellen. \r\n\r\n**Grundsätzliche Prinzipien**\r\n\r\n* Vereinfachung der Verwaltung durch die Kommunen\r\n* Sicherstellung eines langfristigen Betriebs\r\n* Verbesserung der Kompatibilität zu XPlanung\r\n* Beibehaltung der bewährten Schnittstellen (GDI-DE / INSPIRE)\r\n* Nutzung von Freier Open Source Software um kostenfreie Nachnutzbarkeit sicherzustellen\r\n* Das System soll deutschlandweit einsetzbar sein\r\n\r\n**Was XPlanung-light kann und was es nicht kann**\r\n\r\n* XPlanung-light soll Prozesse im Bereich der Bauleitplanung durch die Verwendung weit verbreiteter Standards vereinfachen. \r\n* Es besteht *nicht* der Anspruch den Austauschstandard [XPlanung](https://xleitstelle.de/xplanung) in seinem kompletten Umfang abzubilden. \r\n* Es handelt sich also *nicht* um ein Werkzeug um vollvektorielle XPlan-GML Dateien zu erzeugen, diese können jedoch vom System verwaltet werden.\r\n\r\nAls Verwaltungs- und Publikationstool für Bauleitpläne ist **XPlanung-light** eher auf einer *Metaebene* angesiedelt.\r\n\r\n**Funktionsumfang**\r\n\r\n* Erstellen und Editieren von XPlan-Objekten\r\n* Import und Export von XPlan-GML Dateien\r\n* Import und Export von XPlan-ZIP Archiven\r\n* Verwaltung einer beliebigen Anzahl von Anlagen\r\n* Verwaltung eines an der Praxis orientierten und historisierten Plan-Datenmodells (kompatibel zu XPlanung 6.0+)\r\n* Automatische Erstellung von Metadaten und OGC-Diensten für eine standardisierte Publikation der Daten\r\n* ...\r\n\r\n**Weitere Informationen**\r\n\r\n* [Projekt auf github](https://github.com/mrmap-community/xplanung_light)\r\n* [Geodjango Tutorial](https://mrmap-community.github.io/django-tutorial/)\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Armin Retterath"],"tags":["SFT7FL","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":133,"promoted":false,"date":"2026-03-25T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:45:05.838+02:00","length":1451,"duration":1451,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84232-13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84232-13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84232-13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84232-13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84232-xplanung-light-ubertragung-des-keep-it-simple-and-stupid-prinzips-auf-xplanung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/13b720e7-ab39-51ab-a65c-576b11c73fd4","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d","title":"Unsere Daten neu denken – Twin Information System (TwIS)","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84295-unsere-daten-neu-denken-twin-information-system-twis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/GS7FBJ/","description":"Viele Städte erstellen sich Digitale Zwillinge, dabei geht es zumeist um hochaufgelöste 3D-Stadtmodelle. (Ein nutzbarer Digitaler Zwilling des Autos ist aber nicht das 3D-Abbild.)\nEin nutzbarer Urbaner Digitaler Zwilling ist ein dynamischer digitaler Repräsentant der Stadt, um den aktuellen und zukünftigen Zustand der Stadt zu erkennen und Einfluss auf Prozesse und die weitere Stadtentwicklung zu nehmen.\nMit GIS ist das nicht umzusetzen. Deshalb haben wir eine neue Technologie kreiert: TwIS.\n\nIm Vortrag möchten wir das TwIS an praktischen Beispiel herleiten und demonstrieren. Und wir möchten v.a. eine offene Alternative für ein preiswertes, machbares und nachhaltiges Datenmanagement anbieten.\n„Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts.“ [Humby, C.: Talk at ANA Senior marketer’s summit, Kellogg School, 04.11.2006]. Wir können diese Metapher durchaus wirtschaftspolitisch deuten, denn die großen Ölkonzerne wurden von den IT-Riesen, den sogenannten „Magnificent Seven - M7“ (Nvidia, Apple, Amazon, Alphabet, Meta, Tesla, SpaceX), als reichste Unternehmen der Welt abgelöst. Und wieder einmal konzentrieren sich die Gewinne in den Händen einiger Weniger. Diese Firmen nehmen sich alle Rechte der Welt heraus, z. B. auch alle hochgeladenen (Nutzer-) Daten nach eigenen Gesetzen zu verwenden. „Die Plattformbetreiber produzieren nichts selbst, sondern leben allein von den Inhalten, die ihnen die Nutzer kostenlos zur Verfügung stellen. Deren Verbreitung steuern sie wiederum über intransparente Algorithmen und behalten einen Großteil der Werbeeinnahmen für sich.“ [Gieselmann, H.: Wie Big-Tech die Wirtschaft bedroht. In: ct KI-Wissen 2/25, heise] Aber auch die Anbieter von proprietärer (GIS-) Software versuchen mit neuen Lizenzmodellen ohne neue Mehrwerte oder unverschämt hohen Kosten für die Bereitstellung ihrer Closed Data immer mehr Geld einzuspielen.\nMit dem TwIS bieten wir Open Source für das Datenmanagement und zur Bereitstellung von Open Data an.\nTwIS ist ein Basistool für einen Digitalen Zwilling des Ökosystems. Es verwaltet Objekte und fokussiert auf ihre Verknüpfungen im Wissensgraphen.\nUnsere Methoden zum Digitalen Zwilling kommen aus dem Kontext von Industrie 4.0, wir nutzen dafür systemanalytische Ansätze. TwIS ist optimiert für das Datenmanagement, die Digitalisierung von Systemen mit ihren Wirkbeziehungen, die Anbindung von Echtzeitdaten, Mess- bzw. Berechnungswerten.\nTwIS ist einerseits ein Zwilling, der Daten der FIS und GIS zusammenfasst, und andererseits ein Zwilling als (systemanalytischer) digitaler Repräsentant der Realität. Es gibt für jedes (urbane) Ökosystem auch immer nur einen Zwilling - keine Fachzwillinge mit eigenen, meist proprietären Datenstrukturen; und TwIS ist schon gar nicht die einfache Umbenennung von GIS-Fachschalen. (Es gibt ja auch keine verschiedenen Zwillinge, z. B. für Sport, Bier, Arbeit und Kultur…)\nAnalog zu einem GIS wird das konkrete TwIS konfiguriert, indem die Objektklassen und v.a. die Verbindungen des Wissensgraphen im TwinEditor definiert werden. Sobald die Objektklassen und Verbindungen definiert sind, werden diese als API-Features Service bereitgestellt, ohne jede weitere Datenverarbeitung.\nTwIS ist zweistufig: Da die Daten in einheitlichen Strukturen abgelegt sind, können Sie diese ganz einfach über ihre Verknüpfungen im ScenarioEditor zu Sichten zusammenstellen. Diese Sichten nennen wir Datenperspektiven. TwIS enthält also die importierten Realitätsobjekte, Verknüpfungen zwischen ihnen und für spezielle Abfragen und Auswertungen zusammengestellte Datenperspektiven. Für all diese Elemente bietet TwIS standardisierte Datenbereitstellungen (als REST) on-the-fly.\nFür Nutzer:innen des Systems ergibt sich die Möglichkeit, Daten aus den FIS/GIS herauszuheben und mit Daten anderer FIS/GIS zu verknüpfen.\nDie Datenbereitsteller:innen müssen keine ETL-Prozesse mehr erstellen; sie konfigurieren einfach. Das zusätzliche Aufsetzen von Diensten für Datenbereitstellungen entfällt komplett.\nProgrammierer:innen müssen nicht erst Bereitstellungsstrukturen studieren, auf immer gleiche Art und Weise werden die Daten geliefert und die Weiterverarbeitung der Daten wird sehr einfach.\nPlaner:innen, Ingenieur:innen, Datenbearbeiter:innen können die aktuell noch heterogen angebotenen Daten ins TwIS importieren. Die Prozesse der Datenaufbereitung werden sich deutlich vereinfachen. Sie gewinnen wieder Zeit für ihre eigentlichen Fachaufgaben.\nWissenschaftler:innen können zu den Objekten Mess- u. a. Werte verwalten und die Werte zur Weiterverarbeitung an ihre wissenschaftlichen Tools übergeben.\nAlle Anwender:innen können schnell und einfach gewünschte Sichten auf die Daten zusammenklicken, um so in wenigen Minuten neue Auswertungen zu konfigurieren.\n\nAbbildung: Daten im Wissensgraphen an einem Beispiel aus Dresden:\nMit einer einzigen Abfrage in Simplex4TwIS können z. B. alle Objekte entlang einer Straße (hier die Königstraße in Dresden) selektiert werden. Links sehen wir in einem Graphen die Königstraße mit allen ihr zugeordneten Objekten: Adressen (rot), Straßenknoten (braun), Nachbarstraßen (als Linien), kulturelle, soziale und technische Einrichtungen (blau), dem zugehörigen Stadtteil (als Fläche) ... Rechts werden die Objekte grafisch dargestellt. Wir können uns immer weiter im Graphen vom Objekt zu einem benachbarten Objekt usw. bewegen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Dr. Heino Rudolf"],"tags":["GS7FBJ","2026","fossgis2026","Geodatenmanagement","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":102,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:15:05.207+02:00","length":1864,"duration":1864,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84295-a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84295-a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84295-a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84295-a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84295-unsere-daten-neu-denken-twin-information-system-twis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/a9995c46-f206-5adf-babe-35709e86127d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b","title":"Von oben sieht man mehr: Willkommen bei GeoGirafe","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84278-von-oben-sieht-man-mehr-willkommen-bei-geogirafe","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LPJNVA/","description":"Jeder nutzt sie, kaum einer kennt sie: Web Components\n\nWeb Components sind eine Technologie, die in allen Browsern unterstützt und durch viele große Player eingesetzt wird.\n\nNun endlich gibt es auch ein OpenSource WebGIS, dass diese modulare Technik nutzt: **GeoGirafe**\n\nGeoGirafe ist von Beginn an modular und verfolgt eine \"no-framework\" Strategie.\n\nDieser Vortrag zeigt dir, welche Möglichkeiten es aktuell gibt und wie vielfältige Gesichter GeoGirafe annehmen kann:\n- 2D/3D Karten\n- Komplexe Ebenenbäume\n- Themes\n- Suchfunktionen\n- Zeichen/Messwerkzeuge\n- Profilfunktionen\n- Eigene Layer hinzufügen\n- Anbindung an openid connect\n- WebAPI\n- uvm.\n\nWir werden uns 3 Anwendungsfälle näher anschauen:\n- Komplexes WebGIS\n- Einbindung von WebKarten mittels API\n- Fachapplikation\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Clemens Rudert"],"tags":["LPJNVA","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":108,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.877+02:00","length":1158,"duration":1158,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84278-38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84278-38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84278-38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84278-38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84278-von-oben-sieht-man-mehr-willkommen-bei-geogirafe","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/38c1e223-4158-56eb-a0f8-af9d5624cb4b","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70","title":"Smarte Wege im Chaos: Echtzeit-Mobilitätsanalysen für Katastropheneinsätze","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84274-smarte-wege-im-chaos-echtzeit-mobilitatsanalysen-fur-katastropheneinsatze","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FNSWK8/","description":"Unser Ansatz kombiniert OpenStreetMap, Echtzeitdaten aus Feldmissionen einer internationalen Hilfsorganisation, aktuelle Überflutungsdaten von GloFAS und zusätzliche Straßeninformationen aus ML-Methoden in Routinggraphen des Openrouteservice. So können Hilfsorganisationen ihre Mobilitätsanalysen in Krisensituationen nahezu in Echtzeit anpassen oder Szenarien simulieren, ohne Einbußen bei Performanz oder Skalierbarkeit. Alle Komponenten sind Open Source und Open Data.\n\nIn Katastrophen- und Krisensituationen ändern sich Rahmenbedingungen oft innerhalb von Stunden: Zerstörte Brücken, überflutete Straßen oder neue Sicherheitsrisiken beeinflussen unmittelbar die Effizienz und Sicherheit von Hilfseinsätzen. Herkömmliche Routingansätze, auch auf Basis regelmäßig aktualisierter OpenStreetMap-Daten, konnten bisher auf solche dynamischen Veränderungen nicht schnell genug reagieren. Wenn etwa über Nacht eine Brücke einstürzt oder eine zuvor sichere Route unpassierbar wird, fehlen oft Mechanismen, um aktuelle Informationen aus dem Feldeinsatz von Hilfsorganisationen und lokalen Gemeinschaften unmittelbar in die Routing- und Analyseentscheidung einfließen zu lassen.\n\nUnser Ansatz schließt diese Lücke, indem er Echtzeitdaten aus Feldmissionen direkt in die Routinganalyse integriert. In Kooperation mit einer internationalen Hilfsorganisation wurde ein System entwickelt, das dessen Informationen zu priorisierten Routen und zur Passierbarkeit von Brücken, Straßen und Grenzübergängen und dem Einfluss von Überflutungen weltweit in nahezu Echtzeit verarbeitet. Diese Daten werden zunächst in eine zentrale Datenbank synchronisiert, mit den zugrundeliegenden Routinggraphen abgeglichen („Matching“) und die resultierenden Gewichtungen gespeichert. Laufende Openrouteservice-Instanzen greifen anschließend auf diese aktualisierten Gewichtungen zu und passen ihre Routenberechnung dynamisch an die aktuelle Lage an. Der Nutzer ist anschließend in der Lage, die neuen Missionsdaten nach eigenem Belieben zu gewichten. Und das alles ohne Einbußen bei Performanz oder Skalierbarkeit. Auch großflächige Graphen können effizient aktualisiert werden, sodass der Ansatz weltweit einsetzbar bleibt. \n\nAls Datenquellen neben OpenStreetMap dienen derzeit Real-Time-Felddaten der Hilfsorganisation, aktuelle Überflutungsdaten von GloFAS und vom HeiGIT durch ML-Methoden generierte Zusatzinformationen zu Straßenbelag (paved/unpaved) und Straßenbreiten. GloFAS und die zusätzlichen Daten des HeiGIT sind Open Data, wohingegen Missionsdaten von Anwendern selbst eingepflegt werden müssen.\n\nOpenStreetMap bildet den Kern unseres Systems. Durch regelmäßige Graph-Builds profitieren wir von den laufenden Verbesserungen und Rückmeldungen der OSM-Community, die Zugänglichkeiten, Barrieren und Straßeninformationen weltweit aktuell hält. Dennoch besteht zwischen zwei Graphen-Updates oft eine zeitliche Lücke, in der sich die Lage vor Ort bereits geändert haben kann. Unser Ansatz schließt genau diese Lücke, indem er aktuelle Missions- und Einsatzdaten in nahezu Echtzeit in bestehende Routinggraphen integriert, bevor sie in die OSM-Datenbasis einfließen oder ein neuer Graph generiert wird. Durch die Zusatzinformationen aus GloFAS und eigene Datensätze ermöglichen wir die Zusammenführung von Informationen aus nicht einfach kombinierbaren Basisdatensätzen.\n\nDas Gesamtsystem ist modular aufgebaut: Openrouteservice als Kernkomponente wird durch offene Synchronisationsschnittstellen, flexible Datenpipelines und Detektionsmodule ergänzt. Die Architektur ist skalierbar und kann an unterschiedliche Einsatzszenarien und Datenquellen angepasst werden, von Hochwasser- und Hurrikan-Einsätzen bis zu Grenzregionen mit instabiler Infrastruktur.\n\nDer Vortrag zeigt, wie offene Software, freie Daten und modulare Komponenten zusammenwirken, um Mobilitätsanalysen in Katastrophensituationen dynamischer, skalierbarer und resilienter zu gestalten. Das Ziel ist, die Erfahrungen aus dem Pilotbetrieb zu teilen und der OSM-Community sowie Forschung, Entwicklung und Praxis in der Katastrophenvorsorge neue Impulse zu geben, um kommenden Krisensituationen mit neuen Möglichkeiten zu begegnen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Julian Psotta"],"tags":["FNSWK8","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":69,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.447+02:00","length":1219,"duration":1219,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84274-f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84274-f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84274-f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84274-f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84274-smarte-wege-im-chaos-echtzeit-mobilitatsanalysen-fur-katastropheneinsatze","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f379fb4c-bb71-50c8-bfb9-35d24b1aeb70","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8","title":"Viele Hände, schnelles Ende - QGIS-Server-Light","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84282-viele-hande-schnelles-ende-qgis-server-light","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AE3NT9/","description":"Ein Horde von QGIS Rendering-Prozessen verpackt in kleine Container arbeitet eine Warteschlange von Aufträgen ab. Das ist QGIS-Server-Light.\n\nWir schauen uns in diesem Vortrag an, was QGIS-Server-Light anders macht und warum dich das auch interessieren könnte.\nAuch die technischen Details werden wir näher beleuchten und sehen, dass dieser Ansatz Skalierbarkeit und Robustheit ins Zentrum rückt.\n\nQGIS-Server-Light isoliert den Rendering Prozess in eine schlanke Python-Runtime die als worker eine Queue abarbeitet. So wird das Debugging zur Laufzeit zum Kinderspiel.\nVerpackt in einem Container hat ein solcher laufender Worker einen Memory-Footprint von ca. 170MB. Dadurch können viele parallele Worker bereitgestellt werden die unabhängig voneinander arbeiten. QGIS-Server-Light startet in unter 1s. So ist sichergestellt, dass im Falle eines Crashes in sehr kurzer Zeit ein neuer Worker zur Verfügung steht.\nQGIS-Server-Light wird komplett über die Queue konfiguriert. Das macht ihn zum perfekten Bestandteil in skalierbaren Cloud-Umgebungen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Clemens Rudert"],"tags":["AE3NT9","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":40,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T22:45:07.642+02:00","length":1231,"duration":1231,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84282-fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84282-fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84282-fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84282-fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84282-viele-hande-schnelles-ende-qgis-server-light","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/fbb5ba78-3b3e-5063-8267-089c672668c8","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c","title":"Aufbau und Aktualisierung einer OSM-basierten Karten mit osm2pgsql","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83981-aufbau-und-aktualisierung-einer-osm-basierten-karten-mit-osm2pgsql","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/YWPLQE/","description":"Die Software osm2pgsql ermöglicht einen konfigurierbaren Import und eine Aktualisierung der OpenStreetMap-Daten in eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank. Hier dient die Erstellung und das Updaten der Karte, welche mit QGIS erstellt wird, als Beispiel. Die Infrastruktur von OpenStreetMap in Kombination mit der Software osm2pgsql macht eine fortlaufende automatische Aktualisierung möglich. In der Demosession werden die Konfigurations- und Kombinationsmöglichkeiten aufgezeigt.\n\nDie Software osm2pgsql ermöglicht einen konfigurierbaren Import und eine Aktualisierung der OpenStreetMap-Daten in eine PostgreSQL/PostGIS-Datenbank. Ein möglicher Anwendungsfall dafür ist die Erstellung von Karten, zum Beispiel mit QGIS. Die Infrastruktur von OpenStreetMap in Kombination mit der Software osm2pgsql macht eine fortlaufende automatische Aktualisierung möglich. So kann die Karte immer wieder exportiert werden, aber mit aktuellen Daten, ohne dass manuelle Anpassungen notwendig sind. Was gut klingt, birgt aber auch Risiken, wenn Objekte in der Datenbank und nicht in OpenStreetMap editiert wurden. Wie man diese Anpassungen behalten kann und Updates bekommt, wird gezeigt und ist im Graubrot-Projekt dokumentiert. In der Demosession werden die Konfiguration von osm2pgsql und daraus entstehende Möglichkeiten aufgezeigt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Mathias Gröbe"],"tags":["YWPLQE","2026","fossgis2026","Kartographie und Visualisierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":56,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T09:30:03.719+02:00","length":3035,"duration":3035,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83981-dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83981-dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83981-dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83981-dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83981-aufbau-und-aktualisierung-einer-osm-basierten-karten-mit-osm2pgsql","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/dab438b1-822d-544b-9582-4ffbf190cd3c","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583","title":"Das FAIR4G Projekt - FAIRer Einsatz von open geospatial Software: Status und Trends","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84112-das-fair4g-projekt-fairer-einsatz-von-open-geospatial-software-status-und-trends","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/HRS8DQ/","description":"Dieser Beitrag stellt den aktuellen Stand, Trends und Vorteile der praktischen Nutzung FAIRer Zitation von Open Source geospatial Softwareprojekten wie GDAL, GMT, GRASS, PDAL, PROJ und QGIS anhand persistenter digitaler Identifikatoren (PID) in wissenschaftlicher Literatur vor, die im FAIR4G-Projekt erfasst werden (fair4g.org).\n\nDieser Beitrag stellt den aktuellen Stand, Trends und Vorteile der praktischen Nutzung FAIRer Zitation von Open Source geospatial Softwareprojekten wie GDAL, GMT, GRASS, PDAL, PROJ und QGIS anhand persistenter digitaler Identifikatoren (PID) in wissenschaftlicher Literatur vor, die im FAIR4G-Projekt erfasst werden (fair4g.org).\nDas FAIR-Paradigma (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) der offenen datengetriebene Wissenschaft setzt die Anerkennung (due credit) von wissenschaftlichen Ergebnissen um. Dies gilt auch Open Scource geospatial Software als Teil der Forschungsinfrastruktur, bzw. als Forschungssoftware als Teil wissenschaftlicher Ergebnisse, die in wissenschaftlichen Publikationen referenziert und zitiert werden müssen (Nachvollziehbarkeit). \nDas Monitoring durch FAIR4G erfasst bisher folgende PID: Digital Object Identifier (concept DOI) für open geospatial Softwareprojekte, version DOI für einzelne Software-Releases, sowie ORCID für  Einzelpersonen, die als Entwickler aktive Beiträge zu einem Softwareprojekt leisten. Die datengetriebene Auswertung basiert auf Metadaten der Verlage, die auf dem Crossref-Portal veröffentlicht werden (crossref.org). \nDie Projektergebnisse umfassen Trendentwicklungen der DOI-basierten Fachliteraturzitate von Softwareprojekte, aktuelle Übersichten derjenigen Verlage und wissenschaftlichen Zeitschriften die bereits DOI-basierte Softwarezitation vollumfänglich umsetzen/mittragen, sowie Empfehlungen für Softwareprojekte zum effektiven und effizienten Nutzung von PID, anhand der bisherigen Praxiserfahrungen der PID-nutzenden Softwareprojekte.\nProjekt-Communities profitieren mehrfach vom FAIR Paradigma: Die aus CrossRef gewonnenen Informationen belegen transparent, welche Beiträge eine open geospatial Software quer durch die Wissenschaftsdisziplinen leistet. Auf individueller Ebene erhalten die Entwickler in ihren ORCID-Profilen Dokumentation und Anerkennung für jedes Software-Release, an dem sie als Autor:innen mitgearbeitet haben. \nPotentielle Autor:innen können anhand der FAIR4G-Informationen ergänzend zum Open Access Status eines Verlags oder einer Zeitschrift vorab beurteilen, ob eine Publikation in Bezug auf Softwarezitate die best practices der FAIR Prinzipien auch für Software erfüllen wird.\nDie bisherigen Ergebnisse zeigen, dass die bloße Verfügbarkeit der erforderlichen technischen PID-Infrastruktur zwingend erforderlich ist, aber nicht allein ausreicht, um die Akzeptanz in der Wissenschaft und die allgemeine Anwendung sicherzustellen. \nErst wenn ebenfalls organisatorische Veränderungen der best practices aller Stakeholder umgesetzt sind, zeigen die Ergebnisse positive Trends und potentiell selbstverstärkende Trends hinsichtlich der Akzeptanz und FAIRe Nutzung von PID für open geospatial Software.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Peter Löwe"],"tags":["HRS8DQ","2026","fossgis2026","Ausbildung, Lehre, Open Science","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":18,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-03-30T14:45:09.566+02:00","length":1665,"duration":1665,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84112-2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84112-2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84112-2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84112-2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84112-das-fair4g-projekt-fairer-einsatz-von-open-geospatial-software-status-und-trends","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/2dc1157d-25ad-5650-8366-8bd784330583","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64","title":"Serious Vectorlayering: Goodbye WMS GetMap und GetFeatureInfo","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83562-serious-vectorlayering-goodbye-wms-getmap-und-getfeatureinfo","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/RWUMXC/","description":"Wir zeigen, wie man mit wenigen, gezielten Anpassungen beim Einsatz von Vectorlayern in der Webkartographie automatisch zu besseren Ergebnissen kommt. Dieses Prinzip, bekannt als „Falling in the pit of success“, bedeutet, dass durch durchdachte Prinzipien und gutes Design verlässliche Resultate ohne zusätzlichen Aufwand entstehen. Beispiele aus dem Digitalen Zwilling Wuppertal zeigen, wie sich Performance, Darstellung und Interaktion spürbar verbessern.\n\nIn diesem Vortrag zeigen wir, wie im Projekt „DigiTal Zwilling / Geoportal Wuppertal“ die Umstellung von weit über 100 bestehenden WMS-Layern auf Vectorlayer zu einem deutlichen Qualitätssprung in Darstellung, Interaktion und Performance geführt hat. Der Fokus liegt nicht auf einer bloßen technischen Migration, sondern auf den konzeptionellen Ideen, die diese Verbesserung möglich machen.\n\nWir erläutern, wie sich durch offene Technologien wie MapLibre und Leaflet konsistente Visualisierungen umsetzen lassen. Dabei werden Beispiele gezeigt, wie Selektion, Snapping, Informationsabfragen und Infoboxen im Vektorstyle realisiert werden. Auch die Druckausgabe und die präzise Darstellung in ALKIS-basierten Layern werden behandelt. Auf Wunsch bleiben bestehende WMS-Dienste als Single Points of Configuration erhalten.\n\nDie erstellten Vectorlayer kommen nicht nur im Digitalen Zwilling / Geoportal Wuppertal, sondern auch in den TopicMaps Wuppertal zum Einsatz. Besonders dort zeigen sich auch die Stärken des Ansatzes, da einzelne Layer offline verfügbar gemacht werden können. So lassen sich mit denselben Daten leicht themenspezifische, offline nutzbare Anwendungen realisieren – etwa eine WC-Karte, eine Wohnlagenkarte oder eine Trinkwasserbrunnenkarte. Auf diese Weise entsteht ein durchgängiges Konzept, das Performance, Flexibilität und Ausfallsicherheit verbindet.\n\nWir zeigen, wie sich stabile und optisch überzeugende Ergebnisse erzielen lassen, wenn Systeme so gestaltet sind, dass gute Voreinstellungen und klare Prinzipien automatisch zu verlässlichen Resultaten führen. Die vorgestellten Ansätze lassen sich leicht auf andere WebGIS-Projekte übertragen. Auch wer nur einzelne Ideen übernimmt, erzielt schnell spürbare Verbesserungen in Visualisierung und Nutzer*innen-Erlebnis.\n\nDer Vortrag richtet sich an GIS-Entwickler*innen, Kartograph*innen und Anwender*innen, die mehr aus ihren Karten herausholen wollen – nicht durch neue Tools, sondern durch bessere Gestaltung, gezielte Vektorisierung und praxisbewährte Ideen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Thorsten Hell"],"tags":["RWUMXC","2026","fossgis2026","Kartographie und Visualisierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":97,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T07:00:04.064+02:00","length":1717,"duration":1717,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83562-9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83562-9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83562-9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83562-9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83562-serious-vectorlayering-goodbye-wms-getmap-und-getfeatureinfo","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9892dccc-0e14-5e9d-b6d2-46e66e3cef64","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f","title":"Von lokal bis verteilt: DuckDB, Sedona und Spark für moderne Geodatenanalyse","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82988-von-lokal-bis-verteilt-duckdb-sedona-und-spark-fur-moderne-geodatenanalyse","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9EUFDH/","description":"Mit wachsenden Datenmengen und komplexen Analysen stoßen klassische GIS-Tools wie QGIS, PostGIS oder GeoPandas zunehmend an Performance- und Skalierungsgrenzen. DuckDB und SedonaDB bieten hier effiziente Alternativen für die lokale Geoverarbeitung, während Apache Spark mit Sedona große Datenmengen skalierbar und verteilt verarbeitet. Der Vortrag vergleicht diese Tools in Bezug auf Installation, Geo-Funktionalität und praktische Einsatzmöglichkeiten.\n\nKlassische GIS-Tools wie QGIS, PostGIS, GeoPandas oder GDAL/OGR haben sich über Jahre bewährt und sind aus der Geodatenverarbeitung nicht wegzudenken. Doch mit immer größeren Datenmengen und anspruchsvolleren Analysen stoßen auch diese Werkzeuge an ihre Grenzen, besonders bei Performance und Skalierbarkeit. Hier bieten DuckDB, SedonaDB und Apache Spark mit der Sedona-Erweiterung zusätzliche Möglichkeiten für spezifische Anwendungsfälle.\nDuckDB und SedonaDB ermöglichen es, Geodaten effizient auf lokalen Rechnern zu verarbeiten. Das ist besonders dann vorteilhaft, wenn schnelle Abfragen und Analysen benötigt werden, ohne dass eine aufwendige Infrastruktur aufgebaut werden muss. Apache Spark mit Sedona hingegen ist eine Lösung für die Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Umgebungen, wo Skalierbarkeit und Performance entscheidend sind.\nDer Vortrag vergleicht diese Tools anhand verschiedener Kriterien. Ein Schwerpunkt liegt auf der Installation und Einrichtung, also welche Voraussetzungen es gibt und wie hoch der Installationsaufwand ist. Ein weiterer Fokus liegt auf der Geo-Funktionalität, also welche räumlichen Operationen unterstützt werden und wie die Performance im Vergleich zu klassischen Tools ausfällt. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird gezeigt, in welchen Fällen die neuen Tools bestehende Workflows ergänzen oder ersetzen können, und es wird ein Überblick gegeben, für welche Szenarien sich die jeweiligen Ansätze eignen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jakob Miksch"],"tags":["9EUFDH","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":143,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-11T13:30:03.243+02:00","length":1709,"duration":1709,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82988-a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82988-a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82988-a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82988-a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82988-von-lokal-bis-verteilt-duckdb-sedona-und-spark-fur-moderne-geodatenanalyse","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/a79a180c-f1c1-5f53-9f50-b7ea4f99f02f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa","title":"Nutzung interoperabler Geodaten für die Lageführung im Hochwasserkrisenmanagement","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84349-nutzung-interoperabler-geodaten-fur-die-lagefuhrung-im-hochwasserkrisenmanagement","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LCC79P/","description":"Der Beitrag thematisiert die Bedeutung offener Geodaten in den Phasen des Hochwasserkrisenmanagements. Anhand digitaler Lagekarten und Beispielen aus der Einsatzpraxis wird gezeigt, wie Open-Source-Anwendungen und offene Standards derzeit genutzt werden. Dabei werden Herausforderungen beim Umgang mit offenen Schnittstellen und der Auffindbarkeit von Daten in verteilten GDI/ Geoportalen thematisiert, um Ansätze für Handlungsempfehlungen und der Community einen Impuls zu geben.\n\nDer Beitrag ist motiviert durch die Erkenntnisse aus der Studie im Rahmen der Masterarbeit „Informationsfluss und GIS-basierte Entscheidungsunterstützung am Beispiel von Hochwassereinsätzen“. In der Praxis fehlt es an einer einheitlichen Herangehensweise zur Schaffung einer Datengrundlage für verschiedenste Fragen und Entscheidungen entlang des Krisenmanagementzyklus. Ein Übermaß an Heterogenität, Medienbrüche, technische Ausstattung und administrative Gebundenheit stellen Kooperationen sowie die Reaktionsfähigkeit im Einsatzfall vor große Herausforderungen.\n\nDie Betrachtung erfolgt entlang des Krisenmanagementzyklus des Bundesamtes für Bevölkerungsschutz und Katastrophenhilfe und richtet den Fokus auf die Prävention sowie die ersten Stunden nach einem Ereignis, der sogenannten Chaosphase. Es wird das Spannungsfeld zwischen ehrenamtlichen Einsatzkräften als Anwender und behördlichen Strukturen als Daten-/Informationsquelle und -senke sowie als Verantwortungsträger beleuchtet. Die Recherchen haben gezeigt, dass die ganzheitliche Einbindung von ausgebildeten Fachberatern nicht nur im Ereignisfall, sondern bereits in der Vorbereitung (Prävention) entscheidend ist. Es wird die These verfolgt, dass das vielfältige Angebot an Fachinformationssystemen und die Existenz von Geodateninfrastrukturen auf nahezu allen Verwaltungsebenen abschreckend wirken, sich mit dem Thema „offene Geodaten“ und deren Anwendbarkeit zu beschäftigen, um einen flächendeckenden und gewinnbringenden Nutzen dieser zu erkennen.\n\nHäufig beginnt eine Lage mit den ersten Erkundungsergebnissen in Form einer Skizze auf Papier. Je größer das Szenario wird, desto mehr Kommunen sind davon betroffen, desto ferner vom realen Geschehen findet der Entscheidungsprozess statt. Die Etablierung der digitalen Lagekarte als wichtiges Kollaborationswerkzeug schöpft ihr Potenzial nicht aus, wenn diese in statischen Formaten wie normalen PDF-Dateien ausgetauscht wird.\n\nUnter der Annahme, dass die technischen Werkzeuge, die Austauschformate und die Daten selbst frei verfügbar sind, die technische Durchdringung und die Digitalisierung fortschreiten, rückt die Notwendigkeit klarer Standards, vorgedachter Prozesse und zielgruppengerechter Qualifizierungsangebote in den Mittelpunkt. Dieser Beitrag zeigt anhand von Beispielen auf, welche konkreten Herausforderungen in der Praxis bestehen, liefert Lösungsansätze und möchte einen Impuls in Richtung FOSSGIS-Community geben.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jana Thomas","Mirco Schindler"],"tags":["LCC79P","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","Posterausstellung","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":45,"promoted":false,"date":"2026-03-25T18:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T09:15:05.052+02:00","length":514,"duration":514,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84349-59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84349-59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84349-59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84349-59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84349-nutzung-interoperabler-geodaten-fur-die-lagefuhrung-im-hochwasserkrisenmanagement","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/59b2e486-8053-547a-b713-5c61787ce8aa","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947","title":"ParkingSpacePotential - Platz machen für die Verkehrswende","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84348-parkingspacepotential-platz-machen-fur-die-verkehrswende","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9BSAWM/","description":"Sichere Infrastruktur für Fuß- und Radverkehr, mehr Straßengrün oder Sitzmöglichkeiten: All das braucht Platz im öffentlichen Straßenraum. Dieser wird häufig ganz selbstverständlich von Kfz zugeparkt. Gleichzeitig lässt sich beobachten, wie Parkhäuser leer stehen. Das QGIS-Plugin ParkingSpacePotential zeigt auf, welche Parkplätze aus dem öffentlichen Straßenraum in ein Parkhaus verlagert werden könnten.\n\nDer Raum auf den Straßen wird knapp. Unsere Städte platzen förmlich vor Autos, gleichzeitig benötigen Maßnahmen für Klimaschutz und Klimaanpassung, für den Ausbau der Fuß- und Radverkehrsinfrastruktur aber auch für eine sozialgerechte Gestaltung mehr Platz. Gemeindeverwaltungen und Kommunalpolitiker*innen ringen unter großen öffentlichen Druck um Lösungen für die Unterbringung von Parkplätzen und vernachlässigen dabei oft eine wertvolle Ressource: Parkhäuser. Diese sind selten voll ausgelastet, ganz im Gegenteil. Warum verlagert man also nicht einfach die Parkplätze aus dem Straßenraum in vorhandene Parkhäuser?\n\nEin Problem ist, dass Kommunen oftmals nicht über ausreichende Informationen über ihren lokalen Parkraumbestand verfügen und Reduktions- und Verlagerungspotentiale schlecht abschätzen können. \n\nMithilfe des 2025 veröffentlichten QGIS-Plugins ParkingSpacePotential lässt sich ermitteln, welche Parkplätze sich innerhalb einer bestimmten Laufdistanz zu einem Parkhaus befinden und ob dieses über ausreichende freie Kapazitäten verfügt, um diese Parkplätze abzubilden. Dabei können u.A. auch qualitative Merkmale von Parkplätzen, wie etwa Behinderten- oder Anwohnendenparkplätze gesondert berücksichtigt werden. \n\nIn dem Beitrag wird die Funktionsweise des Plugins vorgestellt und anhand von Praxisbeispielen aufgezeigt, wie es kommunale Planungsentscheidungen unterstützen sowie die öffentliche und politische Akzeptanz von Maßnahmen zur Umverteilung des Straßenraums erhöhen kann.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Lisa-Marie Jalyschko"],"tags":["9BSAWM","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":182,"promoted":false,"date":"2026-03-25T18:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T12:15:05.837+02:00","length":1636,"duration":1636,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84348-f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84348-f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84348-f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84348-f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84348-parkingspacepotential-platz-machen-fur-die-verkehrswende","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f74f56aa-af9e-5c98-9da2-e881c5e29947","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42","title":"Muschelbankerkennung - KI-basierte Luftbildanalyse für das Monitoring des Wattenmeers","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84307-muschelbankerkennung-ki-basierte-luftbildanalyse-fur-das-monitoring-des-wattenmeers","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/3CXBCG/","description":"Muschelbänke sind ein zentraler Bestandteil des Ökosystems im Niedersächsischen Wattenmeer. Um ihre Bestände zu überwachen, werden jährlich Luftbilder ausgewertet. Zur Unterstützung dieses Monitorings hat das Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) ein KI-System entwickelt.\n\nUm das zeitaufwendige und eintönige manuelle Digitalisieren der Muschelbänke in Luftbildern zu automatisieren entstand in der Nationalparkverwaltung Niedersächsisches Wattenmeer die Idee \"Künstliche Intelligenz\" einzusetzen und das Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen mit der Entwicklung eines KI-Systems zu beauftragen.\n\nIm Rahmen einer Masterarbeit wurden zunächst verschiedene aktuelle Deep-Learning-Modelle untersucht und verglichen, um die am besten geeignete Architektur zur Erkennung von Muschelbänken zu identifizieren. Auf dieser Basis wurden anschließend weitere Modelle trainiert. Die Trainingsdaten basierten auf in den vergangenen Jahren manuell kartierten Muschelbankflächen und wurden iterativ optimiert. Als Datengrundlage dienten Digitale Orthophotos mit einer Bodenauflösung von 10 bis 20 cm.\n\nDie Entwicklung und Evaluierung der KI zur Muschelbankerkennung erfordert eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Fachleuten aus Biologie, Geoinformatik, Machine Learning und Cloud-Infrastruktur. Das Projekt zeigt exemplarisch, wie durch Kooperation zwischen öffentlichen Verwaltungen und den Einsatz freier Open-Source-Software in kurzer Zeit innovative KI-Anwendungen mit direktem Mehrwert entstehen können.\n\nIm Vortrag stellen wir die Ergebnisse der Masterarbeit, die Entwicklung des MVP (Minimum Viable Product) sowie den daraus entstandenen produktiven Cloud-Service vor. Dabei zeigen wir, welche Open-Source-Komponenten aus dem Geo-Bereich zum Einsatz kommen und welche offenen Daten und Softwarelösungen im Rahmen des Projekts entstanden sind.\n\nDas Projekt „Muschelbankerkennung“ wird im Rahmen des Aufbaus eines KI-Kompetenzzentrums vom Niedersächsischen Ministerium für Inneres, Sport und Digitalisierung gefördert.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Uwe Breitkopf","Florian  Eiben"],"tags":["3CXBCG","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":75,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T01:00:02.961+02:00","length":1672,"duration":1672,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84307-7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84307-7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84307-7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84307-7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84307-muschelbankerkennung-ki-basierte-luftbildanalyse-fur-das-monitoring-des-wattenmeers","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/7bc98cf5-9b0f-5abd-b1a7-80affe2bfd42","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e","title":"Besuch der Wiechert'schen Erdbebenwarte Göttingen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-94767-besuch-der-wiechert-schen-erdbebenwarte-gottingen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/Q99LJU/","description":"Besuch der ältesten, heute noch mit wissenschaftlich brauchbaren Seismographen laufende Erdbebenwarte der Welt. Die Wiechert’sche Erdbebenwarte Göttingen ist eine voll funktionsfähige seismologsiche Messstation und ein begehbares Technikmuseum zugleich. Besucher sehen hier historische und moderne Seismographen oder wie einst mit dem Passage-Instrument die astronomische Zeit bestimmt wurde.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":[],"tags":["Q99LJU","2026","fossgis2026","Exkursionen","fossgis2026-deu","Day 1"],"view_count":87,"promoted":false,"date":"2026-03-24T16:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T18:45:06.761+02:00","length":330,"duration":330,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94767-af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94767-af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94767-af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94767-af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-94767-besuch-der-wiechert-schen-erdbebenwarte-gottingen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/af2c53d1-22f3-5339-a515-7e018cdef85e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e","title":"Bustracking mit der EFA JSON API: Daten- und Analyse-Update","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84260-bustracking-mit-der-efa-json-api-daten-und-analyse-update","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QMBCRS/","description":"Letztes Jahr habe ich vorgestellt, wie ich die EFA JSON API reverse-engineered habe, um die Busse in Würzburg zu tracken. Inzwischen ist über ein Jahr Datenmaterial beisammen und ich möchte kurz zeigen, was sich darin finden lässt.\n\nLetztes Jahr habe ich vorgestellt, wie ich die EFA JSON API reverse-engineered habe, um die Busse in Würzburg zu tracken. Inzwischen ist über ein Jahr Datenmaterial beisammen und ich möchte kurz zeigen, was sich darin finden lässt. Fahrplanumstellungen und Linienveränderungen machen die Auswertung komplizierter als gedacht – Theorie trifft Realität. Dennoch soll die Frage beantwortet werden: Kommt man nun pünktlicher zur Uni?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christoph Friedrich"],"tags":["QMBCRS","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":42,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:45:04.984+02:00","length":218,"duration":218,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84260-422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84260-422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84260-422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84260-422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84260-bustracking-mit-der-efa-json-api-daten-und-analyse-update","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/422dc06f-18e3-5967-9b9e-165de553a42e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c","title":"Fortgeschrittene Web-Map Techniken rund um OpenLayers","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-85273-fortgeschrittene-web-map-techniken-rund-um-openlayers","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LATVBC/","description":"Dieser Beitrag zeigt, wie man mit OpenLayers, proj4js, geotiff.js und PMTiles Kartenapplikationen erstellen kann, die über die bekannte \"Basiskarte mit thematischen Punktsymbolen drauf\" hinausgehen.\n\nDie Verarbeitung von Geodaten kennt inzwischen auch im Web-Browser kaum mehr Grenzen. Es gibt leistungsstarke Web Map Libraries wie OpenLayers, Pendants zu essenziellen C-Bibliotheken wie Proj4js, die Unterstützung gängiger Formate wie (Geo)Tiff, oder Tools zur Erstellung und Nutzung effizienter, cloud-basierter Speicher- und Transferformate wie PMTiles. All das eröffnet Möglichkeiten, die denen von Desktop- und Server-Software kaum nachstehen.\n\nDieser Beitrag zeigt anhand konkreter Beispiele, angereichert mit Einblicken in Programmcode, wie sich die genannten Technologien kombinieren lassen, um Geodaten aus verschiedenen Quellen direkt im Browser zu hochwertigen räumliche Information zu verarbeiten. Somit lassen sich ohne Installation von Software auf benutzerfreundliche Weise Inhalte transportieren, die noch vor wenigen Jahren Desktop-GIS Systemen und Fachpersonal vorbehalten waren.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Andreas Hocevar"],"tags":["LATVBC","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":139,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T11:45:05.606+02:00","length":1338,"duration":1338,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85273-237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85273-237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85273-237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85273-237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-85273-fortgeschrittene-web-map-techniken-rund-um-openlayers","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/237ab6fc-6fa7-5a3f-9dab-afcec264ce9c","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36","title":"Warum es eine gute Idee war, eine FOSSGIS-Firma zu gründen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84329-warum-es-eine-gute-idee-war-eine-fossgis-firma-zu-grunden","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/Z7CCWE/","description":"Der Beitrag mit dem Untertitel \"... und warum ich es heute nicht noch einmal machen würde – oder vielleicht doch?\" bietet einen selbstkritischen Rückblick auf die 25-jährige Geschäftstätigkeit von lat/lon, einer Firma mit einem auf dem Open Source-Gedanken basierenden Businessmodell im Bereich der Geo-IT, und beleuchtet die Herausforderungen, die Chancen und Risiken, früher und heute, und was es unterwegs zu lernen gab, mit dem Ziel, die Erfahrungen praxisnah zu präsentieren.\n\nEin selbstkritischer Rückblick auf die 25-jährige Geschäftstätigkeit von lat/lon, einer Firma mit einem auf dem Open Source-Gedanken basierenden Businessmodell im Bereich der Geo-IT, zeigt die Herausforderungen, die Chancen und Risiken, früher und heute, und was es unterwegs zu lernen gab, in diesem ziemlich speziellen Markt. Als lat/lon gegründet wurde, gab es keine (oder nur sehr wenige) Mitspieler im GIS-Markt, die Open Source zu ihrer Grundlage gemacht haben. Heute ist das nicht mehr so – und möglicherweise hat lat/lon dazu beigetragen. Was zur Jahrtausendwende eine Nische oder ein Alleinstellungsmerkmal war, auch in Kombination mit OGC-Knowhow, gibt es jetzt überall. Aber auch wenn die Rahmenbedingungen für eine solche Firmengründung in 2025 andere sind, können die Erfahrungen aus 25 Jahren immer noch hilfreich sein. Ziel des Beitrags ist es, solche hilfreichen Erfahrungen herauszuarbeiten und praxisnah zu präsentieren.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jens Fitzke"],"tags":["Z7CCWE","2026","fossgis2026","Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":119,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:00:06.905+02:00","length":1616,"duration":1616,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84329-c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84329-c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84329-c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84329-c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84329-warum-es-eine-gute-idee-war-eine-fossgis-firma-zu-grunden","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/c60dd583-7a56-5ca9-9eda-b60049be4a36","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d","title":"Management von Kartenstilen mit OGC API - Styles","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84168-management-von-kartenstilen-mit-ogc-api-styles","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/KNMQ7P/","description":"Der Standard OGC API - Styles ermöglicht die einheitliche Verwaltung und Veröffentlichung von Kartenstilen über offene Schnittstellen. Der Vortrag erläutert Konzepte, Vorteile und bestehende Implementierungen wie GeoServer und GeoStyler. Zudem werden aktuelle Lücken und künftige Entwicklungen aufgezeigt, um Stilmanagement in Geodateninfrastrukturen interoperabler und effizienter zu gestalten.\n\nDie konsistente Gestaltung von Geodaten über verschiedene Plattformen und Dienste hinweg ist seit Langem eine Herausforderung in Geodateninfrastrukturen. Der Standard OGC API - Styles adressiert dieses Problem, indem er eine webbasierte Schnittstelle definiert, über die Stile unabhängig von der zugrunde liegenden Rendering-Engine oder dem verwendeten Dienst einheitlich gefunden, abgerufen und verwaltet werden können.\n\nDer Vortrag führt in die grundlegenden Konzepte von OGC API - Styles ein und zeigt, wie der Standard den standardisierten Zugriff auf Kartenstile ermöglicht. Dabei wird erläutert, wie bestehende Werkzeuge wie GeoServer und GeoStyler bereits Teile des Standards implementieren und so die Erstellung, Konvertierung und Veröffentlichung von Stilen über offene Schnittstellen unterstützen. Anhand von Praxisbeispielen wird gezeigt, wie diese Komponenten kombiniert werden können, um Stilverwaltungs-Workflows zu vereinfachen, die Interoperabilität zu verbessern und die Zusammenarbeit zwischen Systemen und Organisationen zu fördern.\n\nTrotz deutlicher Fortschritte bestehen noch Lücken die geschlossen werden müssen, um das volle Potenzial des Standards auszuschöpfen. Die Teilnehmenden erhalten ein klares Verständnis dafür, wie der Einsatz von OGC API - Styles die Verwaltung von Kartenstilen innerhalb ihrer Geodateninfrastruktur vereinfachen und zu einer flexibleren und interoperableren Umgebung führen kann.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jan Suleiman"],"tags":["KNMQ7P","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":38,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:15:04.426+02:00","length":1637,"duration":1637,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84168-8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84168-8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84168-8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84168-8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84168-management-von-kartenstilen-mit-ogc-api-styles","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/8678bc69-a28b-5a9b-8e5c-12314439072d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0","title":"WebGIS-Framework für multidimensionale Potenzialanalyse nachhaltiger Wärmeversorgung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84316-webgis-framework-fur-multidimensionale-potenzialanalyse-nachhaltiger-warmeversorgung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QRLPEX/","description":"Die Transformation zur nachhaltigen Wärmeversorgung erfordert gezielte Analyse und Integration zahlreicher Daten. Der HAWK Kompass unterstützt die Wärmeplanung in Bestands- und Potenzialanalysen, indem Open Data zahlreicher Quellen in ein WebGIS-Energy-Framework eingebunden werden. Die integrierten Funktionen unterstützen interaktive und anpassbare Quartiersanalysen und Datenexport. Planer:innen erkennen regionale Energie- und Infrastrukturpotenziale schnell und treffen fundierte Entscheidungen.\n\nDas Anfang 2024 in Kraft getretene Wärmeplanungsgesetz sieht gemäß § 4 eine flächendeckende Wärmeplanung bis spätestens 30. Juni 2028 vor. Die Wärmeplanung ist eine komplexe Aufgabe, bei der Planer:innen für jede Kommune auf zahlreiche, verstreute Datenquellen zugreifen und diese mühsam aufbereiten und auswerten müssen. Ziel dieser Arbeit ist die Veranschaulichung des Beitrags von Open Data, WebGIS-Frameworks sowie methodischer Ansätze für Bestands- und Potenzialanalysen in der nachhaltigen Wärmeversorgung. Grundlage bildet hierbei die Integration von 15 amtlichen und öffentlichen Geodatensätzen, darunter Zensusdaten (z. B. Gebäude, Bevölkerung, Wärmeversorgung), Geothermieinformationen (LBEG, LIAG), Gewässerdaten (NLWKN), Industrieemissionen (Destatis) sowie Schutzgebietsabgrenzungen (LGLN, BfG). Die Daten werden zunächst lokal in QGIS verarbeitet, für die webbasierte Anwendung über QGIS2Web exportiert und anschließend mit weiteren JavaScript-Bibliotheken wie Leaflet-Geoman sowie serverseitigen Routinen zu einem interaktiven WebGIS-EnergyPlanning-Framework kombiniert. Dieses bietet Werkzeuge zur Quartiersuntersuchung, zur Anzeige der Verfügbarkeit und Nutzbarkeit lokaler erneuerbarer Energie- und Abwärmequellen, zur Datenaggregation, Filterung und zum Export strukturierter Ergebnisse zur Auswertung in gängigen Softwares wie Excel. So entsteht ein skalierbares, transparentes System, das datengetriebene Wärmeplanungsprozesse unterstützt und bislang schwer erkennbare regionale Energiepotenziale sichtbar macht. [Der HAWK Kompass für nachhaltige Wärmeversorgung](https://s-heatingcompass.hawk.de/) dient hierbei als prototypische Umsetzung dieses Ansatzes und demonstriert das Potenzial für Effizienz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit in der Wärmeplanung.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Abdulraheem Salaymeh"],"tags":["QRLPEX","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":60,"promoted":false,"date":"2026-03-25T16:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T11:15:06.863+02:00","length":1419,"duration":1419,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84316-4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84316-4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84316-4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84316-4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84316-webgis-framework-fur-multidimensionale-potenzialanalyse-nachhaltiger-warmeversorgung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/4f79c08d-1153-5ef4-98c0-98d6ff45c6c0","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47","title":"Datenräume - Wie kann die GDI-DE beim Ausbau Erneuerbarer helfen?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84281-datenraume-wie-kann-die-gdi-de-beim-ausbau-erneuerbarer-helfen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AZVCNW/","description":"Der Ausbau erneuerbarer Energien wäre durch einen bundesweit einheitlichen Zugang zu Eigentumsdaten leichter: Zugangswege, Antragsverfahren und Datenschutz-Auslegungen unterscheiden sich zwischen den Bundesländern. Die GDI-DE will Geodaten offen und interoperabel machen, Sicherheits- und Persönlichkeitsbelange begrenzen das. \nWie ist die aktuelle Situation?\n\nDer Ausbau erneuerbarer Energien steht im öffentlichen Interesse – doch die Umsetzung stockt oft schon am Anfang: Für Projektierer ist es sehr aufwändig an Informationen zu gelangen, wem ein potenziell geeigneter Standort gehört. Zwar sind Eigentumsinformationen über das amtliche Liegenschaftskatasterinformationssystem (ALKIS) grundsätzlich verfügbar, doch unterscheiden sich Zugangswege, Antragsverfahren und Auslegungen der datenschutzrechtlichen Voraussetzungen stark zwischen den Bundesländern. Was in Brandenburg vergleichsweise gut funktioniert, ist anderswo mit langwierigen Anfragen, Unsicherheiten oder sogar Ablehnungen verbunden – obwohl das Ziel überall gleich ist. Der fehlende bundesweit einheitliche Zugang zu Eigentumsinformationen erschwert damit Standortanalysen nicht nur für Windenergieanlagen, sondern auch für Batteriespeicher und andere Infrastruktur der Energiewende.\n\nDie Geodateninfrastruktur Deutschland (GDI-DE) verfolgt das Ziel, alle Geodaten recherchierbar, auffindbar und interoperabel über offene Standards frei zugänglich zu machen. Jedoch ist dies nicht für alle Geodaten möglich, weil ein Bekanntwerden der darin enthaltenen Informationen nachteilige Auswirkungen hat. Beispielhaft zu nennen sind Auswirkungen auf die öffentliche Sicherheit, die Verteidigung oder Persönlichkeitsrechte. Datenräume und insbesondere Datentreuhandmodelle bieten technische Lösungen sowie Governance-Strukturen, um schützenswerte Daten im Bedarfsfall zu teilen und somit das Potenzial dieser Daten zu nutzen.\n \nDer Beitrag beleuchtet die aktuelle Situation, benennt Hemmnisse und zeigt auf, wie (schützenswerte) Geoinformationen besser genutzt, standardisiert bereitgestellt und rechtssicher zugänglich gemacht werden können – damit Georessourcen auch praktisch erschlossen werden können.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["K-Pete"],"tags":["AZVCNW","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":52,"promoted":false,"date":"2026-03-27T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T13:00:08.038+02:00","length":1484,"duration":1484,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84281-7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84281-7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84281-7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84281-7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84281-datenraume-wie-kann-die-gdi-de-beim-ausbau-erneuerbarer-helfen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/7648224f-770f-57b7-b108-97104361cc47","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d","title":"WMS-Time: Nutzung von Diensten mit zeitlicher Komponente","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84134-wms-time-nutzung-von-diensten-mit-zeitlicher-komponente","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/3FKFHQ/","description":"WMS-Time unterstützt Anfragen mit Zeitangabe; dies erfolgt durch Bereitstellung eines TIME-Parameters mit einem Zeitwert. MapServer und QGIS unterstützen die Verwendung dieses TIME-Parameters.\n\nIn diesem Lighning-Talk soll gezeigt werden, wie MapServer und QGIS konfiguriert werden, um eine zeitliche Dimension im WMS verwenden zu können.\nDer Mapbender unterstützt WMS-Time Dienste über den Dimensions-Handler. Die Zeitspannen des WMS-Time Dienstes können z.B. über einen Zeitschieberegler im Mapbender angezeigt werden.\nAuch in QGIS können WMS-Time-Dienste konfiguriert und dargestellt werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Thekla Wirkus"],"tags":["3FKFHQ","2026","fossgis2026","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":41,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:30:05.665+02:00","length":352,"duration":352,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84134-c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84134-c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84134-c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84134-c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84134-wms-time-nutzung-von-diensten-mit-zeitlicher-komponente","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/c03a4881-7d37-51e7-96b8-2a0bcfaa013d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf","title":"Ein Überblick über die Neuentwicklungen am Open Source Metadatenkatalog GeoNetwork","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84129-ein-uberblick-uber-die-neuentwicklungen-am-open-source-metadatenkatalog-geonetwork","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NJE9XJ/","description":"Dieser Vortrag wird die wichtigsten Neuerungen aus der GeoNetwork-Community vorstellen und die Roadmap für 2026 präsentieren. Dazu zählen unter anderem die ambitionierte GeoNetwork-5 Initiative, neue Funktionen der modernen Benutzeroberfläche GeoNetwork-UI, sowie zusätzliche Unterstützung für die häufigsten DCAT-Formate.\n\nDie letzten 12 Monate waren wegweisend für zahlreiche Veränderungen am Backend und Frontend des beliebten Metadatenkatalogs GeoNetwork. \n\nDie Arbeiten an GeoNetwork 5 schreiten zügig voran: Die neue Codebasis wächst kontinuierlich, das Crowdfunding zur langfristigen Finanzierung ist gestartet, und erste produktive Komponenten werden bereits getestet. \n\nAuch die GeoNetwork-UI entwickelt sich rasch mit der DataHub-App für eine nutzerfreundliche Metadatensuche und dem neuen Metadaten-Editor. Zudem gibt es diverse Neuerungen bei Architektur- und Infrastrukturthemen, insbesondere im Bereich Microservices und Deployment.\n\nEin Höhepunkt der GeoNetwork Community war das neue Format eines User-Meetings im September 2025 in Bern. Dort wurden die künftige Rolle einer User-Community, die Einrichtung eines User-Committees, sowie der aktuelle Stand und die Roadmap von GeoNetwork 4 und 5 diskutiert. Themen wie Migration, Meilensteine, eine gemeinschaftliche Roadmap und neue KI-gestützte Suchfunktionen standen im Mittelpunkt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Olivia Guyot"],"tags":["NJE9XJ","2026","fossgis2026","Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":40,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T09:00:04.375+02:00","length":1319,"duration":1319,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84129-9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84129-9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84129-9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84129-9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84129-ein-uberblick-uber-die-neuentwicklungen-am-open-source-metadatenkatalog-geonetwork","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9a8a82bc-75b7-5822-b943-718ef68c56cf","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b","title":"Volltextsuche in Echtzeitdaten mit pg_search","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84143-volltextsuche-in-echtzeitdaten-mit-pgsearch","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/HFELXJ/","description":"pg_search ist eine neue PostgreSQL-Erweiterung für die Volltextsuche mit dem BM25 Algorithmus. Damit können gleichwertige Ergebnisse wie mit externen Suchmaschinen (Elasticsearch, Solr) erreicht werden.\nDank der automatischen Aktualisierung des Suchindexes ermöglicht pg_search den sofortigen Einbezug von neuen oder aktualisierten Daten.\n\nBM25 oder Best Match 25 ist ein Ranking-Algorithmus für die Ähnlichkeitsbewertung (Relevanz) von Suchanfragen in Textdaten.\nDie Ergebnisse werden auch mit etablierten PostgreSQL-Erweiterungen für die Volltextsuche wie pg_trgm verglichen.\n\nURL: https://github.com/paradedb/paradedb/tree/main/pg_search\n\nBM25:\n    - https://www.luigisbox.de/suchglossar/bm25/\n    - https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Marco Hugentobler"],"tags":["HFELXJ","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":85,"promoted":false,"date":"2026-03-25T16:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-08T14:30:06.748+02:00","length":1386,"duration":1386,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84143-2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84143-2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84143-2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84143-2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84143-volltextsuche-in-echtzeitdaten-mit-pgsearch","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/2cb9646a-486c-5504-b46e-564f6ee7c98b","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec","title":"Open Source Tools zur Erstellung von 3D Tiles – Erfahrungen und Herausforderungen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84186-open-source-tools-zur-erstellung-von-3d-tiles-erfahrungen-und-herausforderungen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/GUQWRF/","description":"Ein praxisnaher Einblick in die Erstellung von 3D Tiles für einen digitalen Zwilling mit Open Source Tools – von der Datenaufbereitung verschiedener Geodatenformate bis zu Herausforderungen bei Konvertierung und Visualisierung.\n\nDie Standardisierung von 3D Tiles als Austauschformat eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für die webbasierte Visualisierung räumlicher Daten. Im Rahmen eines aktuellen Projekts beschäftigen wir uns mit Open Source Tools zur Konvertierung unterschiedlicher Datenquellen nach 3D Tiles.\nIm Vortrag geben wir einen Überblick über verfügbare Open Source Werkzeuge und Bibliotheken zur Verarbeitung von:\n\n- 3D-Modellen (GLB/OBJ), inklusive Herausforderungen wie Skalierung und Georeferenzierung-\n- Punktwolken (LAS/LAZ)\n- CityGML-Datensätzen, am Beispiel der deutschlandweit verfügbaren LoD2-Gebäude\n\nWir berichten über die Entwicklung eines digitalen Zwillings und diskutieren über die Zuverlässigkeit sowie Herausforderungen einer vollständig Open Source-basierten Lösung.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Martin Alzueta"],"tags":["GUQWRF","2026","fossgis2026","3D, Drohnen, LIDAR, Geo-AR/VR","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":92,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T06:45:03.842+02:00","length":1562,"duration":1562,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84186-22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84186-22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84186-22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84186-22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84186-open-source-tools-zur-erstellung-von-3d-tiles-erfahrungen-und-herausforderungen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/22080458-f2a4-5624-93f8-a792f0ebf2ec","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9","title":"Geoserver als zentrales Mittel in der archäologischen (Feld-)Dokumentation","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-94692-geoserver-als-zentrales-mittel-in-der-archaologischen-feld-dokumentation","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZDDJ3Q/","description":"ARCHAEONOTES kann als durchgängiges Dokumentationswerkzeug für nahezu jede Form archäologischer Feldarbeit dienen – vom kleinen ehrenamtlichen Projekt bis zur wissenschaftlichen Forschungsgrabung – und ermöglicht dabei eine strukturierte, standardkonforme und zukunftssichere Dokumentation.\n\nARCHAEONOTES richtet sich an Grabungsteams, Feldarchäologinnen und Feldarchäologen in der Bodendenkmalpflege sowie an Forschungseinrichtungen, die archäologische Feldarbeiten effizient und nachvollziehbar dokumentieren möchten. Die Anwendung ist so konzipiert, dass sie den kompletten Ablauf archäologischer Feldarbeiten abbildet – von der einfachen Befund- und Fundaufnahme bis hin zur strukturierten Gesamtdokumentation eines Projekts. Dadurch eignet sich ARCHAEONOTES sowohl für den Einsatz durch Laien, die eine klar geführte Erfassung benötigen, als auch für Profis, die detaillierte, standardisierte Datensätze erstellen und weiterverarbeiten wollen. Vorausgesetzt werden vor allem ein grundlegendes Verständnis der typischen Arbeitsabläufe auf einer Grabung sowie einfache Grundkenntnisse in der Textverarbeitung, etwa für die saubere Formulierung von Beschreibungen, Interpretationen und Kurzberichten. Der Schwerpunkt der erfassten Informationen liegt auf Textdaten, die in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format ausgegeben werden. Aktuell setzt ARCHAEONOTES dabei auf JSON als Datenformat, wobei eine Erweiterung um XML bereits vorgesehen ist, um zusätzliche Schnittstellen und Austauschwege zu unterstützen. Damit die Daten langfristig konsistent, auswertbar und kompatibel bleiben, orientiert sich ARCHAEONOTES an relationalen Datenbankstandards auf Basis von PostgreSQL-Schemata. Das schafft eine belastbare Grundlage für Archivierung, Qualitätssicherung und den Datenaustausch zwischen Projekten und Institutionen. In der Praxis bedeutet das: ARCHAEONOTES kann als durchgängiges Dokumentationswerkzeug für nahezu jede Form archäologischer Feldarbeit dienen – vom kleinen ehrenamtlichen Projekt bis zur wissenschaftlichen Forschungsgrabung – und ermöglicht dabei eine strukturierte, standardkonforme und zukunftssichere Dokumentation.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Marc Rappe"],"tags":["ZDDJ3Q","2026","fossgis2026","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":42,"promoted":false,"date":"2026-03-26T18:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T23:15:06.683+02:00","length":254,"duration":254,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94692-c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94692-c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94692-c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94692-c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-94692-geoserver-als-zentrales-mittel-in-der-archaologischen-feld-dokumentation","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/c912b604-3a4e-58ab-bd5d-2b4df15bfcf9","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728","title":"Bezahltes Mapping – Beispiel Barrierefreie Reisekette","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84142-bezahltes-mapping-beispiel-barrierefreie-reisekette","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/V7YYG9/","description":"Die Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg hat im Jahr 2025 im Rahmen des Projekts Barrierefreie Reisekette die Erfassung von Barrierefreiheitsinformationen an ca. 1100 Bahnhöfen in OpenStreetMap vergeben. In diesem Vortrag berichten Auftraggeber und Auftragnehmer aus ihren Erfahrungen zur Vergabe, Organisation, Personalauswahl und Qualitätskontrolle bei organisierten Mappingkampagnen mit bezahlten Kräften.\n\nMit wachsender Bedeutung des OpenStreetMap-Projekts nimmt auch die Häufigkeit bezahlter Datenerfassung zu. Seien es Informationen zur Barrierefreiheit im Schienenpersonennahverkehr, ausgeschilderte Rad- und Wanderrouten, Straßeninfrastruktur oder Indoor-Mapping – wer ein Thema komplett in OpenStreetMap erfasst haben möchte, kommt unter Umständen an den Punkt, bei dem es schwierig wird, Freiwillige zu motivieren, die Arbeit unbezahlt zu machen.\n\nDie Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg hat im Jahr 2025 im Rahmen des Projekts Barrierefreie Reisekette die Erfassung von Barrierefreiheitsinformationen an ca. 1100 Bahnhöfen in OpenStreetMap vergeben. Dies umfasste die Beschaffenheit der Bahnsteige, Zuwegung, Wege im Bahnhof und Einrichtungen wie Fahrkartenverkauf, Toiletten und Wartebereiche. Die Informationen waren in den Jahren 2021 bis 2024 bereits von einem anderen Auftragnehmer vor Ort erhoben worden.\n\nIn diesem Vortrag berichten Auftraggeber und Auftragnehmer aus ihren Erfahrungen zur Vergabe, Organisation, Personalauswahl und Qualitätskontrolle bei organisierten Mappingkampagnen mit bezahlten Kräften.\n\nDer Vortrag wird sich folgenden Fragen widmen: Wie führt man bezahlte Mappingkampagnen erfolgreich durch? Welche Regeln und Verhaltenskonventionen gibt es im OpenStreetMap-Projekt? Wie wählt man als Auftraggeber Dienstleister aus, die einen dabei unterstützen? Wie sollte ein Vergabeverfahren gestaltet sein? Worauf sollte man bei der Auswahl des Dienstleisters und dieser bei der Auswahl des Personals achten, das die Daten in OpenStreetMap erfasst? Wie stellt man sowohl als Auftraggeber(in) als auch als Personalverantwortliche(r) eine hohe Qualität der Datenerfassung sicher? Welche Rolle spielt der im verwendeten OSM-Editor (JOSM) eingebauten Validator? Wie wurde reviewt?\n\nDietmar Seifert trägt aus der Perspektive des Auftraggebers vor, Michael Reichert aus der des Auftragnehmers Geofabrik.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Michael Reichert","Dietmar Seifert"],"tags":["V7YYG9","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":63,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T14:30:07.486+02:00","length":1399,"duration":1399,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84142-3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84142-3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84142-3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84142-3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84142-bezahltes-mapping-beispiel-barrierefreie-reisekette","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3344c4ce-9f29-58d7-897b-85820e646728","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d","title":"Visuelle Exploration von Klima- und Forschungsdaten mit Open Pioneer Trails","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84147-visuelle-exploration-von-klima-und-forschungsdaten-mit-open-pioneer-trails","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/P9MFBJ/","description":"Dieser Beitrag stellt zwei Anwendungen zur visuellen Exploration von Klima- und Forschungsdaten vor. Sie werden mit dem Open-Source Mapping-Framework Open Pioneer Trails realisiert. Die DIRECTED-\"Data Fabric\" visualisiert Klimaszenarien, während der \"OneStop4All\" eine Plattform zur Suche nach geobezogenen Forschungsressourcen bietet. Im Fokus stehen der Entwicklungsprozess, die Funktionalität der Anwendungen, die interne Struktur sowie die Integration spezieller Features zur Datenexploration.\n\nWie sieht der Klimawandel wirklich für die Menschen aus? Warum haben wir angesichts all der verheerenden Naturkatastrophen, die jedes Jahr auftreten, keine besseren Lösungen gefunden, um den Menschen und Gemeinden, die damit konfrontiert sind, zu helfen? Wie können wir uns an das sich ständig verändernde Klima anpassen? Was bedeutet dies auf lokaler Ebene?\n\nDer Klimawandel wirft viele wichtige Fragen auf. Antworten darauf sind kompliziert und es ist schwer, sie verständlich darzustellen. Daten - insbesondere Geodaten - spielen hier eine zentrale Rolle. Sie können ein entscheidender Teil im Diskurs werden und dabei helfen, Entscheidung zu kommunizieren und deren Effekte zu erklären. Im Forschungsprojekt DIRECTED werden Tools entwickelt, die bei diesem Vorgang unterstützen sollen. In sogenannten Real World Labs werden Klimadaten sowie Simulationen und Modelle gesammelt, aufbereitet und anschließend visualisiert. So können verschiedene Szenarien, die direkte Folgen des Klimawandels sind, dargestellt und exploriert werden. Beispiele hierfür sind:\n\n* Anstieg des Meeresspiegels und Identifikation entsprechender Gegenmaßnahmen in Küstenregionen\n* Darstellung der Wahrscheinlichkeit von fluvialen Überschwemmungsereignissen in Flussregionen\n* Entwicklung von Dürreperioden sowie deren räumliche und zeitliche Ausdehnung\n\nDie verschiedenen Anwendungsfälle werden auf der Plattform “Data Fabric” (https://directed.dev.52north.org) gebündelt und den Nutzenden zur Verfügung gestellt.\n\nAuch in der Forschungs-Community ist es essenziell, gezielt und effizient relevante Daten für Forschungsvorhaben oder Publikationen zu identifizieren. Im Rahmen des DFG-bezuschussten Projekts NFDI4Earth (https://www.nfdi4earth.de) wurde eine web-basierte Infrastruktur zur Suche von Forschungsdaten der Erdsystemwissenschaften konzipiert. Ein Teil dieser Infrastruktur ist der sogenannte OneStop4All (https://onestop4all.nfdi4earth.de), eine Frontend-Webanwendung für die Suche nach verschiedenen geobezogenen Forschungsressourcen (z. B. Daten, Dienste, Software, Dokumente usw.). Im Hintergrund kommt ein Triple Store zur Haltung der Metadaten zum Einsatz. Neben der Suchoberfläche mit mehreren Filteroptionen zur Eingrenzung der Suchergebnisse bietet die Plattform auch einen Assistenten, der die Nutzenden anhand einer Reihe von Fragen durch die Suche nach einem geeigneten Repositorium führt. Gegenwärtig wird die Anwendung um eine KI-gestützte Suche erweitert.\n\nIn diesem Beitrag stellen wir den Entwicklungsprozess für die beiden oben beschriebenen Anwendungskontexte vor. Wir beschreiben die grundlegende Funktionalität der Webanwendungen, welche auf Basis von Open Pioneer Trails entwickelt werden, und darauf aufbauend die notwendige Entwicklungsarbeit, um von den Daten zu einer modernen Präsentation zu gelangen. Insbesondere beleuchten wir die interne Struktur und das Zusammenspiel der verschiedenen Komponenten (z.B. Services, Dependency Injection und UI-Widgets). Anhand der verschiedenen Funktionen der Anwendungen werden die Konzepte der Trails-Base-Packages sowie der OpenLayers-Integration dargestellt. Unter anderem stellen wir spezielle Features zur visuellen Exploration von Zeitreihen bzw. alternativen Simulationsmodellen (z.B. mit Hilfe von Layer-Slidern) und die Anbindung an entsprechende Datenquellen vor.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Matthes Rieke","Thomas Everding"],"tags":["P9MFBJ","2026","fossgis2026","Kartographie und Visualisierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":45,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-08T12:45:06.935+02:00","length":1613,"duration":1613,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84147-cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84147-cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84147-cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84147-cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84147-visuelle-exploration-von-klima-und-forschungsdaten-mit-open-pioneer-trails","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/cb49a350-5a74-5c2a-8aef-64b70b1d3b5d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b","title":"Raumzeitliches Datenmanagement in souveränen Cloud-Umgebungen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84347-raumzeitliches-datenmanagement-in-souveranen-cloud-umgebungen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NK9YBG/","description":"Souveräne Cloud-Umgebungen eignen sich für die Verarbeitung schützenswerter Daten. Das vorgestellte Datenmanagementsystem nutzt einen Objektspeicher (MinIO) und PostGIS (Raster) auf Basis von Pods zur Verwaltung von zeitlich vagen Geodaten. Durch interoperable Schnittstellen und cloudfähige Datenformate werden Machine-Learning-Anwendungen unterstützt. Mithilfe von Geodiensten können Ergebnisse präsentiert und über die STAC API auffindbar gemacht werden.\n\nDie Nutzung souveräner Cloud-Umgebungen für die Verarbeitung sensibler Daten ist ein aufstrebendes Feld. Sowohl datenschutzrechtliche Vorgaben als auch institutionelle Richtlinien erfordern in vielen Fällen die Hoheit über die gesamte Pipeline der Datenverarbeitung. Zudem stellt die Einhaltung von Budgets aufgrund nutzungsbasierter Preisgestaltungen oft ein Problem bei der Verwendung von Ressourcen öffentlicher Cloud-Provider dar. Auch Bestrebungen, Abhängigkeiten von Big-Tech-Unternehmen zu verringern, erhöhen das Interesse an der Verwendung souveräner IT-Strukturen.\n\nDas vom Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) geförderte Forschungsprojekt „Der zeitliche Wandel von Geodaten” befasst sich mit der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Klassifizierung, Speicherung und Analyse von Geodaten unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher Qualität. Ein Ziel besteht in der Entwicklung eines Systems zur effizienten Verwaltung und Verarbeitung raumzeitlicher Daten in souveränen Cloud-Umgebungen. Durch die ausschließliche Verwendung von Open-Source-GIS-Komponenten ermöglichen Standardschnittstellen eine interoperable Nutzung durch Machine-Learning-Anwendungen, beispielsweise zur Objektklassifizierung anhand historischer Kartenwerke und Luftbildaufnahmen.\n\nDas in diesem Beitrag vorgestellte Datenmanagementsystem verfolgt einen containerbasierten Ansatz und ist mit Kubernetes (K3s) kompatibel. Ein Objektspeicher, der mit MinIO (S3) umgesetzt wurde, dient als zentrale Speicherkomponente. Zur Aufbereitung von Rasterrohdaten in cloudfähige Formate verfügt das System über Schnittstellen zur Konvertierung in die Formate Cloud Optimized GeoTIFF (COG), PostGIS (Raster) und Zarr (Datacube). Einen direkten Vergleich dieser Formate mit Fokus auf verteilte bzw. parallele Schreiboperationen in Cloud-Umgebungen haben wir kürzlich vorgestellt (https://doi.org/10.25598/agit/2025-58).\n\nInsbesondere die Möglichkeit zur Verwendung vager/grober Zeitangaben zeichnet das entwickelte Datenmanagementsystem aus. Geodaten verwenden zumeist ISO 8601 zur Kodierung temporaler Eigenschaften, was typischerweise die Angabe präziser Datumsangaben voraussetzt. Durch die Speicherung lediglich der signifikanten Datumskomponenten als Tag in den Objekt-Metadaten ist auch die Angabe unpräziser Zeitinformationen möglich. \n\nZur Bereitstellung von temporalen Rasterdaten als Geodienst dient der Mapserver in Kombination mit PostGIS (Raster). Zu diesem Zweck werden Metadaten samt vager Zeitangaben ausgewertet und unter Verwendung eines Template-Systems in Mapfiles überführt. Das vorgestellte System integriert außerdem pycsw zur Metadatenverwaltung und setzt dabei auf die STAC API. Datensätze werden automatisch in Collections und Items überführt und sind über raumzeitliche Abfragen auffindbar.\n\nAuf Basis von FastAPI und nginx existiert ein effizientes und flexibel erweiterbares Backend. Die bereitgestellten Webschnittstellen werden unter Verwendung von JSON Web Tokens (JWT) gegen unerlaubten Zugriff geschützt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Tobias Werner"],"tags":["NK9YBG","2026","fossgis2026","Raum-zeitliche Analysen und Modelle","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":56,"promoted":false,"date":"2026-03-25T16:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T13:30:05.144+02:00","length":1392,"duration":1392,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84347-bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84347-bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84347-bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84347-bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84347-raumzeitliches-datenmanagement-in-souveranen-cloud-umgebungen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/bfbc085f-a224-5c18-89a2-78bf7067e56b","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756","title":"Radfahrer über geschützte Querungen führen - Ansatz mit BRouter Pseudo-Tags","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-94693-radfahrer-uber-geschutzte-querungen-fuhren-ansatz-mit-brouter-pseudo-tags","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/UUQWLU/","description":"Spontaner Lightning Talk. 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Wer einen 5 Minuten Vortrag halten möchte kann sich beim FOSSGIS-Stand in die Liste eintragen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Serge Bellina"],"tags":["UUQWLU","2026","fossgis2026","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":44,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-07T13:45:05.929+02:00","length":380,"duration":380,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94693-b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94693-b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94693-b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94693-b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-94693-radfahrer-uber-geschutzte-querungen-fuhren-ansatz-mit-brouter-pseudo-tags","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/b6f3de43-8136-5694-9045-b3d8a8dfd756","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216","title":"OSM Indoor Routing","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83608-osm-indoor-routing","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CYW3VL/","description":"Routing innerhalb von Gebäuden ist beispielsweise für die korrekte Ermittlung von Umstiegen im Bahnverkehr relevant, umso mehr wenn verschiedene Aspekte der Barrierefreiheit berücksichtigt werden sollen. Dieser Vortrag stellt eine Umsetzung von flächenbasiertem Indoor-Routing auf OSM Daten und mittels ausschließlich freier Software vor.\n\nInnenräume sind in OSM als Flächen modelliert, graphenbasierte Algorithmen wie sie im Straßenrouting zum Einsatz kommen eigenen sich daher im Allgemeinen nicht für das Routing in Gebäuden. Darüber hinaus stellen die dreidimensionalen Strukturen von Gebäuden eine Herausforderung dar, da OSM Daten in der Höhe konzeptionell und praktisch eine deutlich reduzierte Detailauflösung haben als in der Fläche. Insbesondere die Verbindungen zwischen Etagen sind für das Routing in mehrstöckigen Gebäuden aber elementar.\n\nDieser Vortrag stellt einen Ansatz vor dennoch rein auf OSM Daten flächenbasiertes Routing in Gebäuden umzusetzen, und betrachtet die Limitierungen bzgl. OSM Modellierung und Resourcenbedarf.\n\nIm Gegensatz zu ähnlichen Ansätzen die auf vergangenen FOSSGIS-Konferenzen präsentiert wurden liegt hier eine vollständig freie Implementierung auf Basis der Recast Navigation Bibliothek vor.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Volker Krause"],"tags":["CYW3VL","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":60,"promoted":false,"date":"2026-03-27T13:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T18:45:05.449+02:00","length":1699,"duration":1699,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83608-09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83608-09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83608-09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83608-09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83608-osm-indoor-routing","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/09996439-4c0f-5474-9491-345c260c1216","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426","title":"Sentinel Analysis Ready Data – freie Datenprodukte und Tools","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83731-sentinel-analysis-ready-data-freie-datenprodukte-und-tools","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/BFT8A3/","description":"Sentinel-1 und Sentinel-2 liefern reichhaltige Erdbeobachtungsdaten, deren Vorverarbeitung jedoch komplex ist. Der Vortrag zeigt praxisnah, wie frei verfügbare Analysis Ready Data-Produkte und Open-Source-Tools (u.a. FORCE, SADASADAM, GRASS-GIS) den Einstieg erleichtern, Zeitreihenanalysen ermöglichen und Sentinel-Daten für GIS-Workflows direkt nutzbar machen.\n\nSeit rund zehn Jahren prägen Sentinel-1 (Radar) und Sentinel-2 (multispektral) die Fernerkundungswelt und bilden die Grundlage vieler Anwendungen von Landbedeckungsklassifikation bis Umweltmonitoring. Trotz frei verfügbarer Daten und hoher zeitlicher Auflösung ist der direkte Einstieg für viele GIS-AnwenderInnen jedoch weiterhin anspruchsvoll. Häufig scheitert es nicht am Analysewerkzeug, sondern an der Frage, wie man an „analysis ready data“ (ARD) gelangt, also an Datensätze, die ohne umfangreiche Vorverarbeitung unmittelbar in GIS- oder Python-Workflows genutzt werden können.\nBei Sentinel-1 bedeutet dies meist eine komplette Vorverarbeitungskette: radiometrische und geometrische Korrekturen, Speckle-Filterung, präzise Georeferenzierung sowie Geländekorrektur -  ohne entsprechendes Radar-Know-how wirken diese Schritte schnell abschreckend. Sentinel-2 erscheint auf den ersten Blick einfacher, stellt aber ebenfalls Herausforderungen: wechselnde Preprocessing-Baselines der offiziellen ESA-Level-2A-Daten, atmosphärische Effekte und insbesondere Wolkenbedeckung, die zuverlässig erkannt und ausgeschlossen werden muss, bevor Indizes oder Klassifikatoren zum Einsatz kommen können. Darüber hinaus lohnt es sich häufig, Einzelaufnahmen zeitlich zu aggregieren oder direkt Zeitreihen zu erstellen, um multitemporale Analysen zu ermöglichen. Genau darin liegt eine besondere Stärke der Sentinel-Missionen: robuste Datenkontinuität, die dichte Zeitreihen und damit auch Trends und saisonale Muster sichtbar macht.\nParallel zur steigenden Datenmenge wächst die Verfügbarkeit an freien ARD-Produkten und Softwarewerkzeugen. Plattformen wie das Copernicus Data Space Ecosystem oder nationale Angebote wie die vom DLR angebotene MAJA/WASP Kollektionen mindern den lokalen Preprocessing-Aufwand erheblich und bieten bereits fertig nutzbare Szenen oder Mosaike, etwa monatliche Sentinel-1-Backscatter-Mosaike. Für AnwenderInnen die eigene Pipelines bevorzugen oder spezielle Anforderungen haben, stehen etablierte Open-Source-Werkzeuge zur Verfügung: etwa FORCE für systematische ARD-Erzeugung und Data-Cube-Workflows, SADASADAM zur automatisierten Erstellung wolkenfreier Tagesmosaike und GRASS-GIS-Module, die sich flexibel in lokale oder Cloud-basierte Verarbeitungsketten integrieren lassen.\nDer Vortrag ordnet diese Möglichkeiten ein, zeigt typische Stolperstellen und gibt praxisorientierte Entscheidungshilfen. Ziel ist es, den Zugang zu Sentinel-Daten zu vereinfachen und zu zeigen, dass robuste Fernerkundungsanalysen nicht zwingend tiefe Spezialkenntnisse voraussetzen, solange geeignete ARD-Strategien gewählt werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Guido Riembauer"],"tags":["BFT8A3","2026","fossgis2026","Rasterdaten und Fernerkundung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":38,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-08T11:30:07.409+02:00","length":1477,"duration":1477,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83731-9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83731-9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83731-9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83731-9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83731-sentinel-analysis-ready-data-freie-datenprodukte-und-tools","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9655d1f2-87e1-511a-9f51-57d0437ed426","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967","title":"Von OpenStreetMap zu semantisch vernetzten Wissensgraphen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83878-von-openstreetmap-zu-semantisch-vernetzten-wissensgraphen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/JCER9E/","description":"Der Beitrag zeigt, wie Community-Geodaten aus OpenStreetMap, Wikidata und weiteren Wikibase-Instanzen automatisiert extrahiert, semantisch harmonisiert und in das Federated Knowledge Graph Ecosystem integriert werden können. Durch Python-basierte RDF-Transformationen, GeoSPARQL-Modellierung und QGIS-Reintegration entsteht eine offene, FAIR-kompatible Pipeline für Cultural-Heritage- und Geoscience-Daten.\n\n## Von OpenStreetMap zu semantisch vernetzten Wissensgraphen: Integration von Community-Geodaten in das Federated Knowledge Graph Ecosystem\n\n### Extended Abstract\n\nCommunity-basierte Geodatenplattformen wie OpenStreetMap (OSM), Wikidata (Schmidt, Thiery, und Trognitz 2022) und weitere Wikibase-Instanzen stellen eine der wertvollsten frei verfügbaren Quellen raumbezogener Informationen dar. In der wissenschaftlichen Nutzung, insbesondere im Bereich des Cultural Heritage und der Geowissenschaften, besteht jedoch weiterhin die Herausforderung, diese heterogenen Daten strukturiert, semantisch konsistent und maschinenlesbar in Forschungsinfrastrukturen zu integrieren. Der Beitrag zeigt, wie Community-Geodaten automatisiert extrahiert, transformiert und in das Federated Knowledge Graph Ecosystem (Fischer u. a. 2025; Rossenova u. a. 2025; Thiery u. a. 2025) wie die Knowledge Graph Infrastructure (KGI4NFDI) und den Terminology Service (TS4NFDI) eingebunden werden können.\n\nDie Datenextraktion erfolgt über Overpass Turbo (für OSM-Daten) sowie über SPARQL-Endpoints der Wikibase-Systeme (z. B. Wikidata, fuzzy-sl Wikibase, FactGrid). Anschließend werden die Datensätze mithilfe von Python-Skripten und der Bibliothek rdflib in RDF transformiert und innerhalb von Jupyter Notebooks dokumentiert, um eine reproduzierbare, FAIR4RS-konforme Prozesskette sicherzustellen. Die resultierenden RDF-Graphen werden gemäß CIDOC CRM und GeoSPARQL 1.1 modelliert und über die Material Cultural Heritage Crosswalk Ontology (MaCHeCO) mit dem NFDI4Objects Knowledge Graph interoperabel gemacht. Ergänzend erzeugt das SPARQLing Unicorn Toolkit (Homburg und Thiery 2024b; 2024a) eine HTML-Dokumentation der RDF-Ergebnisse, während das zugehörige SPARQLing Unicorn QGIS-Plugin die Re-Integration der Linked Data in QGIS ermöglicht. Anhand konkreter Use Cases wird das Vorgehen illustriert:\n\n(1) Cultural Heritage Irish Sites – etwa der Ogham Stone Coumeenole North (Q126503090; node:5145413640), cgl. Thiery und Thiery (2023), via https://overpass-turbo.eu/s/2eM0 oder St. Lachtain’s Well (Q121840779; way:935503837), via https://overpass-turbo.eu/s/2eM2 – werden aus OSM und Wikidata abgerufen, semantisch harmonisiert und mit dem NFDI4Objects-Graph verknüpft.\n\n(2) Geoscience Sites – beispielsweise die Franchthi Cave (node:1221172611; Q1441331) oder Crvena Stiljena Cave (node:10879170567; Q121418883), vgl. Thiery und Schenk (2023), sowie die Bohrkerne AU3, AU4 und DE3 (Schenk u. a. 2024) – werden als (duale) geologische und archäologische Entitäten modelliert.\n\n(3) Zur Rekonstruktion georegionaler Kontexte (z. B. der Eifel-Region) werden Fluss- und Grenzrelationen wie der Rhein (123924), die Mosel (390416) oder der Parc naturel des Hautes-Fagnes – Eifel (10601027) integriert, um „fuzzy boundaries“ semantisch zu repräsentieren.\n\nDer Beitrag zeigt, wie durch die Nutzung offener Standards, freier Software (Python, QGIS) und offener Schnittstellen (Overpass, SPARQL) eine durchgängige Pipeline von Community-Daten zu semantisch vernetzten, FAIRen Forschungsdaten entsteht. Damit wird eine Brücke zwischen der FOSSGIS-Community und den NFDI-Forschungsinfrastrukturen geschlagen – ein Beitrag zur nachhaltigen Nutzung, Verknüpfung und Langzeitverfügbarkeit offener Geodaten in Wissenschaft und Kulturerbe.\n\n### Referenzen\n\nFischer, Kristina, Anja Gerber, Thomas Koprucki, Andreas Noback, Marco Reidelbach, Torsten Schrade, und Florian Thiery. 2025. „Windows on Data: Federating Research Data with FAIR Digital Objects and Linked Open Data“. In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure 2025, herausgegeben von York Sure-Vetter und Paul Groth, 7(5), 𝒬3, 7(5), 𝒬3. Aachen: Squirrel Papers. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736221.\n\nHomburg, Timo, und Florian Thiery. 2024a. „SPARQL Unicorn Ontology Documentation“. Squirrel Papers 6 (2): #2. https://doi.org/10.5281/zenodo.10780476.\n\n———. 2024b. „sparqlunicorn/sparqlunicornGoesGIS-ontdoc: Version 0.17“. Squirrel Papers 6 (2): #2. https://doi.org/10.5281/zenodo.8190763.\n\nRossenova, Lozana, Fidan Limani, Carsten Fortmann-Grote, Angelika Kaplan, Florian Thiery, Atif Latif, Renat Shigapov, u. a. 2025. „How are NFDI consortia using Knowledge Graphs? An overview of common functions and challenges by the Working Group “Knowledge Graphs”“. In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure 2025, herausgegeben von York Sure-Vetter und Groth Paul, 7(5), 𝒬5, 7(5), 𝒬5. Aachen: Squirrel Papers. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736077.\n\nSchenk, Fiona, Ulrich Hambach, Sarah Britzius, Daniel Veres, und Frank Sirocko. 2024. „A Cryptotephra Layer in Sediments of an Infilled Maar Lake from the Eifel (Germany): First Evidence of Campanian Ignimbrite Ash Airfall in Central Europe“. Quaternary 7 (2): 17. https://doi.org/10.3390/quat7020017.\n\nSchmidt, Sophie C., Florian Thiery, und Martina Trognitz. 2022. „Practices of Linked Open Data in Archaeology and Their Realisation in Wikidata“. Digital 2 (3): 333–64. https://doi.org/10.3390/digital2030019.\n\nThiery, Florian, Lozana Rossenova, Daniel Mietchen, Timo Homburg, und Peter Thiery. 2025. „Distributed Research Data Knowledge Graphs - Challenges of federated queries using the Wikiverse and OpenStreetMap within the NFDI Knowledge Graph Ecosystem“. In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure 2025, herausgegeben von York Sure-Vetter und Paul Groth, 7(5), 𝒬2, 7(5), 𝒬2. Aachen: Squirrel Papers. https://doi.org/10.5281/zenodo.16736047.\n\nThiery, Florian, und Fiona Schenk. 2023. „Modelling of Uncertainty in Geo Sciences Sites“. Squirrel Papers 5 (1): #4. https://doi.org/10.5281/zenodo.10255259.\n\nThiery, Florian, und Peter Thiery. 2023. „Linked Open Ogham. How to publish and interlink various Ogham Data?“ Archeologia e Calcolatori 34 (1): 105–14. https://doi.org/10.19282/ac.34.1.2023.12.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Florian Thiery"],"tags":["JCER9E","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":43,"promoted":false,"date":"2026-03-26T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-11T21:00:07.209+02:00","length":1714,"duration":1714,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83878-96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83878-96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83878-96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83878-96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83878-von-openstreetmap-zu-semantisch-vernetzten-wissensgraphen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/96bbaafd-a7ff-5537-bc51-2bc9921e7967","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f","title":"Mit Open Source zum Lakehouse-Cluster mit nativer Geo-Unterstützung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84233-mit-open-source-zum-lakehouse-cluster-mit-nativer-geo-unterstutzung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AWVX7F/","description":"Der Vortrag vermittelt Motivation und Orientierung für den Aufbau eines eigenen Lakehouse-Clusters. Er erklärt kompakt Architektur und Kernbausteine eines Lakehouse-Systems – vom Katalog über Speicher und Compute bis zum Tabellenformat – und zeigt, wie man einen Plan für große Datenmengen entwickelt, wenn eine einzelne Maschine nicht mehr ausreicht.\n\nMit der fortschreitenden Öffnung von Geodaten wachsen die Anforderungen an Speicherung und Berechnung. Klassische Einzel-Datenbanken lassen sich zwar skalieren, stoßen bei sehr großen, heterogenen Beständen jedoch an organisatorische und technische Grenzen. Der Vortrag entmystifiziert moderne Lakehouse-Architekturen und zeigt, wie S3-Speicher, Katalog, Compute (von DuckDB bis Spark) und Tabellenformat zusammenspielen. Im Fokus steht Apache Iceberg v3 mit nativer Geo-Unterstützung: räumliche Datentypen, Time-Travel und saubere Schema-Evolution. Ziel ist ein klarer Startpfad vom Laptop-PoC zum kleinen Cluster – inklusive typischer Fallstricke sowie Do’s \u0026 Don’ts.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Gabriel Musial"],"tags":["AWVX7F","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":72,"promoted":false,"date":"2026-03-25T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:00:05.132+02:00","length":1178,"duration":1178,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84233-e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84233-e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84233-e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84233-e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84233-mit-open-source-zum-lakehouse-cluster-mit-nativer-geo-unterstutzung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/e07b8c48-b255-53b0-bbdb-ebdb04d1689f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8","title":"QGIS zur Berechnung von Ersatzzahlungen Windparkplanungen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-94694-qgis-zur-berechnung-von-ersatzzahlungen-windparkplanungen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FUNSNU/","description":"Spontaner Lightning Talk. Wer einen 5 Minuten Vortrag halten möchte kann sich beim FOSSGIS-Stand in die Liste eintragen.\n\nSpontaner Lightning Talk. Wer einen 5 Minuten Vortrag halten möchte kann sich beim FOSSGIS-Stand in die Liste eintragen. \n\nSpontaner Lightning Talk. Wer einen 5 Minuten Vortrag halten möchte kann sich beim FOSSGIS-Stand in die Liste eintragen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Lorenz Beck"],"tags":["FUNSNU","2026","fossgis2026","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":70,"promoted":false,"date":"2026-03-26T18:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:04.939+02:00","length":361,"duration":361,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94694-db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94694-db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94694-db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94694-db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-94694-qgis-zur-berechnung-von-ersatzzahlungen-windparkplanungen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/db57a4c0-fba7-5509-b914-60d052650de8","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e","title":"Erwartete Qualitätssicherung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83879-erwartete-qualitatssicherung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/DJAKQM/","description":"Die OpenStreetMap-Regeln für Daten sind fürs Mappen optimiert, mit Hinblick auf den Erfolg auch zurecht. Von Datennutzern wird erwartet, dass sie die Daten aufbereiten. Es gibt jedoch keinen konkreten und umfassenden Regelsatz. Der Vortrag versucht, Erwartungen an die Aufbereitung zu sammeln und zu systematisieren.\n\nDie OpenStreetMap-Regeln für Daten sind fürs Mappen optimiert, mit Hinblick auf den Erfolg auch zurecht. Von Datennutzern wird erwartet, dass sie die Daten aufbereiten: schon bei der Aufbereitung von Flächen werden Regeln benötigt, welche Objekte überhaupt Flächen modellieren, welche sich überlappen dürfen und wo lineare Flächen eigentlich ausgeschnitten werden müssten. Auch auf der Routing-Seite ist spätestens bei ungewöhnlichen Verkehrsmitteln zu beachten, bei welchen verwandten Verkehrsmitteln mit geschaut werden muss und wo sowieso eine sehr freie Interpretation erforderlich ist.\n\nDie Königsdisplizinen sind dann die korrekte Projektion von Bürgersteigen oder deren Übergängen über die Straße, der Umgang mit verdächtigen Namen durch Hinzuziehen der Edit-History, aber auch die sichere Interpretation des Verwandlungskünsters `highway=path`. Ist das wirklich alles und ist das alles möglich?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Dr. Roland Olbricht"],"tags":["DJAKQM","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":44,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.429+02:00","length":1526,"duration":1526,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83879-9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83879-9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83879-9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83879-9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83879-erwartete-qualitatssicherung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9c639eef-0180-5ea7-a3d7-90170848af4e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3","title":"QGIS vs. R - der Live-Vergleich","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84146-qgis-vs-r-der-live-vergleich","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AKE3L3/","description":"Ein Problem, zwei Lösungen. Am Beispiel einer Standortsuche für eine Deponie demonstrieren wir, wie sich die Suche mit dem QGIS-Model Designer realisieren lässt. Parallel dazu lösen wir die Aufgabe mit dem Statistikprogramm R. Die Demo-Session richtet sich speziell an Personen, die sich für die GIS-Fähigkeiten von R interessieren.\n\nIn unserer Demo zeigen wir die schrittweise Umsetzung einer 2D-Standortanalyse gleichzeitig in R und in QGIS. \nZiel der Analyse ist die Bestimmung von potenziellen Standorten für eine Mülldeponie. Als Eingangsdaten verwenden wir geologische und topographische Basisdaten im Raster- und Vektorformat.\nDurch den direkten Vergleich der beiden Softwaretools werden sowohl Gemeinsamkeiten als auch Unterschiede erkennbar. Während die Analyse in R geskriptet wird, erstellen wir in QGIS ein ausführbares Modell mit Hilfe des Model Designers. \nAm Ende der Demo fassen wir die jeweiligen Stärken und Schwächen der Tools zusammen und geben eine Empfehlung, wann und wofür welches Tool die bessere Wahl ist.\n\nGitHub Repository mit R-Skripten und QGIS Model: https://github.com/BayCEER/fossgis2026-qgis-vs-r\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Oliver Archner","Stefan Holzheu"],"tags":["AKE3L3","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":56,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.791+02:00","length":3302,"duration":3302,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84146-1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84146-1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84146-1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84146-1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84146-qgis-vs-r-der-live-vergleich","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/1d761124-e5f5-559c-8953-3c02f8f89ff3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d","title":"basemap.de 2026","subtitle":"Neues von der AG SmartMapping","slug":"fossgis2026-84326-basemap-de-2026-neues-von-der-ag-smartmapping","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/HGDLS8/","description":"Die Arbeitsgruppe SmartMapping entwickelt im Auftrag der AdV ein Verfahren, um Daten der Landeverwaltungen als Karte bereitzustellen. Klingt einfach, ist aber komplex. In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand vorgestellt, Einblicke in aktuelle Herausforderungen, und Ausblicke auf die nächsten Entwicklungen gegeben.\r\n\r\nWas gibt es Neues im Projekt?\r\n* Veränderungen in der Datenlandschaft\r\n* Fokus auf Automatisierung\r\n* Umfangreiche Kartogaphie-Möglichkeiten mit QGIS\r\n* basemap.world mit OSM\r\n\r\nVeränderungen der Aufgaben der AG\r\n* Kernaufgabe Wirkbetrieb\r\n* Nachnutzung\r\n* Kooperation\r\n* Weiterentwicklung\r\n\r\nGeo Savoir-Vivre im Amt und fürs Volk.\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Arnulf Bichler"],"tags":["HGDLS8","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":462,"promoted":false,"date":"2026-03-25T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.714+02:00","length":1501,"duration":1501,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84326-8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84326-8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84326-8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84326-8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84326-basemap-de-2026-neues-von-der-ag-smartmapping","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/8aae4ce9-a291-5235-ab1d-bc860e2b591d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423","title":"Von Mapillary zu MapRoulette: Radweglücken automatisch erkennen und ergänzen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83875-von-mapillary-zu-maproulette-radweglucken-automatisch-erkennen-und-erganzen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/3VXKYJ/","description":"In diesem Lightning-Talk wird gezeigt, wie automatisch erkannte Verkehrszeichen aus Mapillary genutzt werden, um Lücken im Radwegenetz in OpenStreetMap zu finden und in einer MapRoulette-Challenge gezielt zu bearbeiten. Die Kampagne hat bereits über 200 km bisher nicht erfasste Radinfrastruktur in Deutschland ergänzt und lässt sich auch auf weitere Themen wie Tempo 30 oder Zebrastreifen übertragen.\n\nDer Beitrag stellt eine semi-automatisierte Pipeline vor, die Mapillary-Verkehrszeichenerkennung mit OSM-Daten verknüpft, um fehlende Radwege zu identifizieren. Die daraus entstehenden Aufgaben werden in einer MapRoulette-Challenge bereitgestellt, in der Mapperinnen und Mapper gezielt Lücken im Radwegenetz schließen können.\n\nAnhand der Challenge [Add missing bicycle infrastucture based on mapillary signs (Germany)](https://maproulette.org/browse/challenges/52916) wird gezeigt, wie die Daten verarbeitet, mit OSM verschmolzen und für die Community nutzbar gemacht werden. Erste Auswertungen mit [ohsome-planet](https://github.com/GIScience/ohsome-planet) deuten auf über 200 km neu erfasste Radinfrastruktur hin.\n\nDie Pipeline ist offen verfügbar [GitHub](https://github.com/vizsim/mapillary_trafficsigns) und kann auf weitere [Themen](https://github.com/vizsim/mapillary_trafficsigns/tree/main/use_cases) wie z.B. Tempo-30-Zonen oder Fußgängerüberwege übertragen werden.\nAls Nebeneffekt wurden die erkannten Verkehrszeichen in Zusammenarbeit mit [radinfra.de](https://tilda-geo.de/regionen/radinfra?map=17/51.5353/9.928\u0026config=1v92rco.7h3d.4pt3i8\u0026data=mapillary-cycleway-traffic-signs\u0026v=2) auch dort integriert – eine wertvolle Hilfe für die OSM-Community und Kommunen beim Ausbau der Radinfrastruktur.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Simon Metzler"],"tags":["3VXKYJ","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":50,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:30:03.967+02:00","length":340,"duration":340,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83875-a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83875-a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83875-a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83875-a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83875-von-mapillary-zu-maproulette-radweglucken-automatisch-erkennen-und-erganzen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/a4e1369a-e4bb-56b0-8a52-64a651d0c423","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25","title":"Einführung von QGIS als Standard-Desktop-GIS der Bayerischen Umweltverwaltung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83063-einfuhrung-von-qgis-als-standard-desktop-gis-der-bayerischen-umweltverwaltung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CVYY3E/","description":"Geographische Informationssysteme (GIS) bilden eine wichtige Arbeitsgrundlage für die Geodatenverarbeitung der Bayerischen Umweltverwaltung. Die bisher im Einsatz befindlichen GIS sollen in weiten Bereichen durch QGIS abgelöst werden. Für die Inbetriebnahme sind einige Aspekte hinsichtlich IT-Sicherheit, Performance, Interoperabilität und Betrieb geklärt worden. Diese sollen im Rahmen des Vortrags näher vorgestellt werden, um anderen Institutionen einen vergleichbaren Prozess zu erleichtern.\n\nDie Anforderungen an den GIS-Arbeitsplatz in der Bayerischen Umweltverwaltung sind vielfältig und reichen von einfachen Visualisierungen hin zu komplexer Geodatenverarbeitung mit großen Datenmengen. Bisher wurden für die Aufgaben ausschließlich proprietäre GIS eingesetzt. Perspektivisch wird die GDI der Bayerischen Umweltverwaltung primär FOSS (Free- and Open Source) Produkte einsetzen, um die Abhängigkeiten zu einzelnen Herstellern zu reduzieren. Eine Folge der neuen GDI-Strategie ist die Umstellung des Standard-Desktop-GIS auf QGIS. Um einen möglichst reibungsarmen Wechsel der GIS-Software zu gewährleisten und eine hohe Akzeptanz zu erzielen, wurden einige Maßnahmen getroffen. Wichtig ist ein performanter und niedrigschwelliger Zugriff auf die zentral bereitgestellten Geodaten, wofür konfigurative, geschäftsbereichsspezifische Anpassungen vorgenommen werden. Zudem müssen Aspekte der IT-Sicherheit hinsichtlich der Verwendung von Plugins geklärt werden. Die Software wird über eine zentrale Softwareverteilung auf allen gewünschten Clients installiert, um die Betriebsaufwände zu minimieren. Im Rahmen des Vortrags werden die angesprochenen Punkte detailliert vorgestellt und die Vorgehensweise bei der Umstellung auf QGIS erläutert.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christian Strobl","Carolin von Groote-Bidlingmaier"],"tags":["CVYY3E","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":247,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:30:07.626+02:00","length":1578,"duration":1578,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83063-ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83063-ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83063-ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83063-ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83063-einfuhrung-von-qgis-als-standard-desktop-gis-der-bayerischen-umweltverwaltung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/ea17ee37-f558-5d71-a490-87c5c5f7ff25","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb","title":"Ein offenes dezentrales Netzwerk für Metadaten","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83749-ein-offenes-dezentrales-netzwerk-fur-metadaten","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/KV8VC7/","description":"Ein offener, dezentraler Ansatz zur Speicherung von Metainformationen zu Geodaten ermöglicht es kleineren Akteuren, wie NGOs, Forschungsteams und Privatpersonen, ihre erhobenen oder abgeleiteten Daten leicht auffindbar und nachhaltig bereitzustellen. Der Ansatz beruht auf modernen, offenen (cloud-optimized) Datenformaten und Protokollen wie GeoZarr, Icechunk, Apache Iceberg, DASL und ATProto, die Interoperabilität, Integrität und Skalierbarkeit sicherstellen.\n\nDas Ziel dieses Projekts ist es, Metainformationen zu Geodaten leicht bereitstellen zu können und diese zugleich auffindbar und nutzbar zu machen. Es folgt den FAIR-Prinzipien. Als Ausgangspunkt diente der Blog-Eintrag [„Science needs a social network for sharing big data“ von Tom Nicholas], der die Probleme beim Teilen großer wissenschaftlicher Datensätze detailliert beschreibt.\n\nAls zentrale Technologie wird das [ATProto]-Protokoll eingesetzt. Es ermöglicht ein Netzwerk, das Akteure aus Behörden, Zivilgesellschaft und Forschungseinrichtungen miteinander verbindet. Man muss nicht unbedingt Teil einer Organisation sein, das Bereitstellen der Daten steht jedem offen.\n\nEin zentrales Metadatenportal, das sämtliche Einträge enthält, wäre denkbar. Allerdings ermöglicht die Architektur durch die Trennung von Datenspeicherung und Präsentation das Erstellen von spezialisierten Portalen, die gezielt auf bestimmte Nutzergruppen zugeschnitten sind.\n\nFür aggregierte Kataloge wird heute häufig ein Harvesting-Ansatz verwendet. Dabei werden Daten eines anderen Portals in festgelegten Intervallen maschinell abgerufen und Änderungen übernommen. ATProto kehrt diesen Prozess um und vereinfacht ihn: Ein Publish-Subscribe-Mechanismus benachrichtigt die aggregierende Instanz sofort, sobald Änderungen auftreten.\n\nAuch denkbar ist es, durch solche Benachrichtigungen automatisierte Verarbeitungsprozesse auszulösen, die aufgrund der neuen Metadaten dann eine abgeleitete Version der beschriebenen Daten erstellen, die wiederum zur Verfügung gestellt wird. Ein Beispiel hierfür wären Satellitendaten, die bei neuen Bildern eine Analyse von Waldbränden anstoßen.\n\nModerne Datenformate wie [GeoZarr] oder [Icechunk] spielen dabei eine wichtige Rolle, weil sie cloud-optimiert sind und die Daten auf beliebigen Speichersystemen bereitstellen, ohne dass spezielle Serversoftware nötig ist. Zudem können die Metadaten direkt innerhalb der Daten gespeichert werden. Durch eindeutige Identifizierung mittels Hashes ([Content-Addressing]) lässt sich die Integrität der Daten jederzeit verifizieren.\n\nDer Vortrag gibt einen Überblick über die zugrunde liegenden Technologien und zeigt die weitreichenden Möglichkeiten dieses dezentralen Ansatzes auf.\n\n[„Science needs a social network for sharing big data“ von Tom Nicholas]: https://hackmd.io/@TomNicholas/H1KzoYrPJe\n[ATProto]: https://atproto.com/\n[GeoZarr]: https://www.ogc.org/announcement/ogc-forms-new-geozarr-standards-working-group-to-establish-a-zarr-encoding-for-geospatial-data/\n[Icechunk]: https://github.com/earth-mover/icechunk\n[Content-Addressing]: https://en.wikipedia.org/wiki/Content-addressable_storage\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Volker Mische"],"tags":["KV8VC7","2026","fossgis2026","Geodatenmanagement","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":107,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T10:30:04.374+02:00","length":1406,"duration":1406,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83749-3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83749-3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83749-3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83749-3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83749-ein-offenes-dezentrales-netzwerk-fur-metadaten","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3efb6b18-cc62-5acb-a3eb-db4a1274f0bb","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394","title":"Open-Source-Tools und Citizen Science für urbane Mobilitätsdaten","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84240-open-source-tools-und-citizen-science-fur-urbane-mobilitatsdaten","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LKCCYV/","description":"Im Rahmen dieses Projekts wird eine offene, webbasierte Geodatenplattform vorgestellt, die als Schnittstelle dient, um von Radfahrenden mit der offenen Technologie senseBox:bike – einem modularen Sensorsystem zur Erfassung von Umwelt- und Mobilitätsdaten – gesammelte Daten bereitzustellen. Durch Open-Source-Technologie und Citizen-Science-Ansatz fördert sie partizipative Datenerhebung, interaktive Visualisierung und datenbasierte Entscheidungsprozesse.\n\nRadfahren spielt eine zentrale Rolle für nachhaltige urbane Mobilität. Dennoch fehlt es Stadtverwaltungen häufig an verlässlichen, repräsentativen und frei zugänglichen Daten vom Radverkehr, um Planungsprozesse datenbasiert zu gestalten. Der Beitrag präsentiert ein offenes, webbasiertes Geodatenframework, das von Bürger:innen erzeugte Sensordaten der senseBox:bike mit kommunalen Geodaten integriert, um datenbasierte Entscheidungsprozesse in der Mobilitätsplanung zu unterstützen. Die Plattform kombiniert aktuelle, lokal erhobene Umwelt- und Mobilitätsdaten - wie Luftqualität, Beschleunigung,Oberflächenbeschaffenheit der Straße oder mittels KI erkannte gefährliche Überholmanöver - mit bestehenden raumbezogenen Datensätzen zu Infrastruktur und Flächennutzung.\n\nDas System basiert vollständig auf Open-Source-Technologien und nutzt unter anderem eine PostGIS Datenbank, Martin für Vector Tiles, pygeoAPI als OGC-konforme Schnittstelle, sowie ein webbasiertes Frontend auf Basis von kepler. gl zur interaktiven, raum-zeitlichen Datenvisualisierung. Durch die Anbindung an das offene Datenrepository der openSenseMap wird die Integration von Echtzeit- und historischen Sensordaten aus Citizen-Science-Kampagnen ermöglicht. Zusätzliche Module erlauben die Einbindung externer Datensätze (z. B. CSV, GeoJSON, WMS, …) durch die Nutzer:innen selbst, wodurch die Analyse erweitert und die Interoperabilität innerhalb kommunaler GIS-Umgebungen verbessert wird.\n\nDas Projekt folgt einem nutzerzentrierten Designansatz, der auf Interviews mit Stadtplaner:innen und Mobilitätsexpert:innen in Münster (Deutschland) und São Paulo (Brasilien) basiert. In beiden Städten wurden UX-Workshops durchgeführt, um Benutzerfreundlichkeit, Relevanz und die Anpassung an verschiedene städtische Kontexte zu evaluieren. Dabei testeten Akteur:innen aus Verwaltung und Zivilgesellschaft die Plattform praktisch und gaben Feedback zu Funktionalität, Visualisierung und Datennutzung.\n\nDurch die Kombination von partizipativer Datenerhebung, Citizen-Science-Ansätzen und einer offenen Geodateninfrastruktur trägt das Framework zur Stärkung der digitalen Souveränität und Inklusion in der Stadtplanung bei. Es schlägt eine Brücke zwischen bürgergenerierten Daten, offenen Technologien und öffentlicher Verwaltung und zeigt auf, wie offene, gemeinschaftsbasierte Datenplattformen zur Demokratisierung von Wissen und zu transparenteren Entscheidungsprozessen im Bereich urbaner Mobilität beitragen können.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Artur Kim Shum","Felix Erdmann"],"tags":["LKCCYV","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":62,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:00:05.958+02:00","length":1456,"duration":1456,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84240-9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84240-9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84240-9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84240-9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84240-open-source-tools-und-citizen-science-fur-urbane-mobilitatsdaten","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9f98a024-e0ee-5ad0-b37b-e43dcb2af394","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac","title":"GeoServer-Cloud v2.28: Cloud-optimierte Geodatenformate und Speicherlösungen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84210-geoserver-cloud-v2-28-cloud-optimierte-geodatenformate-und-speicherlosungen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/8SWCDQ/","description":"In diesem Vortrag stellen wir die neue Version 2.28 des GeoServer-Cloud vor. Wir zeigen anhand von praktischen Beispielen den großen Mehrwert durch die implementierte Unterstützung cloudoptimierter Formate wie PMTiles und GeoParquet, sowie den Support gängiger cloudbasierter Speichersysteme (Amazon s3, Azure Blob Storage und Google Cloud Storage) im GeoServer-Cloud.\n\nDie Bereitstellung von Geodaten befindet sich im Wandel. Klassische, monolithische Serverstrukturen weichen zunehmend cloudbasierten und skalierbaren Architekturen. Parallel dazu entstehen neue Datenformate, die speziell für verteilte Speicher- und Verarbeitungssysteme ausgelegt sind – darunter GeoParquet für große Vektordatensätze und PMTiles für gekachelte Karten, die direkt aus Objektspeichern bezogen werden. Im Zuge dessen werden Cloud-Storage-Systeme wie S3 oder Google Cloud Storage vermehrt für die Datenspeicherung moderner Geodateninfrastrukturen eingesetzt.\nMit GeoServer-Cloud wurde im Jahre 2020 ein Ansatz geschaffen, der die etablierte GeoServer-Technologie in klar abgegrenzte, skalierbare Komponenten unterteilt. Diese lassen sich nahtlos in Microservice-Architekturen und Orchestrierungssysteme wie Kubernetes integrieren. Anwender können GeoServer-Dienste dadurch dynamisch betreiben, horizontal skalieren und in Cloud-Umgebungen effizient verwalten.\nVor dem Hintergrund aktueller operativer Einsatzszenarien von GeoServer-Cloud, erläutern wir in diesem Vortrag die wichtigsten Weiterentwicklungen aus dem letzten Jahr und stellen den großen Mehrwert durch die Unterstützung moderner Formate wie PMTiles und GeoParquet sowie deren Nutzung in cloudbasierten Speichersystemen vor. Bei letzteren wird nun neben Azure Blob Storage und Amazon S3 auch Google Cloud Storage unterstützt.\nDie wichtigsten Neuerungen, die wir in diesem Vortrag den Anwendern und Integratoren von GeoServer-Cloud (v2.28) vorstellen möchten umfassen:\nGeoWebCache Google Cloud Storage Modul - ermöglicht das Ablegen von Tile-Caches direkt in Google Cloud Storage (GCS) anstelle lokaler Laufwerke – ein entscheidender Schritt für persistente, skalierbare Cloud-Deployments.\nPMTiles DataStore Modul - erlaubt den direkten Zugriff auf PMTiles-Dateien, ein effizientes Format für Vektorkacheln, das ideal für den Einsatz in Object Storages wie S3 oder GCS geeignet ist.\nOGC API Features Erweiterung - Implementierung des modernen OGC-Standards zur Bereitstellung von Vektordaten über RESTful-APIs als JSON – eine leichtgewichtige Alternative zu WFS.\nGeoParquet DataStore Erweiterung - direkter Zugriff auf GeoParquet-Dateien für performante Analyse und Darstellung großer Vektordatensätze.\nOptionale INSPIRE-Unterstützung - neue Werkzeuge, um GeoServer-Dienste gemäß der europäischen INSPIRE-Richtlinie bereitzustellen.\nIntegration der App-Schema-Erweiterung - ermöglicht die Bereitstellung komplex strukturierter Features über mehrere Datenquellen hinweg.\nGraticule-Erweiterung - dynamisches Einblenden von Gradnetzen auf Kartenansichten.\nKonfigurierbare Ausgabeformate - erlaubt Administratoren, gezielt zu steuern, welche Vektor- und Rasterformate für WMS-, WFS- und WCS-Requests verfügbar sind.\nErweiterte Zugriffsprotokollierung – flexible Konfiguration von Access Logs für Monitoring, Debugging und Sicherheitsanalysen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Andrea Borghi"],"tags":["8SWCDQ","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":98,"promoted":false,"date":"2026-03-25T18:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:30:05.530+02:00","length":1171,"duration":1171,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84210-a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84210-a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84210-a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84210-a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84210-geoserver-cloud-v2-28-cloud-optimierte-geodatenformate-und-speicherlosungen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/a8ac9db7-624e-5b93-b247-9290e6be19ac","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310","title":"Einfacher geht's nicht - Open Data mit dem QGIS-Plugin \"GeoBasis_Loader\"","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83090-einfacher-geht-s-nicht-open-data-mit-dem-qgis-plugin-geobasisloader","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VSKNSD/","description":"Daten, ob kommerziell oder offen, können erst dann die erwarteten Synergien entfalten, wenn\n1. sie überhaupt **verfügbar** und **aktuell** sind und\n2. das **Finden** und **Zugreifen** für **jedermann** wirklich **einfach** ist.\n\nGenau dabei kann das QGIS-Plugin **„GeoBasis_Loader“** mit Zugriff auf derzeit ca. 700 freie Layer unterstützen. Im Vortrag geht es um Historie, Mitwirkende, Handling, Mitmachen, Umgang mit Geodiensten und Nutzungsbedingungen sowie einen Ausblick in die Zukunft.\n\nDas QGIS-Plugin **„GeoBasis_Loader“** dient dem vereinfachten Laden von ausgewählten, häufig genutzten Themen (WMS, WMTS, WFS, OGC Feature API, XYZ) aus den Open Data Portalen der Bundesländer und des Bundes sowie ausgewählten Hintergrundkarten wie z. B. von OpenStreetMap, Google, Bing, USGS, ESRI, … und der Basemap_de. Ergänzt wird um weitere Spezial-Kataloge. Ziel ist es, eine deutschlandweite, wohlsortierte Sammlung der offenen GeoBasisdaten-Quellen mit aktuellen, verfügbaren Links anzubieten.\n\nAlle Dienste werden mindestens 1x täglich auf Verfügbarkeit und Konsistenz der Katalog-Einträge mit den aktuellen GetCapabilities verglichen. Die auftretenden Differenzen werden zeitnah korrigiert, ggf. wird der Datenanbieter kontaktiert. Den jeweils aktuellen Stand findet Ihr in der Statustabelle.\n\nDer **„GeoBasis_Loader“** versteht sich als Mitmachprojekt. Um das Plugin schnell zu vervollständigen, benötige ich Eure Hilfe. Wenn Ihr die Links zu den freien Daten der Bundesländer oder anderer Anbieter und ggf. aktuellere Links kennt, schickt mir diese einfach unter Berücksichtigung der im Abschnitt „Mitmachen \u0026 Helfen“ genannten Regeln zu. So, wie diese bei mir ankommen, arbeite ich sie zeitnah ein, versprochen. Und wie immer, wer zuerst kommt, …\n\nOpen Data mit dem QGIS-Plugin **\"GeoBasis_Loader\"** nutzen heißt vor allem, Zeit und Nerven zu sparen, um diese dann für die wesentlichen GIS-Tätigkeiten zu nutzen. Ihr spart das Suchen und Aktualisieren der Dienste-URLs, das Einbinden \u0026 Testen dieser URLs, das Teilen an Fachkollegen, das Kümmern um Layer, Bezeichnungen und EPSG-Codes, das Monitoren der Verfügbarkeit, ... IMHO: \"GeoBasis_Loader\" - Einfacher geht's nicht!\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Mike Elstermann"],"tags":["VSKNSD","2026","fossgis2026","Open Data, Datenschutz und Lizenzen","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":143,"promoted":false,"date":"2026-03-27T15:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:45:06.296+02:00","length":374,"duration":374,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83090-9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83090-9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83090-9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83090-9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83090-einfacher-geht-s-nicht-open-data-mit-dem-qgis-plugin-geobasisloader","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9ef3336a-6df1-545b-9793-8f8a84108310","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068","title":"KI-basierte Kartierung geschützter Lebensräume aus Fernerkundungsbildern","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83204-ki-basierte-kartierung-geschutzter-lebensraume-aus-fernerkundungsbildern","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CMSHVF/","description":"KIBI untersucht, wie sich geschützte FFH-Lebensraumtypen mit offenen Geodaten und frei verfügbaren KI-Modellen aus Fernerkundungsdaten kartieren lassen. Ziel sind aktuelle, landesweite Grünlandinformationen für Infrastrukturplanung und Umweltmonitoring. Die Ergebnisse für Rheinland-Pfalz werden als Open Data bereitgestellt.\n\nDas Projekt KIBI (gefördert durch den mFUND des BMDV) erforscht die Nutzung von Open Data und offenen KI-Modellen zur automatisierten Kartierung geschützter FFH-Lebensraumtypen. Grundlage bilden offene Satelliten- und Luftbilddaten, ergänzt um multispektrale Befliegungen. Ziel ist ein KI-Modell, das eine Kartierung auf Basis von Luftbildern zuverlässig durchführt. Bei der Modelentwicklung werden Herausforderungen wie Datenqualität, Label-Ungenauigkeit und Klassen-Ungleichgewicht adressiert. Die Ergebnisse – Modelle, Datensätze und Karten für Rheinland-Pfalz – werden zukünftig als Open Data veröffentlicht, um Forschung, Verwaltung und Planungspraxis zu unterstützen. \n\nIn der Präsentation werden das Projekt KIBI und erste Zwischenergebnisse vorgestellt. Gezeigt wird ein Vergleich der Modellleistung unter Verwendung multispektraler Sentinel-2-Daten oder hochaufgelösten RGB-Orthophotos (DOP). Der Vergleich soll aufzeigen, wie sich die höhere räumliche Auflösung der DOPs gegenüber den zeitlichen Informationen und der größeren spektralen Bandbreite der Sentinel-2-Daten auf die Erkennung geschützter Lebensraumtypen auswirkt. Zudem möchten wir Einblicke in das Modellierungs-Setup (Data-Splits, Cross-Validation, Binary- vs. Multiclass-Ansatz) geben, sowie erste Resultate mit räumlicher Visualisierung und Validierung anhand des Habitatstatus vorstellen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Dr. Christopher Frank","Dr. Alexander Willner","Kröber"],"tags":["CMSHVF","2026","fossgis2026","Raum-zeitliche Analysen und Modelle","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":32,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:15:04.585+02:00","length":1691,"duration":1691,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83204-60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83204-60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83204-60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83204-60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83204-ki-basierte-kartierung-geschutzter-lebensraume-aus-fernerkundungsbildern","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/60199f89-bed4-53ea-83a7-8e0aa0816068","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1","title":"Wir holen die Couchmapper vom Sofa. Apps für die Datenerfassung im Gelände.","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84176-wir-holen-die-couchmapper-vom-sofa-apps-fur-die-datenerfassung-im-gelande","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZLRDXR/","description":"Vor aller Visualisierung in schönen Karten stehen die Erfassung und die Aktualisierung der Daten. Dieser Vortrag bietet eine Übersicht über Editoren und Apps, die eine Datenerfassung unterwegs im Gelände ermöglichen.\n\nIn der Anfangszeit von OSM waren wir mit GPS-Empfänger, Klemmbrett, Fotoapparat und Diktiergerät unterwegs. Seit dem hat sich vieles verändert. Luftbilder haben viele Lücken gefüllt, denn Teichränder, Flussläufe, Hausumrisse und viele andere Objekte sind häufig nicht zugängig. Trotzdem bleibt noch viel Raum für die terrestrische Datenaufnahme. Waldwege, Verkehrsverbote, Hydranten und Öffnungszeiten überfordern jedes Luftbild. \n\nTypische Aufnahmegeräte für unterwegs sind jetzt Handy und Tablet. Dafür gibt es inzwischen eine Vielzahl von Apps, die weit über das einfache Aufzeichnen eines GPS-Tracks hinausgehen. Viele vereinfachen auch den Einstieg in die Datenerfassung.\n\nDer Vortrag stellt vor allem die meist genutzten Apps **StreetComplete**, **Every Door**, **Go Map!!**, **Vespucci**, **OSMTracker** und **OpenStop** vor, weitere werden kurz genannt.  Welches Konzept steht hinter welcher App?  Welche App hat welche Stärken und ist wofür besonders geeignet? Wieviel Vorwissen ist erforderlich? Können oder müssen die Daten anschließend nachbearbeitet werden?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Wolfgang Hinsch"],"tags":["ZLRDXR","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":136,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T17:00:05.413+02:00","length":1244,"duration":1244,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84176-3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84176-3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84176-3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84176-3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84176-wir-holen-die-couchmapper-vom-sofa-apps-fur-die-datenerfassung-im-gelande","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/3c4a354f-caed-561d-b488-9e11ec7555f1","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c","title":"Indikatorenberechnung mit pygeoapi für ein Sozialraummonitoring in KomMonitor","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84022-indikatorenberechnung-mit-pygeoapi-fur-ein-sozialraummonitoring-in-kommonitor","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NG3NFN/","description":"Die Open Source Software KomMonitor ermöglicht die Berechnung komplexer Leitindikatoren auf Basis von sozio-demografischen Geo- und Zeitreihendaten. Zu diesem Zweck wurde pygeoapi und prefect als Prozessmanager in die Softwarearchitektur von KomMonitor integriert, um fachspezifische Prozesse über den OGC API - Processes Schnittstellenstandard bereitzustellen. Dieser Ansatz ermöglicht die Ableitung komplexer Sozialindikatoren zur Unterstützung eines umfassenden Sozialraummonitorings.\n\nDie Open Source Software KomMonitor stellt verschiedene webbasierte Tools bereit, um sozio-demografische Indikatoren zusammen mit Geodaten raum-zeitlich zu analysieren und zu visualisieren. Zeitreihenbasierte Indikatoren ermöglichen dabei die quantitative Auswertung von Zuständen und  Veränderungsprozessen in der Stadtentwicklung. So tragen Auswertungen auf Basis von Indikatoren nicht nur zur  Entscheidungsunterstützung in der gesamtstädtischen Planung und Entwicklung bei, sondern unterstützen auch die Beantwortung kleinräumiger Fragestellungen in der integrierten, strategischen Sozialplanung. \n\nDas Indikatorenkonzept von KomMonitor ist eingebettet in einem Indikatorenframework, das den formalen und hierarchischen Aufbau von Indikatoren definiert und die Grundlage für die Indikatorenentwicklung auf unterschiedlichen Ebenen bildet. In diesem nehmen Leitindikatoren eine besondere Rolle ein. Der inhaltliche Fokus von Leitindikatoren richtet sich auf fachspezifische Fragestellungen. Dabei werden komplexe, nicht messbare Sachverhalte abgebildet, die durch die Verknüpfung mehrerer Subindikatoren und Geodaten abgeleitet werden. Zu diesem Zweck stellt KomMonitor eine Prozessierungskomponente bereit, mit der auf Basis bereits integrierter statistischer Merkmale sowie Geodaten  Zeitreihen von Leitindikatoren automatisiert berechnet und fortgeführt werden können.\n\nUm Anforderungen an eine für FachplanerInnen leicht zugängliche sowie durch weitere Fachanwendungen nutzbare Methodik der Indikatorenberechnung in KomMonitor gerecht zu werden, erfolgte eine umfangreiche Neukonzeption der Prozessierungskomponente. Vorwiegend wurde mit pygeoapi eine Komponente eingeführt, die als Referenzimplementierung der next-generation OGC API Bestrebungen des Open Geospatial Consortiums unter anderem eine standardisierte Möglichkeit bietet, beliebige (raumbezogene) Prozesse inkl. Metadaten zu definieren. So bietet sich FachnutzerInnen zukünftig die Möglichkeit, eigene Berechnungsvorschriften mit Python zu implementieren und innerhalb von KomMonitor für die Berechnung von Leitindikatoren bereitzustellen. Die Bereitstellung von standardisierten Prozessbeschreibung in KomMonitor über den OGC API - Processes Standard trägt somit nicht nur zur Community-getrieben Erweiterung der Fähigkeiten von KomMonitor bei, sondern fördert außerdem das Verständnis von Prozessen zur Ableitung neuer Indikatoren, da einzelne Prozessschritte und erwartbare Ergebnisse einheitlich beschrieben werden.\n\nDer vorliegende Beitrag möchte das Konzept der Indikatorenberechnung von KomMonitor unter Nutzung der pygeoapi vorstellen. Hierzu werden Optimierungen von Prozessworkflows und Datenflüssen zwischen den einzelnen Softwarekomponenten der Prozessierungsschicht erläutert. Anhand eines praktischen Beispiels aus der integrierten, strategischen Sozialplanung wird außerdem die Funktionsweise zur automatisierten Berechnung von Leitindikatoren in KomMonitor präsentiert und dessen Mehrwert für ein umfassendes Sozialmonitoring hervorgehoben.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Sebastian Drost","Isabell Zerria"],"tags":["NG3NFN","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":28,"promoted":false,"date":"2026-03-26T16:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:00:05.672+02:00","length":305,"duration":305,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84022-6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84022-6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84022-6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84022-6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84022-indikatorenberechnung-mit-pygeoapi-fur-ein-sozialraummonitoring-in-kommonitor","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/6f34407c-b104-51ec-8736-8466e8e9f19c","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a8c31929-93c9-5573-9686-4e2df5380ae9","title":"Systematisches Land Regulations Tool (SLRT): Digitalisierung, die Grenzen sprengt!","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84296-systematisches-land-regulations-tool-slrt-digitalisierung-die-grenzen-sprengt","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FPBWBV/","description":"Nicht überall ist die Katastererfassung und Zuweisung von Flurstücken so gut, wie bei uns in Europa. \nIn Laos findet sich eine zentrale Datenbank (LaoLandReg) - die nach und nach mit Papierformularen ergänzt wird. \nLandrechte werden analog mit Fingerabrücken und Unterschriften eingescannt und mührsam in LaoLandRec eingefügt. \n\nDiese Präsentation beschäftigt sich mit der vollen Digitalisierung des Katastermanagements in Laos mithilfe von Open-Source GIS vom feinsten.\n\nGemeinsam mit LandNetwork und GOPA setzt OPENGIS.ch im Auftrag der KfW mit dem Landesministerium in Laos ein Projekt zur vollständigen Digitalisierung des Katastermanagements um. Ziel ist es, den gesamten Prozess effizienter, transparenter und zukunftsfähig zu gestalten.\n\n**Aktueller Stand:**\n\nDerzeit wird die zentrale Datenbank LaoLandReg als Kopie an die einzelnen Provinzen verteilt und offline auf lokalen Rechnern genutzt. Das Landespersonal erfasst vor Ort mit GPS-Geräten die Eckpunkte von Gebäuden und Flurstücken. Zusätzlich werden Attributdaten sowie Fingerabdrücke und Unterschriften der Nachbarn erhoben. Diese Informationen werden anschließend manuell in die lokale Datenbank eingetragen und nach einigen Monaten an das zentrale System übermittelt – ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess.\n\n**Die Lösung:**\nNicht verzagen - Open-Source GIS fragen! Insbesondere mit QGIS, QFieldCloud und QField, automatisieren und optimieren wir diesen komplexen Arbeitsablauf. Durch intelligente Workflows, Datenverknüpfungen und flexible Layouts wird der gesamte Prozess deutlich effizienter und nachvollziehbarer gestaltet. Das Projekt zeigt eindrucksvoll, wie leistungsfähig und vielseitig Open-Source-Lösungen im Bereich der Landesverwaltung sein können.\n\nErfahren Sie in dieser Präsentation, wie wir gemeinsam mit unseren Partnern die Digitalisierung des Katastermanagements in Laos vorantreiben – praxisnah, innovativ und nachhaltig. 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Die Aufnahmen werden noch am gleichen Tag in der Cloud prozessiert und als frei verfügbare, sofort nutzbare Datensätze (Cloud-Optimized Geotiff) bereitgestellt, direkt integrierbar in GIS-Software oder in OGC-Services. Die hohe Aktualität eignet sich besonders für kommunale Anwendungen (Monitoring, Planung). Unser Prototyp vereinfacht somit den Zugang zu Sentinel-2-Daten.\r\n\r\nIm Beitrag präsentieren wir einen cloudbasierten Prototyp für wolkenfreie Sentinel-2-Daten für ganz Deutschland auf Ebene der Landkreise – einschließlich Stadtstaaten und kreisfreier Städte. Der Fokus liegt auf zwei Aspekten: (1) ein einfacher, offener Zugang und (2) eine sehr hohe Aktualität der Daten. Außerdem liegen alle historischen wolkenfreien Aufnahmen seit 2015 vor. So sollen insbesondere Kommunen profitieren, die keine zeitlichen oder personellen Kapazitäten für eigene Satellitendaten-Workflows haben. Technisch nutzen wir CODE-DE, um tagesaktuelle Aufnahmen automatisiert zu Cloud-Optimized-GeoTIFFs zu prozessieren und täglich in S3-Objektspeichern abzulegen. Der Code ist auf openCode verfügbar (https://gitlab.opencode.de/lgln/sentinel2l). Für jeden Landkreis und jede Aufnahme steht ein stabiler URL-Endpunkt bereit, der direkt in GIS-Software oder bestehende WebGIS-Plattformen eingebunden werden kann. Ergänzend bieten wir eine Web-Anwendung (https://lgln.community.code-de.org/), über die Datensätze gesucht und genutzt werden können. 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Sie bietet sowohl eine 2D wie auch eine 3D Ansicht.\nDieser Vortrag gibt einen Überblick über die Architektur des QWC, und stellt die zahlreichen neuen Funktionen vor, die im letzten Jahr entwickelt wurden.\n\nMit dem QGIS Web Client (QWC) können Sie Ihre Projekte dank des QGIS Servers mit derselben Darstellung wie QGIS Desktop im Internet veröffentlichen. Die Umgebung besteht aus einer modernen Webanwendung, die in JavaScript auf Basis von ReactJS und OpenLayers geschrieben wurde, sowie aus den qwc-services, einem Ökosystem von serverseitigen Python/Flask-Mikroservices, die beispielsweise zur Steuerung von Benutzerrechten und zur Bearbeitung von Geodaten in der Webanwendung verwendet werden können.\n\nDie neue 3D-Ansicht, die auf Basis von THREE.JS und Giro3D entwickelt wurde, bietet außerdem die Möglichkeit, 3D-Szenen auf Basis von 3D Tiles anzuzeigen und zu skizzieren, und ist ein umfassendes Werkzeug für die Stadtplanung.\n\nQWC ist modular und erweiterbar und bietet sowohl eine Standard-Webanwendung als auch ein Entwicklungsframework. Sie können ganz einfach mit der Standard-Anwendung beginnen und Ihre Anwendung dann je nach Ihren Anforderungen und Entwicklungsfähigkeiten nach Ihren Wünschen anpassen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Sandro Mani"],"tags":["KGQDE3","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":76,"promoted":false,"date":"2026-03-27T10:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:45:06.741+02:00","length":1287,"duration":1287,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84218-488b380b-060e-5558-8934-0576c436eb7d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84218-488b380b-060e-5558-8934-0576c436eb7d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84218-488b380b-060e-5558-8934-0576c436eb7d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84218-488b380b-060e-5558-8934-0576c436eb7d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84218-qgis-web-client-neues-aus-dem-projekt","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/488b380b-060e-5558-8934-0576c436eb7d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8","title":"Vom Desktop ins Web – der neue Atlas der Schweiz","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84255-vom-desktop-ins-web-der-neue-atlas-der-schweiz","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/YWJM3W/","description":"Der Atlas der Schweiz ist der offizielle Nationalatlas und wird seit 1961 von der ETH Zürich herausgegeben. Die Desktop-Version (gestartet in 2016) basiert auf einem interaktiven 3D-Globus mit über 400 thematischen Karten. Dank neuer Webtechnologien – vom Rendering, über UI bis zu Geodatenformaten – konnte der Atlas ins Web migriert und einer grösseren Nutzerschaft zugänglich gemacht werden. Der Vortrag zeigt Konzeption, UX-Design, Architektur und den Einsatz offener Webtechnologien.\n\nZiel des Vortrags ist es, die Migration eines umfassenden digitalen Atlas in moderne Webtechnologien aufzuzeigen und dabei einen möglichst ganzheitlichen Einblick in das Vorgehen und die technischen Entscheidungen zu geben.\nZu Beginn werden die Ausgangslage und die Zielsetzung erläutert: Der Atlas der Schweiz, bisher als Desktop-Applikation mit Online-Backend verfügbar, soll einer breiteren Öffentlichkeit über den Browser zugänglich gemacht werden. Dabei galt es, eine Lösung zu finden, die hohe kartografische Qualität, Performance, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit vereint.\nIm Anschluss wird der konzeptionelle Teil des Vorgehens beschrieben – von der Ideen- und Konzeptphase über das User-Experience-Design bis hin zum User-Testing, das in Zusammenarbeit mit einer spezialisierten Agentur durchgeführt wurde.\nDarauf folgt der technische Teil des Vortrags: die Wahl des geeigneten Karten-Rendering-Frameworks (Kombination von MapLibre und Deck.gl), die Software-Architektur des neuen Systems sowie die Entscheidung für moderne Frontend-Technologien wie Astro (Static Site Generation), Vue.js und Tailwind CSS.\nEin weiteres Kapitel widmet sich der Migration der bestehenden Inhalte und Datenstrukturen in das neue System, gefolgt von einer kurzen Demo der aktuellen Public Beta-Version des Atlas der Schweiz.\nZum Abschluss wird ein Ausblick auf die geplante Weiterentwicklung des Projekts gegeben – darunter neue Themen, Performance-Optimierungen und die Integration zusätzlicher 3D-Funktionen.\n\nDer Vortrag richtet sich an Personen mit Interesse an Webentwicklung, Webkarten und der Anwendung moderner Open-Source-Technologien in der Kartografie.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Alexander Müdespacher"],"tags":["YWJM3W","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":47,"promoted":false,"date":"2026-03-26T16:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:30:07.003+02:00","length":1698,"duration":1698,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84255-033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84255-033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84255-033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84255-033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84255-vom-desktop-ins-web-der-neue-atlas-der-schweiz","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/033812ec-73c0-5446-b261-2edb2f6425e8","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120","title":"QGIS basierte Windparkplanung für alle mit dem SATURN Planer","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84068-qgis-basierte-windparkplanung-fur-alle-mit-dem-saturn-planer","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/DW3T8X/","description":"Semi-Autmatisierte (Wind-)TURbiNenplanung. Eine kleine Reise ausgehend von den praktischen Problemen der Windparkplanung über einen inspirierenden FOSSGIS Vortrag bis zu einem halbwegs fertigen QGIS-Tool.\n\n**S**emi-**A**utmatisierte (Wind-)**TUR**bi**N**enplanung.  Eine kleine Reise ausgehend von den praktischen Problemen der  Windparkplanung über einen inspirierenden FOSSGIS Vortrag bis zu einem halbwegs fertigen QGIS-Tool inklusive Projektausblick. Wir streifen ein wenig die FOSSGIS Welt mit Geopackage, SQLite Triggern und dem Geometrie Generator. Und natürlich landen wir dabei immer wieder bei QGIS. Am Ende diskutieren wir die berechtige Frage, warum eine vollwertige WebGIS-Lösung in eine QGIS basierte Desktoplösung umgewandelt wurde.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christoph Neubauer"],"tags":["DW3T8X","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":60,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T16:00:04.243+02:00","length":354,"duration":354,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84068-19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84068-19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84068-19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84068-19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84068-qgis-basierte-windparkplanung-fur-alle-mit-dem-saturn-planer","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/19aa8cab-9303-5946-bb18-75138f268120","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f6e7608c-0578-531a-8bd7-ae7d80e9775c","title":"Apache Superset und OGC WFS - Offene Standards für Business Intelligence","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83049-apache-superset-und-ogc-wfs-offene-standards-fur-business-intelligence","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NLJY89/","description":"Apache Superset ist eine Open-Source Business Intelligence Plattform und Bestandteil des CivitasConnect UDP Core. Im Rahmen des Förderprojekts Connected Urban Twins (BMWSB, KTS) wurde die Implementierung von OGC WFS als Datenquelle beauftragt und entwickelt. Damit wird die Geodatenkomponente von Apache Superset im Blick auf offene Datenstandards gestärkt.\n\nApache Superset ist eine Open-Source Business Intelligence Plattform und Bestandteil des CivitasConnect UDP Core. Im Rahmen des Förderprojekts Connected Urban Twins (BMWBS, KTS) wurde die Weiterentwicklung von Apache Superset beauftragt, um OGC WFS (Web Feature Service) als Datenquelle für Dashboards einzubinden. Dies stärkt räumliche Datenvisualisierungen und -analysen, sowie die Interoperabilität in Hinblick auf Open Data. \n\nFür die Umsetzung haben sich die Städte Leipzig, Bonn und Mönchengladbach in einer Entwicklungspartnerschaft zusammengeschlossen.\n\nIn erfolgreicher Zusammenarbeit mit der terrestris GmbH \u0026 Co. KG können nun offene und geschützte WFS-Dienste als Datenquelle für Charts verwendet sowie mit Filtern und Aggregationen genutzt werden. Darüber hinaus wurde eine Cross-Filter Funktionalität für das Thematic Map Plugin entwickelt, die es Usern ermöglicht, Dashboards interaktiv auf einzelne Geoobjekte zu filtern. Das Cartodiagram und Thematic Map Plugin wurden überdies auf die neue Version Apache Superset 5.0 gehoben.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jan Suleiman","Charlie Liebscher"],"tags":["NLJY89","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. 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Als leistungsstarke Container-Orchestrierungsplattform ermöglicht es die automatisierte Verwaltung, Skalierung und Überwachung unserer auf Open-Source ausgerichteter Geodaten-Services. Wir zeigen exemplarisch, wie Kommunen mit OSS und moderner Infrastruktur ihre Geodaten effizient und flexibel verwalten können.\n\nDieser Beitrag befasst sich mit der Migration der Geodateninfrastruktur des Stadtplanungsamts der Landeshauptstadt Wiesbaden von einer monolithischen Windows-Server-Umgebung zu einer containerisierten, cloud-nativen Open-Source-Architektur auf Basis von Kubernetes. Zum Einsatz kommen ausschließlich quelloffene Softwarekomponenten, darunter Mapbender 4, UMN MapServer, Apache, PgAdmin, PostgreSQL/PostGIS und Apache Solr. Eine zentrale LDAP-Anbindung ermöglicht die Benutzerverwaltung und Authentifizierung in den einzelnen Komponenten.  Perspektivisch ist die Abbildung eigener Gruppenstrukturen durch eine Erweiterung um Keycloak geplant, während das zentrale Active Directory weiterhin von der IT administriert wird. \n\nEin Schwerpunkt lag auf der Erhöhung der Betriebssicherheit. Feste Konfigurationseinträge wie Passwörter und Dateipfade wurden vollständig aus den Konfigurationsdateien entfernt und durch Variablen und Secret-Management-Mechanismen ersetzt. Ergänzend wurde ein Logging-Stack auf Basis von Loki und Grafana etabliert, der eine zentrale, skalierbare und effiziente Protokollverwaltung ohne verteilte Logfiles ermöglicht.\n\nDie neue Infrastruktur verbessert zudem Wartung und Weiterentwicklung signifikant. Test- und Produktivsysteme erlauben risikofreie Updates und Upgrades, während alle Konfigurations- und Anwendungskomponenten versionskontrolliert in Git-Repositorys geführt werden, was die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Teamkollaboration stärkt.\n\nPerspektivisch ist die Integration weiterer kommunaler Instanzen vorgesehen, um einen gemeinsamen Datenbank-Cluster zu bilden. Dies unterstützt eine zentrale Datenhaltung, erleichtert den Datenaustausch, fördert aktuelle Open-Data-Initiativen und die Erweiterung des Digitalen Zwillings. Darüber hinaus wird die Einbindung eines QGIS Servers angestrebt, um Fachanwendern die eigenständige Veröffentlichung von Projekten zu ermöglichen. Das Projekt steht somit exemplarisch für die Modernisierung kommunaler Geodateninfrastrukturen durch offene, sichere und skalierbare Technologien.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Alexander Rolwes","Katja Albrecht","Charlotte Toma","Lisa Dannhorn"],"tags":["U33HTH","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":222,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:40:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:00:07.498+02:00","length":1435,"duration":1435,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84130-e1ef502d-1426-5e48-91e3-25ad42a2dfa0.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84130-e1ef502d-1426-5e48-91e3-25ad42a2dfa0_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84130-e1ef502d-1426-5e48-91e3-25ad42a2dfa0.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84130-e1ef502d-1426-5e48-91e3-25ad42a2dfa0.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84130-cloud-native-geodateninfrastrukturen-skalierbarer-open-source-ansatz-mit-kubernetes","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/e1ef502d-1426-5e48-91e3-25ad42a2dfa0","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6","title":"Neue Werkzeuge fürs 3D-Mapping","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82557-neue-werkzeuge-furs-3d-mapping","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/7EH8T3/","description":"Die dreidimensionale Erfassung von Gebäuden und anderen Objekten in OpenStreetMap ist eine der komplexeren Aufgaben für Mapper. Neue Werkzeuge machen das 3D-Mapping zugänglicher und effizienter.\n\nFür OpenStreetMap gibt es inzwischen seit Jahren freie 3D-Renderer wie OSM2World, OSM Buildings oder Streets GL. Diese Renderer sind aber auf einen entsprechenden Datenbestand angewiesen. Um solche Daten niedrigschwellig und in größerem Umfang zu erfassen, benötigt es geeignete Software.\n\nZuletzt ist der Bestand an entsprechenden Hilfsmitteln um mehrere neue oder verbesserte Open-Source-Werkzeuge gewachsen. Dazu gehören insbesondere im Editor integrierte Vorschaufeatures, die neu erfasste oder geänderte Daten sofort in 3D sichtbar machen, aber auch automatische Datenprüfungen und weitere nützliche Tools. Der Vortrag bietet einen kompakten Überblick über diese Neuerungen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Tobias Knerr"],"tags":["7EH8T3","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":96,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:30:04.099+02:00","length":302,"duration":302,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82557-cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82557-cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82557-cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82557-cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82557-neue-werkzeuge-furs-3d-mapping","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/cd95e563-f63b-5b5b-ade0-c92071eccfd6","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02","title":"Geocoding - maßgeschneidert","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83876-geocoding-mageschneidert","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QFS9HF/","description":"Diese Demo-Session stellt den Photon-Geocoder vor und zeigt insbesondere, wie man die Daten anpassen kann, um einen Geocoder zu erhalten, der an den eigenen Verwendungszweck angepasst ist: Sprachauswahl, Datenfiltering, Beeinflussung des Rankings bis zum Hinzufügen eigener Daten.\n\nEine Suchbox für Orte und Adressen gehört zu jeder Webseite, die Daten mit\nGeobezug präsentiert. Nicht selten ist die Suchbox sogar das erste Element\nmit dem der Besucher der Seite interagiert. Und trotzdem wird für die Suche\ndann oft ein allgemeiner Geocoding-Service aus dem Internet verwendet, der\nkaum auf die Bedürfnisse der Webseiten-Besucher zugeschnitten ist. Das es\nauch anderes geht, soll diese Demo-Session zeigen.\n\nIn 45 Minuten erstellen wir mit Hilfe von Photon einen eigenen Suchservice,\nder nicht nur selbst gehostet werden kann, sondern auch an die eigene Website\nangepasst ist: von der Sprachauswahl, über Filtering bis zum Hinzufügen\neigener Daten gibt es reichlich Anpassungsmöglichkeiten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Sarah Hoffmann"],"tags":["QFS9HF","2026","fossgis2026","Geodatenmanagement","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":106,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:30:04.026+02:00","length":3266,"duration":3266,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83876-5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83876-5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83876-5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83876-5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83876-geocoding-mageschneidert","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/5cd6f4ad-ba6d-5979-a07c-f30edcbc7d02","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67","title":"openstreetmap.de mischt die Karten neu","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82989-openstreetmap-de-mischt-die-karten-neu","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9Q8G7Z/","description":"Die Landkarte der deutschen OSM-Webseite (https://openstreetmap.de/) wird modernisiert: Die Einführung von MapLibre ermöglicht neben Raster- auch Vektorkacheln. 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Es stehen noch weitere Features auf der Roadmap, die im Vortrag beleuchtet werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jakob Miksch"],"tags":["9Q8G7Z","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":303,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:15:04.332+02:00","length":374,"duration":374,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82989-63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82989-63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82989-63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82989-63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82989-openstreetmap-de-mischt-die-karten-neu","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/63f0137f-1eb1-5fd4-bcb7-387d1f3c2a67","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93","title":"Verwendung der Routing-Engine Valhalla mit dem MapLibre Navigation SDK","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84194-verwendung-der-routing-engine-valhalla-mit-dem-maplibre-navigation-sdk","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NHZTAM/","description":"Die Integration der Open-Source-Routing-Engine Valhalla mit dem MapLibre Navigation SDK ermöglicht eine vollständig freie Navigationslösung. Im Vortrag werden technische Anpassungen, praktische Erfahrungen und Herausforderungen dieser Kombination vorgestellt.\n\nValhalla ist eine leistungsfähige, vollständig Open-Source Routing-Engine, die im Rahmen der letztjährigen Konferenz bereits ausführlich vorgestellt wurde. Aufbauend auf diesen Grundlagen soll dieser Vortrag nun zeigen, wie Valhalla in einer vollständigen Navigationsanwendung eingesetzt werden kann – konkret in Kombination mit dem MapLibre Navigation SDK.\n\nDas MapLibre Navigation SDK ist ein Open-Source-Fork des mittlerweile proprietär gewordenen Mapbox Navigation SDK. Trotz seiner offenen Architektur waren für die reibungslose Nutzung mit Valhalla einige Anpassungen notwendig, insbesondere hinsichtlich des Routing-Response-Formats, genauer: welche JSON Attribute für Navigationsanweisungen bereitgestellt werden.\n\nDer Vortrag behandelt:\n\n* Überblick wie ein eigenes Navigationssystem aus Open Source Software umgesetzt werden kann\n* Die grundlegende Architektur und Funktionsweise der Zusammenarbeit zwischen Valhalla und dem MapLibre Navigation SDK\n* Welche Änderungen am Datenformat von Valhalla erforderlich waren, um Routingdaten direkt in das MapLibre Navigation SDK einzuspeisen\n* Praktische Erfahrungen aus realen Testszenarien: Herausforderungen, Lösungen und Lessons Learned\n* Einschätzung zur Leistungsfähigkeit, Stabilität und Erweiterbarkeit der Kombination beider Technologien\n\nZiel des Vortrags ist es, Entwickler*innen und Interessierten zu zeigen, wie Open-Source-Routing und -Navigation in der Praxis erfolgreich miteinander verbunden werden können ohne auf kommerzielle oder proprietäre Komponenten angewiesen zu sein.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Eike Send"],"tags":["NHZTAM","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":70,"promoted":false,"date":"2026-03-26T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-10T12:30:07.473+02:00","length":1535,"duration":1535,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84194-2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84194-2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84194-2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84194-2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84194-verwendung-der-routing-engine-valhalla-mit-dem-maplibre-navigation-sdk","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/2381f437-607c-554a-bb50-ffd4ad082d93","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad","title":"Metadateneditor Berlin – Effizient erfassen, prüfen und veröffentlichen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84245-metadateneditor-berlin-effizient-erfassen-prufen-und-veroffentlichen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NHU8SV/","description":"Geodatensätze ohne Metadaten sind ein wenig wie Karten ohne Legende – ohne sie wird es schwierig, sich zurechtzufinden. Die Arbeit mit ihnen kann aber zur Herausforderung werden, weshalb terrestris für die Senatsverwaltung Berlin einen Metadateneditor entwickelt hat, der die Erstellung und Veröffentlichung von Metadaten vereinfacht und zugleich die Anforderungen gängiger Standards erfüllt. Die Lösung fördert den Umgang mit Metadaten und ist für alle zugänglich – auch ohne spezifisches Know-how.\n\nMetadaten sind essentieller Bestandteil von Geodateninfrastrukturen. Wer Geodatensätze oder -dienste effizient finden und verwenden will, benötigt sie. Und wer Geodatensätze bereitstellt, ist sogar dazu verpflichtet Metadaten mitzuliefern. Sie sorgen für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit – und doch leiden sie häufig unter einem eher verstaubten Ruf. Um die Arbeit mit ihnen zu vereinfachen, hat terrestris für die Senatsverwaltung Berlin ein benutzerfreundliches, Open Source-basiertes Metadatenerfassungssystem entwickelt.\nZiel des Projekts war die Entwicklung eines Metadateneditors, der Daten effizient und strukturiert erfasst und für die Veröffentlichung in GeoNetwork opensource vorbereitet. Die Lösung basiert auf bewährten Open Source-Komponenten und konzentriert sich auf das Wesentliche: eine klare, intuitive Oberfläche, mit der Nutzende neue Datensätze anlegen, bestehende bearbeiten sowie nach festgelegten Rollen- und Rechtekonzepten prüfen und freigeben können. Automatisierte Validierungsprozesse stellen sicher, dass alle Einträge den Standards – etwa ISO 19115, ISO 19119 und INSPIRE – entsprechen. Nach erfolgreicher Prüfung können die Metadaten direkt für die Veröffentlichung bereitgestellt werden.\nIm Vortrag werden die konzeptionellen und technischen Grundlagen des Projekts vorgestellt, ergänzt durch Erfahrungen aus Entwicklung und Einführung der Anwendung. Gezeigt wird, wie Metadaten mit der Lösung einfach, sicher und nachvollziehbar erfasst, geprüft und veröffentlicht werden können.\nIm Mittelpunkt steht die Benutzerfreundlichkeit: vordefinierte, rollenspezifisch konfigurierte Eingabeformulare, Statusanzeigen zur Visualisierung des Bearbeitungsfortschritts sowie die Möglichkeit, bestehende Metadatensätze als Vorlagen zu nutzen oder auf integrierte Schlagwortkataloge zuzugreifen.\nDer Vortrag zeigt, welchen Mehrwert die Anwendung für öffentliche Verwaltungen und alle bietet, die regelmäßig mit Metadaten arbeiten: Sie macht die Erfassung nicht nur effizienter, sondern auch übersichtlicher, nachvollziehbarer und qualitativ besser. Mit den richtigen Werkzeugen fürs Metadatenmanagement verlieren Metadaten schnell ihr verstaubtes Image – und werden zu einem echten Arbeitserleichterer für alle die Geodatensätze und -dienste einsetzen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Barbara Wagner"],"tags":["NHU8SV","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":108,"promoted":false,"date":"2026-03-25T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T22:45:06.258+02:00","length":1504,"duration":1504,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84245-1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84245-1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84245-1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84245-1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84245-metadateneditor-berlin-effizient-erfassen-prufen-und-veroffentlichen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/1b76a6df-a283-5904-931f-74769cdb8cad","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005","title":"Leaflet 2.0 kommt – jetzt ist es offiziell!","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84225-leaflet-2-0-kommt-jetzt-ist-es-offiziell","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CVEQQA/","description":"Zwar steht auf der Leaflet-Website schon seit über einem Jahr eine Alpha-Version bereit, doch lange blieb unklar, was uns wirklich erwartet. Ein kleines Mysterium!\n\nInzwischen gibt es mehr Informationen – und in diesem Vortrag schauen wir uns genau an, was sich mit Leaflet 2.0 ändert.\n\nZwar steht auf der Leaflet-Website schon seit über einem Jahr eine Alpha-Version bereit, doch lange blieb unklar, was uns wirklich erwartet. Ein kleines Mysterium!\n\nInzwischen gibt es mehr Informationen – und in diesem Vortrag schauen wir uns genau an, was sich mit Leaflet 2.0 ändert.\n\nKann ich meine bestehenden Anwendungen weiterhin nutzen oder muss ich sie anpassen? Welche neuen Features und Tools gibt es? Was fällt weg? Und bleibt Leaflet so einfach wie bisher – oder wird jetzt alles komplizierter?\n\nLasst euch überraschen!\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Numa Gremling"],"tags":["CVEQQA","2026","fossgis2026","Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":196,"promoted":false,"date":"2026-03-27T13:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T23:00:04.609+02:00","length":1539,"duration":1539,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84225-98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84225-98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84225-98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84225-98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84225-leaflet-2-0-kommt-jetzt-ist-es-offiziell","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/98582d0e-5ed0-50a5-a253-f38fa9e6a005","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1","title":"Open Data und Open Source-Strategie des BKG","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84052-open-data-und-open-source-strategie-des-bkg","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LYXX9P/","description":"Das BKG hat ein breites Open Data-Angebot, welches sich stetig erweitert. Was hat sich seitdem getan? Welche Datensätze sind neu hinzugekommen? Und wie steht es um das Thema Open Source?\n\nDas Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) ist der zentrale Geodienstleister des Bundes und hat ein breites Open Data-Angebot, welches sich stetig erweitert. Neben der Nutzung von proprietärer Software liegt die Entwicklung und Verbreitung von Open Source Software zunehmend im Aufgabenbereich des BKG.\n\nIm Vortrag werden die Neuerungen im Bereich Open Data vorgestellt. Dabei soll neben den bereits veröffentlichten Datensätzen auch auf die Neuerungen in Bezug auf verwendete Lizenzen eingegangen werden. Die Open Data-Landschaft in der öffentlichen Verwaltung bleibt durch verschiedene Gesetztesinitiativen weiterhin in Bewegung.\n\nErgänzend wird der Status Quo von Open Source am Bundesamt vorgestellt und ein Ausblick in die Zukunft gegeben. Das Thema ist auch in der Bundesverwaltung hochaktuell und wird im Kontext einer sich stetig ändernden weltpolitischen Lage zunehmend diskutiert und umgesetzt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Florian Micklich","Konstantin Krömer","Mariela Masino"],"tags":["LYXX9P","2026","fossgis2026","Open Data, Datenschutz und Lizenzen","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":202,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:00:07.007+02:00","length":1144,"duration":1144,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84052-8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84052-8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84052-8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84052-8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84052-open-data-und-open-source-strategie-des-bkg","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/8a476226-c208-50b8-b181-e681096b1cb1","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a","title":"Cyber Resilience Act und Open Source – aktueller Stand aus den Arbeitsgruppen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84345-cyber-resilience-act-und-open-source-aktueller-stand-aus-den-arbeitsgruppen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NV8HBP/","description":"Der Vortrag beleuchtet den aktuellen Stand des EU-Cyber Resilience Act (CRA) und dessen Auswirkungen auf Open-Source-Projekte. Vorgestellt werden die aktuellen Arbeitsstände der beiden thematisch eng verbundenen Arbeitsgruppen – der FOSSGIS-AG CRA und der OSBA-AG CRA – sowie die Bedeutung der ab September 2026 geltenden Meldepflichten. Zudem werden notwendige Maßnahmen und Folgen je nach Rolle innerhalb von Open-Source-Projekten aufgezeigt – vom Entwickelnden bis zur anwendenden Stelle.\n\nBis März 2026 kann sich im Umfeld des EU-Cyber Resilience Act (CRA) noch vieles verändern. Einige rechtliche Details und technische Standards werden bis dahin aber voraussichtlich konkreter vorliegen. Der Vortrag beleuchtet den aktuellen Stand des CRA und seine absehbaren Auswirkungen auf Open-Source-Projekte. Dabei werden auch Themen und Ergebnisse vorgestellt, die in den beiden CRA-Arbeitsgruppen von FOSSGIS und OSBA diskutiert werden. Im Mittelpunkt steht, welche Anforderungen und Änderungen sich abzeichnen, welche Bedeutung die ab September 2026 geltenden Meldepflichten haben und welche Maßnahmen sich daraus für Open-Source-Projekte ableiten lassen. Anhand von Beispielen – etwa aus dem QGIS-Projekt – wird gezeigt, was Projekte bereits heute beachten können. Der Beitrag gibt praxisnahe Hinweise, worauf verschiedene Rollen – von Entwickelnden bis zu Anwendenden – im Hinblick auf den CRA achten sollten, und verweist auf hilfreiche Ansätze wie die OpenSSF Baseline.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Florian Micklich"],"tags":["NV8HBP","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":70,"promoted":false,"date":"2026-03-25T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T23:30:05.639+02:00","length":1410,"duration":1410,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84345-34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84345-34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84345-34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84345-34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84345-cyber-resilience-act-und-open-source-aktueller-stand-aus-den-arbeitsgruppen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/34c08a3f-ff00-51f2-aac1-d70c9b97db2a","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13","title":"Talk to your GIS-Data - KI-Trends und Praxisbeispiele im Geodatenumfeld","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83705-talk-to-your-gis-data-ki-trends-und-praxisbeispiele-im-geodatenumfeld","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/PBXRTX/","description":"Einsatz von KI im GIS-Bereich:\nDer Vortrag gibt einen Überblick über aktuelle Entwicklungen: Was sind LLMs, Copiloten, Agenten, RAG-Systeme und MCPs? Anhand praxisnaher Beispiele aus dem Geodatenumfeld werden Chancen und Risiken moderner KI-Anwendungen beleuchtet.\n\nBei den Stadtwerken München beschäftigen wir uns intensiv mit den aktuellen Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz im GIS-Bereich. Die Innovationsdynamik ist enorm – neue Konzepte, Tools und Frameworks entstehen in rasantem Tempo, was es herausfordernd macht, den Überblick zu behalten. \nIn diesem Vortrag geben wir einen praxisnahen Einblick in zentrale KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), deren Potenzial aber auch deren Herausforderungen im Kontext von Datenschutz und sensiblen Geodaten. \nWir zeigen, wie RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) genutzt werden können, um vertrauliche Dokumente sicher und kontextbezogen zu verarbeiten. \nAußerdem beleuchten wir die Rolle von integrierten LLMs – sogenannten Copiloten – die mit spezialisiertem Wissen direkt in GIS-Workflows eingebunden werden können. \nEin weiterer Fokus liegt auf KI-Agenten: Was sind sie, wie funktionieren sie, und welches Potenzial bieten sie für automatisierte Prozesse in der Geodatenverarbeitung? \nAbschließend werfen wir einen Blick auf Open-Source-Alternativen und diskutieren, wie diese in kommunalen oder unternehmensinternen Kontexten sinnvoll eingesetzt werden können.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Markus Albrecht"],"tags":["PBXRTX","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":228,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T22:45:05.763+02:00","length":1587,"duration":1587,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83705-92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83705-92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83705-92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83705-92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83705-talk-to-your-gis-data-ki-trends-und-praxisbeispiele-im-geodatenumfeld","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/92da492a-a5d0-57dc-8c14-726c526f1f13","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb","title":"QWC2-basierte Unterstützung der Maßnahmenplanung im Nationalpark Schwarzwald","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84334-qwc2-basierte-unterstutzung-der-manahmenplanung-im-nationalpark-schwarzwald","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/WL78KS/","description":"Im Referat für Geodatenmanagement der Nationalparkverwaltung wurde ein integriertes WebGIS-basiertes Managementinstrument erstellt. Es dient der räumlichen und zeitlichen Koordination von Maßnahmen auf der Fläche des Nationalparks, sowie der Sicherstellung ihrer natur- und artenschutzkonformen Umsetzung. Die Datenhaltung ist in PostGIS, die Dateneingabe und Abstimmungskommunikation zwischen Planern und naturschutzrechlichem Kontrollteam erfolgt im QGIS Web-Client (QWC2) mit dem Editor-Plugin.\n\nAuch wenn der Leitsatz des Nationalparks Schwarzwald ist „Natur Natur sein lassen“, also die natürlichen Prozesse grundsätzlich ohne menschlichen Eingriff ablaufen zu lassen, gibt es dennoch ständig eine Vielzahl menschlicher Eingriffe. Diese dienen u.a. der Erfüllung EU-rechtlicher Vorgaben im Artenschutz (NATURA2000), dem Schutz der benachbarten Privatwälder (z.B. Borkenkäfermanagement), dem Schutz der Mitarbeitenden und Besuchenden (z.B. Wegesicherung). \nDiese Maßnahmen müssen im Einklang mit natur-und artenschutzrechtlichen Vorgaben durchgeführt werden. Sie müssen zwischen den Akteuren der verschiedenen Abteilungen der Nationalparkverwaltung kommuniziert und abgestimmt werden. Dazu eignet sich besonders gut die Darstellung in einem für alle Akteure zugänglichen und auch editierbaren WebGIS. Das Referat für Geodatenmanagement hat im Sommer 2025 ein integriertes Planungstool basierend auf PostGIS, QGIS und dem QGIS-WebClient (QWC2) etabliert.\nIm sogenannten Projekt „Flächenplanung“  trägt jeder Akteur die von ihm, bzw. seiner Gruppe geplanten Maßnahmen auf der Fläche des Nationalparks auf dem WebGIS als Punkt, Linie oder Polygon ein. Sobald die Geometrie gespeichert wird, wird sie innerhalb der PostGIS Datenbank über Trigger automatisch mit einer Vielzahl von Polygonlayern verschnitten, die schützenswerte Flächen wie FFH-Lebensraumtypen, Lebensstätten besonders geschützter Arten, Waldbiotopen, Messfelder etc. darstellen. Die Ergebnisse dieser Verschneidungen werden im Formular in Form einer Vielzahl von Checkboxen und Multiline-Feldern angezeigt. Sie dienen der Einschätzung, mit welchen räumlichen Konflikten bei der Umsetzung der Maßnahme gerechnet werden muss.\nZusätzlich beschreibt der Akteur die Maßnahme detailliert in dem im QWC2 Editor integrierten Formular. Diese Beschreibung dient dem naturschutzrechtlichen Kontrollteam dazu, die Maßnahme einzuschätzen und eventuell Vorgaben in der Art der Umsetzung zu machen. Die Maßnahme durchläuft in der Abstimmung zwischen Akteur und Kontrollteam verschiedene Stadien von „Planung“ bis zur „Freigabe“.\nNach Beendigung der Maßnahme dient ein weiterer Bereich des Formulars der Würdigung der Umsetzung, d.h. welche Erfahrungen konnten gewonnen werden, was lief gut, was weniger gut.\nQWC2 erwies sich als ideale Softwareumgebung, ein solch komplexes interaktives GIS-basiertes Managementinstrument zu erstellen. Derzeit läuft die Planung und Abstimmung der Maßnahmen für 2026, so dass wir auf der Konferenz über die (hoffentlich rein positiven) Erfahrungen einer dadurch sehr verbesserten Maßnahmenplanung berichten können.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christoph Dreiser","Sönke Birk"],"tags":["WL78KS","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":54,"promoted":false,"date":"2026-03-26T16:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:15:05.922+02:00","length":1443,"duration":1443,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84334-51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84334-51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84334-51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84334-51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84334-qwc2-basierte-unterstutzung-der-manahmenplanung-im-nationalpark-schwarzwald","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/51863139-147a-578f-9a9a-4eed678560eb","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a","title":"Schnellere Karten, kleinere MapLibre Vektorkacheln und weitere Neuerungen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83258-schnellere-karten-kleinere-maplibre-vektorkacheln-und-weitere-neuerungen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NYSASD/","description":"MapLibre steht für offene Innovation im Bereich vektorbasiertes Kartenrendering. In diesem Vortrag zeigt, wie das Open-Source-Ökosystem rund um MapLibre immer neue Impulse setzt.\n\nDer Talk bietet einen breiten Überblick über aktuelle Entwicklungen, erklärt die wichtigsten Konzepte für Einsteiger*innen und gibt einen Ausblick, wohin sich offene Kartentechnologien in den nächsten Jahren bewegen.\n\nIn diesem Vortrag zeigen Bart Louwers, Maintainer von MapLibre Native, und Frank Elsinga, Goverment board von MapLibre, wie das Open-Source-Ökosystem rund um MapLibre immer neue Impulse setzt.\nVon Web und Native über Tools zur Stilgestaltung bis zum neuen MapLibre Tile Format.\n\nGanz im Sinne der FOSSGIS-Tradition: praxisnah, offen, innovativ.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Bart Louwers","Frank Elsinga"],"tags":["NYSASD","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":64,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:04.922+02:00","length":1608,"duration":1608,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83258-d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83258-d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83258-d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83258-d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83258-schnellere-karten-kleinere-maplibre-vektorkacheln-und-weitere-neuerungen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/d3131547-cc62-5ffe-8071-c6c123f1a66a","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759","title":"Eröffnung","subtitle":"","slug":"fossgis2026-85173-eroffnung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/EC8SY8/","description":"Feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation.\r\n\r\n- FOSSGIS e.V. Vorstand  - Eröffnung der Konferenz 2026 in Göttingen durch den Vorsitzenden des FOSSGIS e.V.\r\n- Grußworte und Organisatorisches zur FOSSGIS 2026\r\n- Ankündigung der Highlights und Keynotes der diesjährigen Veranstaltung\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Pirmin Kalberer","Janine Raatz"],"tags":["EC8SY8","2026","fossgis2026","HS1 (ZHG 011)","","Day 2"],"view_count":154,"promoted":false,"date":"2026-03-25T10:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T10:15:05.367+02:00","length":874,"duration":874,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85173-9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85173-9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85173-9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/85173-9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-85173-eroffnung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9844e1b0-fd33-5cba-8ecd-7da6d4c19759","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f","title":"Serverbasierte Automatisierung mit QGIS-Modellen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-94802-serverbasierte-automatisierung-mit-qgis-modellen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/PFCXFB/","description":"Dies ist ein spontaner Lightning Talk von 5 Minuten. Wer einen Vortrag halten möchte bitte an der Pinwand am FOSSGIS-Stand melden.\n\nDies ist ein spontaner Lightning Talk von 5 Minuten. Wer einen Vortrag halten möchte bitte an der Pinwand am FOSSGIS-Stand melden.\n\nDies ist ein spontaner Lightning Talk von 5 Minuten. Wer einen Vortrag halten möchte bitte an der Pinwand am FOSSGIS-Stand melden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Bernhard Ströbl"],"tags":["PFCXFB","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":38,"promoted":false,"date":"2026-03-26T16:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:04.657+02:00","length":315,"duration":315,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94802-e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94802-e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94802-e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/94802-e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-94802-serverbasierte-automatisierung-mit-qgis-modellen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/e19fc7e6-a649-5a09-a9df-9ffc29b81a8f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29","title":"orthophotos-downloader: Python-Tool zum Scrapen von Luftbildern aus Deutschland","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84189-orthophotos-downloader-python-tool-zum-scrapen-von-luftbildern-aus-deutschland","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/YREYVE/","description":"Basierend auf einer Open-Source-Initiative, die bereits bei FOSSGIS vorgestellt wurde, haben wir ein Python-Paket entwickelt, das verschiedene WMS-Dienste zentralisiert und automatisiert, um deutschlandweit Orthophotos herunterzuladen. Aufgrund föderaler Strukturen sind die Schnittstellen je nach Bundesland unterschiedlich, was die Nutzung erschwert. Unser Tool vereinfacht diesen Zugang erheblich\n\nBasierend auf einer Open-Source-Initiative, die bereits bei FOSSGIS vorgestellt wurde, haben wir ein Python-Paket entwickelt, das verschiedene WMS-Dienste automatisiert und zentralisiert, um deutschlandweit Orthophotos herunterzuladen. Aufgrund der föderalen Struktur Deutschlands stellt jedes Bundesland eigene Schnittstellen bereit, was die flächendeckende Nutzung erschwert. Unser Tool bietet eine einheitliche, benutzerfreundliche Lösung, die unabhängig von den jeweiligen Landesdiensten funktioniert. Es unterstützt verschiedene Bildformate wie RGB und RGBI sowie flexible geografische Abfragen. Die Orthophotos bilden eine hochpräzise Datenbasis für Anwendungen in der Fernerkundung – von Umweltforschung bis Stadtplanung. Die Version 1.0 ist für Anfang 2026 geplant und wird als Open-Source veröffentlicht.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Daniel Godin"],"tags":["YREYVE","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":90,"promoted":false,"date":"2026-03-26T15:40:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:00:05.524+02:00","length":325,"duration":325,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84189-8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84189-8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84189-8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84189-8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84189-orthophotos-downloader-python-tool-zum-scrapen-von-luftbildern-aus-deutschland","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/8125a989-110c-51f4-b322-c8031dabca29","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74","title":"ALKIS und Digital Twin - Ziemlich beste Freunde?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84197-alkis-und-digital-twin-ziemlich-beste-freunde","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/KRHZFU/","description":"Welche Rolle spielen die Amtlichen Geobasisdaten, insbesondere ALKIS, in einem Urbanen Digitalen Zwilling (UDZ)? Am Beispiel des UDZ der Stadt Wuppertal wird gezeigt, wie sich die traditionelle Idee der Bereitstellung einer Basiskartenebene in ein neues Verständnis verwandelt hat, nämlich die Bereitstellung von Geobasisobjekten, die eine datenquellenübergreifende Zusammenführung diverser Fachdaten erlauben. Dabei wird die Bedeutung der Vektordaten (hier MapLibre-Technologie) herausgearbeitet.\n\nBeim Aufbau eines Urbanen Digitalen Zwillings stößt man zwangsläufig auf die Frage, welche Stellung die Amtlichen Geobasisdaten - insbesondere die ALKIS-Daten - in einem solchen Modell einnehmen. Am Praxisbeispiel der Entwicklungen zum Digitalen Zwilling der Stadt Wuppertal wird gezeigt, wie sich die traditionelle Idee der Bereitstellung einer Basiskartenebene in ein neues Verständnis verwandelt hat, nämlich die Bereitstellung von Geobasisobjekten, die eine datenquellenübergreifende Zusammenführung unterschiedlicher Fachdaten erlauben. Diese  Datenaggregationen können kontextabhängig so variiert werden, dass sie unterschiedliche Interessenprofile bedienen. In dem Vortrag wird die zentrale Bedeutung von Vektordatenrepräsentationen (Mapbox-konforme Vector-Tiles-Services) für das neue Leitbild thematisiert. In diesem Zusammenhang wird auch auf die Nutzung von MapLibre als Mapping-Engine für Vektordaten eingegangen. Abschließend werden noch einige Thesen zu zwei Fragekomplexen vorgestellt:\n1) Was genau ist eigentlich ein Geobasiszwilling und was hat der für einen Nutzen?\n2) Welche Erwartungen entstehen aus dem neuen Leitbild an die Katasterverwaltung?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Stefan Sander"],"tags":["KRHZFU","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":174,"promoted":false,"date":"2026-03-26T17:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T14:30:06.138+02:00","length":1778,"duration":1778,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84197-9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84197-9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84197-9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84197-9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84197-alkis-und-digital-twin-ziemlich-beste-freunde","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/9cc19e35-1dff-5481-9aad-0278194b1b74","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7","title":"Kombination des Openrouteservice mit Emissionsmodelldaten des Umweltbundesamtes","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84262-kombination-des-openrouteservice-mit-emissionsmodelldaten-des-umweltbundesamtes","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/3CZZ8R/","description":"Wie lassen sich Emissionen im Straßenverkehr sichtbar machen und welche Streckenabschnitte verursachen besonders viele? In unserer Studie zeigen wir, wie sich mit Hilfe von Daten des Umweltbundesamtes Emissionen entlang von Routen berechnen und visualisieren lassen – von der Herausforderung der korrekten OSM-Zuordnung, über die Verknüpfung mit dem Openrouteservice bis zu den ersten Ansätzen für ein nachhaltigeres Routing.\n\nDie Abschätzung anfallender Schadstoffemission im Straßenverkehr ist ein häufig diskutiertes Thema und eine Reduzierung bzw. Vermeidung steht seit langer Zeit im gesellschaftlichen und politischen Fokus. Ein wichtiger erster Schritt zur Verringerung von Emissionen ist es, den aktuellen Zustand sichtbar zu machen: Wo entstehen im Straßenverkehr besonders viele Emissionen und welche Faktoren beeinflussen sie?\n\nHinsichtlich der Modellierung solcher Zusammenhänge stellt das Umweltbundesamt (UBA) mit dem Handbuch für Emissionsfaktoren des Straßenverkehrs (HBEFA) eine wissenschaftlich-fundierte Datengrundlage für Emissionsberechnungen bereit. Darin enthalten sind Emissionsfaktoren für die gängigsten Fahrzeugtypen in verschiedenen Verkehrssituationen, sowie für unterschiedliche Straßenarten, Steigungen und Emissionsklassen (EU-Abgasnormen). \n\nIm Rahmen einer Studie haben wir diese Datenbasis genutzt, um mit dem Openrouteservice (ORS) anfallende Emissionen entlang von Routen zu berechnen und deren räumliche Verteilung zu visualisieren. Eine zentrale Herausforderung bestand dabei in der korrekten Zuordnung der OSM-Straßenattribuierung zu den Modellierungsklassen des HBEFA. \n\nLangfristig können die angewandten Methoden und Ergebnisse helfen, emissionarme Routen gezielt zu identifizieren und diesen Faktor in die Routenplanung einzubeziehen. Wie wir die ersten Hindernisse umfahren konnten, wie die Anbindung an den Openrouteservice funktioniert und wie Ergebnisse aussehen, möchten wir euch bei der FOSSGIS 2026 zeigen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Benjamin Würzler","Leonie Größchen"],"tags":["3CZZ8R","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":34,"promoted":false,"date":"2026-03-27T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T10:00:05.517+02:00","length":270,"duration":270,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84262-123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84262-123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84262-123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84262-123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84262-kombination-des-openrouteservice-mit-emissionsmodelldaten-des-umweltbundesamtes","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/123c02e9-f5f7-5106-949b-ef0f7c3170b7","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926","title":"MapServer: Terabyteweise digitale Orthophotos aus S3 und NFS performant bereitstellen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84050-mapserver-terabyteweise-digitale-orthophotos-aus-s3-und-nfs-performant-bereitstellen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/LPLZJC/","description":"Im Rahmen des Reengineerings der Geodateninfrastruktur Thüringen (TMDI, TLBG) werden **Digitale Orthophotos (DOP)** in eine **hochmoderne, containerisierte IT-Landschaft** und in das neue Thüringer Landesrechenzentrum (TLRZ) migriert. Mehrere **Terabyte** an DOP im GeoTIFF-Format werden über den MapServer als OGC-konforme WMS- und WCS-Dienste bereitgestellt – sowohl aus **S3-Buckets** als auch aus klassischen **NFS-Dateisystemen**. Der Vortrag zeigt Architektur, Erfahrungen und Optimierungen.\n\nUm den Zugriff auf flächendeckende **Digitale Orthophotos (DOP)** performant und zuverlässig zu gestalten, werden diese in einem Pilotprojekt im Rahmen des Reengineerings der Geodateninfrastruktur Thüringen - zusammen mit dem Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur und dem Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation - in eine **hochverfügbare Kubernetes-Umgebung** des Thüringer Landesrechenzentrums (TLRZ) überführt.\nDie DOP liegen landesweit im **GeoTIFF-Format** mit einem Gesamtvolumen von mehreren Terabyte vor. Für die Bereitstellung werden bewährte Open Source-Komponenten wie **MapServer und GDAL** eingesetzt, die **OGC-konforme WMS- und WCS-Dienste** realisieren.\nIm Zuge der Migration wurden neben klassischen NFS-Dateisystemen auch S3-kompatible Speichersysteme integriert und hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit untersucht. Der Vortrag gibt Einblicke in technische Herausforderungen, erprobte Konfigurationen und Optimierungen, insbesondere bei der Konvertierung von **TIFF** zu **GeoTIFF** und **Cloud Optimized GeoTIFF (COG)**.\nDer Vortrag zeigt, wie durch den Einsatz von Open Source-Technologien und containerisierten Infrastrukturen eine nachhaltige, skalierbare und zukunftssichere Geodatenplattform entstehen kann.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Erik Jost"],"tags":["LPLZJC","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":64,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T01:00:03.771+02:00","length":1456,"duration":1456,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84050-7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84050-7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84050-7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84050-7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84050-mapserver-terabyteweise-digitale-orthophotos-aus-s3-und-nfs-performant-bereitstellen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/7766d4de-a5c5-53f7-99fc-265717f53926","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977","title":"LiDAR-Fusion für resiliente Wälder: FOSSGIS zur Integration von MLS, ULS und ALS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84044-lidar-fusion-fur-resiliente-walder-fossgis-zur-integration-von-mls-uls-und-als","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZQPWZW/","description":"LiDAR-Technologien verändern die Art und Weise, wie wir Wälder erfassen und verstehen. Im Rahmen des Projekts FoResLab werden Daten aus mobilen, UAV- und flugzeugbasierten Scans kombiniert, um Waldstrukturen präzise zu analysieren und Indikatoren der Waldresilienz abzuleiten. Mithilfe freier Software wie QGIS und PDAL, innovativer Online-Tools wie der RSDB sowie leistungsstarker HPC-Systeme entwickeln wir effiziente und transparente Workflows die in dem Beitrag gezeigt und diskutiert werden.\n\n**AutorInnen: Svenja Dobelmann, Dominik Seidel, Tatsuro Kikuchi, Tom Richter, Paul Magdon**\n\nWälder sind zunehmend von Klimaextremen betroffen, was neue Ansätze für das Management und Monitoring auf relevanten Skalen erfordert. LiDAR-Technologien spielen dabei eine zentrale Rolle, da sie hochauflösende 3D-Abbilder der Waldstruktur liefern. Aus diesen Daten lassen sich praxisrelevante Informationen wie Baumartenzusammensetzung, Vitalität und Strukturvielfalt ableiten.\nDas Projekt FoResLab widmet sich der Frage, wie Wälder unter heutigen und zukünftigen Bedingungen widerstandsfähig gegenüber dem Klimawandel gemacht werden können. Hierzu werden Waldinventurdaten mit 3D-Punktwolken verknüpft, um ein Framework zur effizienten Bewertung zentraler Resilienzindikatoren auf Landschaftsebene zu entwickeln.  \n\nIm Mittelpunkt stehen FOSSGIS-basierte Workflows zur Verschneidung und Analyse von LiDAR-Daten aus mobilen, UAV- und flugzeuggetragenen Systemen (MLS, ULS, ALS), um reproduzierbare, transparente und skalierbare Prozesse zu etablieren. Zum Einsatz kommen freie GIS-Software wie PDAL und QGIS, serverbasierte Online-Tools wie die RSDB sowie leistungsstarke HPC-Systeme. 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Zudem werden Herausforderungen bei der Datenharmonisierung und Ansätze für ein offenes, zukunftsorientiertes Monitoring-Framework vorgestellt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Svenja Dobelmann"],"tags":["ZQPWZW","2026","fossgis2026","3D, Drohnen, LIDAR, Geo-AR/VR","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":38,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T09:00:04.743+02:00","length":1249,"duration":1249,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84044-dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84044-dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84044-dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84044-dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84044-lidar-fusion-fur-resiliente-walder-fossgis-zur-integration-von-mls-uls-und-als","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/dd86687c-67e2-524b-8d19-e661b4c37977","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3","title":"ForestPulse: Geodatendienste für Deutschlands Wälder","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84215-forestpulse-geodatendienste-fur-deutschlands-walder","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QLEJQP/","description":"ForestPulse entwickelt jährlich aktualisierte Informationsprodukte zu Waldfläche, Baumarten, Vitalität und Struktur für die Wälder Deutschlands, die als freie Geodatenservices zur Verfügung gestellt werden.  Basierend auf Fernerkundungs- und Felddaten werden zeitlich und inhaltlich konsistente Informationen bereitgestellt. Durch die Verwendung eigener Trainingsdaten ist es möglich vortrainierte Modelle regional anzupassen.  Im Beitrag werden die Dienste vorgestellt und erste Ergebnisse gezeigt.\n\nAm 01.01.2025 ist das Projekt ForestPulse mit dem Ziel gestartet, ein einheitliches Informationssystems für Deutschlands Wälder auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten und Open Source Software zu entwickeln. Das System wird konsistente Informationen zu den vier Themen Waldfläche, Baumartenverteilung, Vitalität und flächige Schäden sowie Waldstruktur liefern. Alle Produkte werden jährlich aktualisiert und als freie OGC konforme Geodatendienste zur Verfügung gestellt. Datenquellen sind (a) Sentinel-2 Satellitendaten, (b) ein neuartiger bundesweiter luftgestützter Laserscanning-Datensatz aus dem Projekt Digitaler Zwilling des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (BKG), (c) Felddaten aus Bundeswaldinventur und Waldzustandserhebung sowie (d) weitere offene Datenprodukte des Bundes und der Länder. Am Projekt beteiligt sind das Thünen-Institut für Waldökosysteme, die Universität Trier, die Landesforsten Rheinland-Pfalz, die Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) Göttingen, die Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt sowie die Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg. ForestPulse wird vom Bundesministerium für Verkehr mit der Raumfahrtagentur des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt als Projektträger über einen Zeitraum von drei Jahren gefördert.\n\nDas Informationssystem beinhaltet zwei konzeptionelle und technische Neuerungen, mit denen wir Hemmnisse für die Integration von fernerkundungsbasierten Informationsprodukten in das operative Waldmonitoring überwinden wollen. Die erste Neuerung zielt auf die thematische, räumliche und zeitliche Konsistenz der Informationsprodukte, die an jedem Ort eine ganzheitliche Sicht auf Waldökosysteme im Zeitverlauf ermöglicht. Die zweite Neuerung betrifft die Möglichkeit eigene Trainingsdaten zur Anpassung der Machine-Learning-Modelle und Informationsprodukte an lokale Gegebenheiten hochzuladen.\n\nMit der Präsentation wollen wir eine allgemeine Übersicht zum Projekt geben und die konzeptionellen und technischen Neuerungen im Detail erläutern, die Nutzer und Nutzerinnen des Dienstes in die Lage versetzen sollen, Ergebnisse für eine Vielzahl an Auswertungen zu kombinieren und langfristig in Arbeitsprozesse zu integrieren. Darüber hinaus geben wir eine Überblick zum aktuellen Stand der Arbeiten und zeigen erste, vorläufige Ergebnisse in den Bereichen Waldfläche, Baumartenerkennung, Waldschäden und Waldstruktur.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Paul Magdon","Sebastian Schnell"],"tags":["QLEJQP","2026","fossgis2026","Rasterdaten und Fernerkundung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":44,"promoted":false,"date":"2026-03-26T10:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T11:15:07.692+02:00","length":1626,"duration":1626,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84215-81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84215-81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84215-81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84215-81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84215-forestpulse-geodatendienste-fur-deutschlands-walder","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/81bd2605-89ac-50a0-8510-abf0da4c46d3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f","title":"OpenStreetMap-Daten als Grundlage für Routing – wie gut funktioniert das wirklich?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84139-openstreetmap-daten-als-grundlage-fur-routing-wie-gut-funktioniert-das-wirklich","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QKQH9H/","description":"Das HeiGIT und das BKG untersuchen, wie die Qualität von OSM-Daten Routingentscheidungen beeinflusst. Mit der ohsome quality API werden Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität der Daten analysiert und mit Routingvergleichen zwischen Openrouteservice, Google Maps, Bing Maps und Apple Maps verknüpft. Die Ergebnisse zeigen robuste OSM-Leistungen und liefern praxisrelevante Erkenntnisse zur Nutzung und Bewertung von OSM-Daten für Routing.\n\n**„Kann man mit OSM-Daten überhaupt vernünftig routen?“**\n\n **„Wie stark beeinflusst die OSM-Datenqualität das Ergebnis?“**\n\n**„Und wie schneiden OSM-basierte Routingdienste im Vergleich zu GoogleMaps ab?“**\n\nSolche Fragen begegnen uns immer wieder, wenn wir über OSM-basierte Routingdienste wie den Openrouteservice (ORS) sprechen, und versuchen, neue Anwenderinnen und Anwender von deren Nutzung zu überzeugen. Häufig sind es auch Fragen, die sich nicht schnell oder allgemeingültig beantworten lassen. Das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) und das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) untersuchen deshalb, wie sich die OSM-Datenqualität tatsächlich auf Routingentscheidungen auswirkt und welchen Einfluss Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität haben. \n\nIm Rahmen der Untersuchung kommen dabei die Open Source Werkzeuge der ohsome quality API zum Einsatz, um verschiedene extrinsische und intrinsische Qualitätsindikatoren der routingrelevanten OSM-Daten unterschiedlicher Länder abzuleiten. Dabei wird die Vollständigkeit in Bezug auf Geometrien und Attribute, aber auch die Aktualität der vorhandenen Datensätze betrachtet und Ergebnisse miteinander verglichen. \n\nDarüber hinaus führen wir Routingvergleiche zwischen dem Openrouteservice und kommerziellen Anbietern wie Google Maps, Bing Maps und Apple Maps durch, setzen die Unterschiede in Beziehung zu den zuvor ermittelten Qualitätsindikatoren und gewinnen spannende Einblicke. Schon zwischen den kommerziellen Diensten bestehen teils deutliche Abweichungen und OSM-basierte Ansätze liefern überraschend robuste, aber auch aufschlussreiche Ergebnisse. Besonders interessant sind dabei Aspekte wie realistische Fahrzeitabschätzungen ohne Echtzeitdaten oder die Bedeutung aktueller Datensätze für Routingentscheidungen.\n\nIn unserem Vortrag präsentieren wir euch die Ergebnisse, gewonnene Erkenntnisse und offene Fragen aus dieser Untersuchung. Wir diskutieren, welche Schlüsse sich daraus für den praktischen Einsatz von OSM-Daten für Routing ziehen lassen und zeigen, wie die ohsome quality API als frei verfügbares Werkzeug helfen kann, Datenqualität besser zu verstehen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Benjamin Herfort","Benjamin Würzler"],"tags":["QKQH9H","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":108,"promoted":false,"date":"2026-03-27T10:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T15:30:06.504+02:00","length":1609,"duration":1609,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84139-f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84139-f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84139-f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84139-f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84139-openstreetmap-daten-als-grundlage-fur-routing-wie-gut-funktioniert-das-wirklich","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f22cf743-0acc-5c02-94bf-265fa2c3a88f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594","title":"Von Sensor bis Karte: Erste Schritte mit QGIS und SensorThings API","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82604-von-sensor-bis-karte-erste-schritte-mit-qgis-und-sensorthings-api","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/VXTQPF/","description":"Der Vortrag zeigt, wie Sensordaten über die OGC SensorThings API mit QGIS erschlossen und visualisiert werden. Von den Grundlagen des Standards über das gezielte Erkunden und Filtern der Sensordaten bis zur kartografischen Darstellung aktueller und statistischer Messwerte wird eine praxisnahe Vorgehensweise mit vielen Beispielen vorgestellt.\n\nSchlüsselwörter: SensorThings API, QGIS, Frost-Server, IoT, OGC-Standard\n\n1\tÜberblick\n\nDas Internet of Things (IoT) erzeugt unaufhörlich Daten: Pegelstände, Verkehrszählungen, Wetterwerte, Umweltmessungen und vieles mehr. Damit diese heterogenen Sensordaten nicht in proprietären Silos verschwinden, braucht es offene Standards – und genau hier setzt die SensorThings API (STA) an.\nDie SensorThings API ist ein vom OGC standardisiertes Datenmodell und Schnittstelle, die Sensordaten einheitlich beschreibt und zugänglich macht. Eine der bekanntesten und weit verbreiteten Open-Source-Referenzimplementierungen dieses Standards ist der FROST-Server (FRaunhofer Opensource SensorThings).\nAuch auf der Client-Seite wird Offenheit großgeschrieben: QGIS bietet eine native Schnittstelle, mit der sich jeder SensorThings-API-konforme Server direkt anbinden lässt – ohne Plugins und ohne proprietäre Erweiterungen.\nDieser Vortrag zeigt anhand eines strukturierten Workflows, wie sich Sensordaten mit QGIS von der SensorThings API bis zur Karte erschließen lassen. Die Vorgehensweise lässt sich mit dem Akronym STEFiS merken\nSTEFiS\n*SensorThings API\n*T heorie\n*E rkunden\n*Fi ltern\n*S tylen\n\n2\tTheorie – ein ungewöhnliches Modell mit großen Vorteilen\n\nDie theoretische Konstruktion der SensorThings API wirkt auf den ersten Blick ungewohnt. Im praktischen Einsatz zeigt sich jedoch schnell ihr großer Mehrwert:\n* Jeder STA-Server sieht gleich aus: Unabhängig vom Anbieter oder Thema ist die Struktur identisch – der Inhalt hingegen bleibt eine „Wundertüte“.\n* Stabile Attribute und Datentypen: Attributnamen und Wertetypen sind standardisiert und konsistent. Das vereinfacht Auswertungen, Automatisierung und Wiederverwendung erheblich.\n* Die Einbindung erfolgt immer über die Datenquellenverwaltung von QGIS\n* Ein klarer Weg vom Sensor zum Messwert: Der klassische Zugriff folgt immer derselben Kette: Location → Thing → Datastream → Observation (in der deutschen QGIS-Version 3.44: Ort (Punkt) → Thing → Datenstrom → Beobachtung)\n\n3\tErkunden – vom Sensorpool zur relevanten Teilmenge\n\nIm nächsten Schritt geht es darum, sich im Datenangebot eines STA-Servers zurecht zu finden. Typische Fragestellungen sind z.B.: „Welche Sensoren sind vorhanden?“ und „Welche davon sind für meine Fragestellung relevant?“\nDie Identifikation der gewünschten Teilmenge erfolgt meist über Attribute von Location oder Thing – etwa alle Verkehrszählstellen oder alle Pegelmessungen.\nAnschließend werden die Datenströme betrachtet: Eine Wetterstation besitzt beispielsweise getrennte Datenströme für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck.\nDer letzte Schritt der Erkundung ist die Definition der benötigten Sensorwerte. Die einfachste – und häufigste – Anfrage lautet dabei: „Gib mir den aktuellsten Messwert.“\n\n4\tFiltern – gezielt laden statt alles holen\n\nDas Ergebnis der Erkundung wird anschließend konkret über Filterdefinitionen in der Datenquellenverwaltung von QGIS umgesetzt\nDer Default-Wert einer Datenquellen-Definition sieht so aus:\n•\ttype=PointZ\n•\tentity='Location' \n•\texpandTo='Thing:limit=100;\n•\tDatastream:limit=10;\n•\tObservation:orderby=phenomenonTime,desc:limit=100\n•\tfeatureLimit='10000' \n•\turl='https://geoportal.kreis-herford.de/iot/v1.1'\n Jeder der 4 Teile Location – Thing – Datastream – Observation kann mit verschiedenen Methoden gefiltert werden. Im Vortrag werden diese Methoden mit Beispiel-Filtern gezeigt.\n\n5\tStylen – von Rohdaten zur aussagekräftigen Karte\n\nNach dem Filtern liegen die gewünschten Sensordaten in QGIS vor. Dabei gilt: Jeder Messwert erzeugt einen Punkt. Bei zehn Messwerten entstehen also zehn identische Geometrien – jeweils mit rund 30 Attributen.\nNun beginnt – je nach Anspruch - die hier typische kartografische Feinarbeit für Darstellung und Beschriftung:\n•\tRedundante Punkte werden visuell reduziert\n•\tZeitstempel werden von UTC in Ortszeit umgerechnet\n•\tÜber mehrere Messwerte hinweg werden statistische Kennwerte berechnet\nAuch hier werden im Vortrag die wichtigsten Ausdrücke gezeigt.\n\n6\tVortrag verpasst ?\nAlles rund um das Thema wird ab dem 01.04.26 über den OpenData-Bereich des Kreis Viersen bereitgestellt: https://opendata-kreis-viersen.de/QGIS/STA/ \n\n\nKontakt zum Autor:\nMichael Stein\nKreis Viersen - Amt für Kataster und Geoinformation -\nRathausmarkt 3\n41747 Viersen\n02162-39-1141\nmichael.stein@kreis-viersen.de\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Michael Stein"],"tags":["VXTQPF","2026","fossgis2026","Kartographie und Visualisierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":75,"promoted":false,"date":"2026-03-26T10:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T11:30:04.921+02:00","length":1329,"duration":1329,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82604-5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82604-5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82604-5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82604-5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82604-von-sensor-bis-karte-erste-schritte-mit-qgis-und-sensorthings-api","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/5bebb38a-e915-5661-a80b-e25f5be07594","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d","title":"Open Data im Umweltbundesamt","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84237-open-data-im-umweltbundesamt","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FHVD8J/","description":"(Unvollständige) Open Data und deren (erschwerte) Auffindbarkeit in öffentlichen Behörden ist ein regelmäßiges Thema auf der FOSSGIS. Das Umweltbundesamt arbeitet auf der Grundlage seiner Datenstrategie an der Umsetzung einer datenzentrierten Denk- und Arbeitsweise. Ein zentraler Baustein in diesem Prozess ist der Aufbau eines Metadatenkatalog für die vielfältigen Umwelt- und Naturschutz-Daten. Wir stellen den aktuellen Status Quo des Metadatenkatalogs und seine Rolle in der Datenstrategie vor.\n\nDas Umweltbundesamt (UBA) hat zum Ende des Jahres 2023 eine Datenstrategie erarbeitet, aus welcher heraus verschiedene Umsetzungsmaßnahmen entstanden sind. Dazu zählen unter anderem die Entwicklung und Implementierung von Richtlinien für Nutzungsbedingungen und Lizenzen im Bereich Daten, aber auch der Aufbau und die  Etablierung eines UBA-Metadatenkatalogs. Der Metadatenkatalog (MDK) wird das zentrale System, um die verteilten und heterogenen Daten des UBA mit Hilfe semi-automatisierter Prozesse zu erfassen, zu pflegen und sowohl intern als auch extern auffindbar zu machen. Zudem soll eine Verlinkung mit anderen Katalogen ermöglicht werden. Dadurch kann ein vollumfängliches Bild der offenen Daten des UBA nach außen kommuniziert werden und Daten werden einfacher auffindbar und nachhaltig nutzbar (entsprechend der FAIR-Prinzipien). Weitere daten-zentrierte Maßnahmen der Datenstrategie bauen dabei auf dem MDK als zentrale Säule auf. Bei der technischen Umsetzung wird von proprietärer Software, wie sie beispielsweise bei der aktuellen UBA GDI noch zum Einsatz kommt, auf Open Source Komponenten gewechselt. \n\nHerausfordernd ist hierbei die Heterogenität der Daten am UBA und die historisch gewachsene disperse Datenhaltung. Die Daten reichen u.a. von Geodaten über Verwaltungsdaten bis hin zu Mess- und Sensordaten. Ein transparenter Prozess, der die Mitarbeiter:innen am UBA von Anfang an in den Aufbau und die Einführung des MDK mit einbezieht, ist aktuell ein wesentlicher Aspekt bei der Planung und Umsetzung.  \n\nIm Vortrag werden wir sowohl auf die Ziele der MDK-Maßnahme im Rahmen der Datenstrategie eingehen, als auch die Entscheidungen bei der Wahl der verschiedenen technischen Komponenten und Einbindung verschiedener Metadatenschemata vorstellen. Wir laden zum offenen Gespräch und konstruktiver Kritik ein, um den UBA Metadatenkatalog auch für die FOSSGIS-Community so nutzbringend wie möglich zu machen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Luise Quoß","Marco Hohmann"],"tags":["FHVD8J","2026","fossgis2026","Open Data, Datenschutz und Lizenzen","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":193,"promoted":false,"date":"2026-03-25T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:15:04.859+02:00","length":1326,"duration":1326,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84237-d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84237-d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84237-d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84237-d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84237-open-data-im-umweltbundesamt","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/d3cc9ca2-4997-584b-83ef-a3162b1a6f0d","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128","title":"Modernisierte Kommandozeile in GDAL 3.11","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82987-modernisierte-kommandozeile-in-gdal-3-11","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/KNC8LK/","description":"Die Funktionen von GDAL/OGR können seit jeher neben der Einbindung als Bibliothek auch über die Kommandozeile genutzt werden. In Version 3.11 wurde dies modernisiert: Ein einheitliches `gdal`-Programm ersetzt diverse Programme wie `ogr2ogr` oder `gdal_translate`. Der Vortrag veranschaulicht die Unterschiede zwischen alter und neuer Syntax.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jakob Miksch"],"tags":["KNC8LK","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":40,"promoted":false,"date":"2026-03-26T15:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:00:07.404+02:00","length":305,"duration":305,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82987-0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82987-0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82987-0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82987-0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82987-modernisierte-kommandozeile-in-gdal-3-11","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/0dce9f3d-64db-54d5-932a-29c05d449128","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978","title":"actinia-copilot URBAN: Effizientere Stadtanalysen mit KI und Open Source","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84333-actinia-copilot-urban-effizientere-stadtanalysen-mit-ki-und-open-source","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/BY3BPK/","description":"„actinia-Copilot URBAN“ – ein von der European Space Agency (ESA) kofinanziertes Open-Source-KI-System – verbindet Large Language Models (LLM) mit Geodatenverarbeitung. Es ermöglicht Stadtplanern und Kommunen, Klimaanpassungsprojekte durch natürliche Sprachabfragen umzusetzen, indem komplexe Geo- und Erdbeobachtungsdaten ohne tiefgreifende technische Fachkenntnisse zugänglich gemacht werden.\n\nactinia-copilot URBAN ist ein innovatives Projekt zur Integration von Large Language Models (LLMs) in Open-Source-Geodaten-Technologie, insbesondere unter Verwendung der [actinia-Engine](https://github.com/actinia-org/actinia-core/), ein OSGeo Community Projekt. Wir von [mundialis](https://www.mundialis.de/) präsentieren die ersten Arbeiten an diesem agentenbasierten Framework zusammen mit den LLM- und Agentenspezialisten von [VAGO Solutions](https://vago-solutions.ai/) und demonstrieren unseren Ansatz, künstliche Intelligenz mit Open-Weight-Modellen direkt in ein etabliertes Open-Source-GIS-Backend zu integrieren.\n\nDieses System schließt eine wichtige Lücke. Es ermöglicht nicht-technischen Anwender:innen aus Städten, Kommunen und Planungsbüros, anspruchsvolle Analysen von Erdbeobachtungsdaten durchzuführen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung und bestehender FOSS4G-Tools (einschließlich actinia) können Anwender:innen ohne tiefgreifende Programmier- oder Geodatenkenntnisse städtische und kommunale Strukturen in Bezug auf Klimaanpassung, versiegelte Flächen, Baumbestand usw. abfragen und analysieren.\n\nDie Präsentation befasst sich mit folgenden Themen:\n\n- Technische Grundlagen: Wie Open-Source-LLMs in das actinia-Backend integriert werden, um eine nahtlose Datenanalyse zu ermöglichen.\n- Befähigung der Nutzenden: Die Interaktion über natürliche Sprache und die Generierung umsetzbarer Ergebnisse (Karten, Berichte).\n- Open-Science-Kontext: Ausrichtung an den FAIR-Prinzipien und Förderung der digitalen Souveränität durch einen vollständig Open-Source-basierten Stack.\n\nWir werden Beispiele hervorheben, die für die städtische und kommunale Klimaanpassung relevant sind, sowie die entscheidende Rolle, die FOSS bei der Demokratisierung des Zugangs zu Geodaten und bei der Förderung der digitalen Souveränität spielt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Markus Neteler","Hinrich Paulsen"],"tags":["BY3BPK","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":70,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:15:04.340+02:00","length":1647,"duration":1647,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84333-748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84333-748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84333-748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84333-748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84333-actinia-copilot-urban-effizientere-stadtanalysen-mit-ki-und-open-source","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/748d5aa7-81a8-5280-9170-a225d0fda978","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603","title":"TrailScan: QGIS-Plugin zur Kartierung forstlicher Rückegassen in Laserscanning Daten","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84107-trailscan-qgis-plugin-zur-kartierung-forstlicher-ruckegassen-in-laserscanning-daten","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QZQKDW/","description":"Im Waldbodenschutz spielen Rückegassen eine wichtige Rolle, da sie die Befahrung mit schweren Maschinen auf festgelegte Bereiche reduzieren sollen. Mit dem neuen **QGIS-Plugin TrailScan** können diese Flächen im Wald automatisiert kartiert werden. Für die Anwendung werden **frei verfügbare Airborne Laserscanning Daten** verwendet. Das Plugin nutzt **PDAL** zur Prozessierung der 3D-Punktwolken. Mithilfe eines **CNN-Modells** werden dann Raster-Karten mit den Rückegassen ausgegeben.\n\n#### Über TrailScan\nTrailScan ist ein QGIS-Plugin, das im Rahmen des gleichnamigen Forschungsprojekts vom Forest Monitoring Lab der HAWK Göttingen entwickelt wurde. Gefördert wurde das Projekt durch die pfälzische Sattelmühle Stiftung. [Projektwebsite](https://www.hawk.de/de/forschung/forschungsprojekte/trailscan)\n\n#### Autor:innen\nTanja Kempen, Maximilian Freudenberg, Mathias Gröbe, Paul Magdon \n\n#### Hintergrund: Waldböden unter Druck\nZur Waldbewirtschaftung werden häufig Erntemaschinen eingesetzt, die auf sogenannten Rückegassen fahren. Durch ihr hohes Gewicht verdichten diese Maschinen den Boden und können ihn dauerhaft schädigen. Um bestehende Rückegassen dauerhaft nutzen zu können, und somit die Schädigung des Waldbodens zu minimieren, ist es nötig, die Rückegassen zu kartieren. Gängige Praxis ist das Markieren von Gassenrandbäumen mit Sprühfarbe. So können die Rückegassen auch dann noch gefunden werden, wenn sie von junger Vegetation überwachsen und für das menschliche Auge unsichtbar werden. Zunehmend zeigt sich aber, dass diese Form der Markierung nicht dauerhaft ist. Wo in Folge des Klimawandels ganze Wälder durch Dürre und Borkenkäfer absterben oder von Stürmen und Waldbränden quasi über Nacht vernichtet werden, gehen auch die Markierungen der Rückegassen verloren. Sollen diese später erneut genutzt werden, sind sie häufig unter dichter Bodenvegetation verborgen und nicht mehr auffindbar. Eine digitale Erfassung der Rückegassen im forstlichen Geoinformationssystem könnte eine dauerhafte Verortung gewährleisten. Die manuelle Vermessung der Rückegassen z. B. mit GNSS-Geräten, ist jedoch sehr zeitaufwändig.\n\n#### Laserscan-Daten für viele Bundesländer frei verfügbar\nMit Hilfe der Fernerkundung können Informationen über Waldbestände großflächig und effizient erhoben werden. Airborne Laserscanning (ALS) ist eine besonders geeignete Methode, da sie - im Gegensatz zu photogrammetrischen Verfahren - in der Lage ist, die Bestände zu durchdringen. ALS-Daten werden in vielen Bundesländern Deutschlands regelmäßig erhoben und sind häufig als offene Daten über die Geoportale der Länder erhältlich. \n\n#### Automatisierte Kartierung in QGIS\nAusgehend von der ALS-Punktwolke werden auf Basis von PDAL und Python Skripten sowohl Lücken des Kronendaches, die Dichte der Vegetation sowie die Bodenoberfläche und ihr Mikrorelief ausgewertet. Mit im Feld erhobenen Trainingsdaten aus verschiedenen Waldgebieten Deutschlands wurde ein CNN-Modell  trainiert, Rückegassen zu erkennen. Dieses kommt im TrailScan-Plugin für QGIS zum Einsatz. Das Ergebnis ist eine digitale, georeferenzierte Karte der erkannten Rückegassen im Rasterformat.\nDie Karte zeigt anhand eines Farbverlaufs die Wahrscheinlichkeiten, mit der das trainierte TrailScan-Modell eine Rückegasse erkannt hat. Erste Auswertungen haben ergeben, dass weniger hell dargestellte Linien alte Fahrspuren sein können, die schon länger nicht mehr genutzt wurden. Jedoch können in Einzelfällen auch Gräben, Wanderwege oder alte Hohlwege vom Algorithmus fälschlicherweise als Rückegasse erkannt werden. Tests in der Praxis haben gezeigt, dass auch im Gelände schwer auffindbare Rückegassen anhand der Karte identifiziert werden können. Auch bei der Erschließungsplanung kann die Karte genutzt werden. Sind in einem Bestand bereits alte Fahrspuren vorhanden, können sie ggf. in die neu anzulegende Feinerschließung integriert werden. So kann die Befahrung des Waldbodens weiter reduziert werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Tanja Kempen"],"tags":["QZQKDW","2026","fossgis2026","3D, Drohnen, LIDAR, Geo-AR/VR","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":136,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:00:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T21:00:04.798+02:00","length":1539,"duration":1539,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84107-359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84107-359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84107-359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84107-359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84107-trailscan-qgis-plugin-zur-kartierung-forstlicher-ruckegassen-in-laserscanning-daten","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/359718ba-d431-5e9e-8b7c-66535e2b5603","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"5ccbb5a5-4c89-5ac8-b22e-b07ecd2edf37","title":"Erfahrungsbericht Mergin Maps: eine 'neue' Open-Source-Lösung für Felddatenerfassung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84252-erfahrungsbericht-mergin-maps-eine-neue-open-source-losung-fur-felddatenerfassung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/UPRKKX/","description":"Mergin Maps ist eine in den letzten Jahren in Europa entwickelte Open-Source-Anwendung, welche die effiziente Erfassung räumlicher Daten im Feld mithilfe von mobilen Geräten (Smartphones / Tablets) ermöglicht.\nDa Camptocamp Mergin Maps bereits erfolgreich in verschiedenen Projekten in Frankreich und in der Schweiz eingesetzt hat, möchten wir euch einige diese Praxisbeispiele näher vorstellen.\n\nMergin Maps ist ein Tool zur effizienten Erfassung räumlicher Daten im Feld mithilfe von mobilen Geräten (Smartphones / Tablets). Dadurch, dass QGIS direkt in Mergin Maps integriert ist, ist die Synchronisierung zwischen mobiler und Desktop-Umgebung stark vereinfacht. Dies erleichtert unter anderem die Umsetzung komplexer Workflows zur Felddatenerfassung.\n\nCamptocamp hat Mergin Maps bereits erfolgreich in verschiedenen Projekten in Frankreich und in der Schweiz eingesetzt. Wir begleiten hierbei den gesamten Implementierungsprozess: von der Beratung, insbesondere bezüglich der benötigten Daten und der Datenmodell-Gestaltung, über die Konfiguration von Workflows bis hin zur Bereitstellung des Mergin Maps-Servers in einer Cloud-Infrastruktur. Self-Hosting ermöglicht es uns, die vollständige Kontrolle über Datensicherheit, Leistung und kundenspezifische Lösungen zu behalten. In unserem Vortrag geben wir daher einen Einblick in unsere Praxiserfahrungen mit Mergin Maps und zeigen die daraus gewonnenen Erkenntnisse.\n\nMergin Maps spielt darüber hinaus eine wichtige Rolle in Camptocamps Bestreben, öffentliche Verwaltungen bei der Einführung von Open-Source-Lösungen zu unterstützen. 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Für manche bereits ein alter Hut, aber nicht jede*r hat sich schon einmal rangetraut. In dieser Demosession zeigen wir in praktischen Beispielen wie der Umgang mit cloud-optimierten Datensätzen in QGIS gelingt und was ihre Vorteile sind.\n\nWährend bei klassischen GIS-Ansätzen die Daten entweder vollständig lokal als Dateien vorliegen oder per Datenbank oder Webservice eingebunden werden, ermöglichen Cloud-Formate gezielt und performant nur die Daten abzurufen, die man für eine Aufgabe benötigt. Diese lassen sich mit herkömmlichen Webservern bereitstellen, ganz ohne dass spezielle GIS-Server nötig sind. Vor allem bei großen Datensätzen können cloudoptimierte Formate Prozesse vereinfachen und beschleunigen. Dies demonstrieren wir in einer Demosession mit praktischen Beispielen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Johannes Kröger","Isabelle Korsch"],"tags":["LA7YBN","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":158,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T13:15:05.824+02:00","length":3090,"duration":3090,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84268-0c1fba3a-dfbe-5274-a8eb-a7035a448689.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84268-0c1fba3a-dfbe-5274-a8eb-a7035a448689_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84268-0c1fba3a-dfbe-5274-a8eb-a7035a448689.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84268-0c1fba3a-dfbe-5274-a8eb-a7035a448689.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84268-moderne-cloud-daten-in-qgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/0c1fba3a-dfbe-5274-a8eb-a7035a448689","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a","title":"QGIS-Plugins unter QGIS4/Qt6 lauffähig machen","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83601-qgis-plugins-unter-qgis4-qt6-lauffahig-machen","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/TKUTMD/","description":"QGIS 4, auf Basis von Version 6 des Qt-Frameworks, ist gerade frisch erschienen und (d)ein Plugin läuft noch nicht damit? Ich zeige eine kurze Übersicht zu den nötigen Schritten zur Portierung, sowie zu hilfreichen Tools und bekannten Fallstricken.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Johannes Kröger"],"tags":["TKUTMD","2026","fossgis2026","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":108,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:00:07.479+02:00","length":322,"duration":322,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83601-f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83601-f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83601-f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83601-f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83601-qgis-plugins-unter-qgis4-qt6-lauffahig-machen","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f0116dd6-a443-54cc-ad28-b177b5adef0a","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"7f63d091-c668-58f8-874d-189a77a1ac07","title":"Warum ich nach 25 Jahren den MapServer immer noch lieb habe","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84033-warum-ich-nach-25-jahren-den-mapserver-immer-noch-lieb-habe","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ZBZ8GN/","description":"MapServer gehört zu den ältesten Open-Source-WebGIS-Projekten und überzeugt auch heute noch durch einzigartige Stärken: textbasierte Konfiguration perfekt für Git, Runtime Substitution für maximale Flexibilität, geringer Ressourcenverbrauch bei hoher Performance.\n\nMapServer gehört zu den ältesten Open-Source-WebGIS-Projekten und überzeugt auch heute noch durch einzigartige Stärken. Der Vortrag beleuchtet die aktuellen Funktionen und besondere Features, die MapServer von GeoServer und QGIS Server unterscheiden: die textbasierte Mapfile-Konfiguration ist perfekt für Versionskontrolle mit Git, Runtime Substitution für individuelle dynamische Parameter zur Laufzeit, Include-Mechanismen für modulare Strukturen und MapScript für programmatischen Zugriff. 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Um die Entwicklung und Pflege der datensatzbezogenen, auf proprietärer Software basierenden Datenintegrationsprozesse zu vereinfachen, wird ein modularer und dynamischer ETL-Prozess auf Basis von Open Source Technologien, wie Apache Airflow und Python, entwickelt. Mit der UDP Data Automation werden Datenintegrationsprozesse künftig effizienter, flexibler und nachhaltiger.\n\nDie Urban Data Platform Hamburg (UDP Hamburg) bildet die zentrale digitale Infrastruktur der Stadt, auf der vielfältige Daten aus den Bereichen Verkehr, Umwelt, Energie, Verwaltung und Infrastruktur zusammengeführt und bereitgestellt werden. Ziel der Plattform ist es, diese heterogenen Datenbestände für die Stadtentwicklung, Forschung, Verwaltung sowie die Öffentlichkeit nutzbar zu machen. Aktuell sind über 600 unterschiedliche Datensätze mit jeweils eigenständigen Strukturen in der UDP verfügbar, was die Anforderungen an die Datenintegration kontinuierlich erhöht.\n\nBisher erfolgte die Integration der Fachdaten datensatzbezogen und unter Verwendung proprietärer, lizenzbasierter Software wie FME, was zwar etabliert ist, jedoch hinsichtlich Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosten deutliche Einschränkungen mit sich bringt. \nVor diesem Hintergrund wird im Projekt Data Automation ein neuer, modularer Ansatz zur Automatisierung der Datenintegrationsprozesse entwickelt, der auf modernen Open-Source-Technologien wie Apache Airflow und Python basiert. Ziel ist es, die Datenintegration zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und die Pflege durch modulare Komponenten zu vereinfachen. \n\nApache Airflow ermöglicht die Automatisierung, Steuerung und Überwachung von Datenprozessen, während Python als vielseitige Programmiersprache die Entwicklung individueller Schnittstellen und Datenverarbeitungslogiken unterstützt. Dabei wird ein generischer ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) umgesetzt, der nicht mehr für jeden Datensatz individuell programmiert werden muss, sondern auf einem standardisierten Workflow-Template basiert. In diesem DAG-Template (Directed Acyclic Graph) werden die einzelnen ETL-Schritte in Airflow abgebildet – von der Schemaerstellung über die Datenextraktion und das Attribut-Mapping bis hin zum Laden der Zieltabelle.\n\nDie modulare Architektur des ETL-Prozesses erlaubt eine flexible Anpassung an unterschiedliche Datenformate wie Excel, CSV oder SDE (MSSQL) und unterstützt eine asynchrone Verarbeitung der Daten. Airflow steuert dabei die Ausführung der einzelnen Tasks im Workflow. Ein zentrales Element der technischen Umsetzung ist der DAG-Generator, der die Konfigurationsinformationen aus dem UDP-Manager, einem bereits in der UDP etablierten Datensatz-Management-Tool mit REST-Schnittstelle, ausliest und daraus automatisch individuelle DAGs für jeden Datensatz generiert oder aktualisiert.\n\nIm Rahmen der Weiterentwicklung findet hierzu ein fachlicher Austausch mit der Stadt Toronto statt, die Apache Airflow bereits produktiv einsetzt, um von internationalen Erfahrungen und Best Practices zu profitieren.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Katharina Lupp","Sarah Spönemann"],"tags":["BB839D","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":88,"promoted":false,"date":"2026-03-25T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T11:45:06.418+02:00","length":1481,"duration":1481,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83197-6c2b335c-5bf4-5954-9d52-2eb25cf21b21.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83197-6c2b335c-5bf4-5954-9d52-2eb25cf21b21_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83197-6c2b335c-5bf4-5954-9d52-2eb25cf21b21.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83197-6c2b335c-5bf4-5954-9d52-2eb25cf21b21.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83197-von-der-datensatz-zur-modulbasierten-datenintegration-mit-der-udp-data-automation","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/6c2b335c-5bf4-5954-9d52-2eb25cf21b21","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550","title":"Über 1000 Apps in 5 Minuten - Der OSM Apps Catalog","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83575-uber-1000-apps-in-5-minuten-der-osm-apps-catalog","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9DX9AC/","description":"Wer kennt es nicht: Da gab es doch diese eine Webanwendung mit der man einfach Informationen zu OpenStreetMap zu spezifischen Themen hinzufügen kann. Im OSM Apps Catalog findet man viel wenn nicht sogar alle öffentliche Apps, Webseiten und Karten rund um OpenStreetMap.\n\nIn der Lightning-Talk wird der [OSM Apps Catalog](https://osm-apps.org/) kurz vorgestellt, der noch nicht jedem bekannt ist. Was ist dieser OSM Apps Catalog? Wie kann ich hier etwas finden? Wo kommen die Daten her?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christopher Lorenz"],"tags":["9DX9AC","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":124,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T21:45:07.783+02:00","length":333,"duration":333,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83575-1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83575-1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83575-1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83575-1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83575-uber-1000-apps-in-5-minuten-der-osm-apps-catalog","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/1dc872fd-0665-5f17-a784-6e71aeaee550","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482","title":"Wann ein Polygon eigentlich valide ist – eine Reise vom Kaffeebauer bis zum EU-Portal","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84258-wann-ein-polygon-eigentlich-valide-ist-eine-reise-vom-kaffeebauer-bis-zum-eu-portal","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/G3RAFS/","description":"Man meint es sei eigentlich ganz einfach: Der Kunde lädt seine Geodaten hoch, man verarbeitet sie und leitet sie weiter. Doch was ein valides Polygon ist, darüber haben verschiedenste Stellen verschiedenste Ansichten – und auch Open-Source-Bibliotheken sind sich da alles andere als einig. Anhand einiger Praxisbeispiele aus dem Zusammentreffen von Kaffeeindustrie, Geodaten und EU-Regulierung illustriert der Vortrag die Vielfalt an Fallstricken und wie man ihrer Herr werden kann.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Christoph Friedrich"],"tags":["G3RAFS","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":80,"promoted":false,"date":"2026-03-26T16:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T22:45:06.930+02:00","length":333,"duration":333,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84258-be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84258-be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84258-be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84258-be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84258-wann-ein-polygon-eigentlich-valide-ist-eine-reise-vom-kaffeebauer-bis-zum-eu-portal","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/be9019cd-fc37-5a8e-926a-ed6fce89c482","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a","title":"Hyperspektrale Erdbeobachtung in der Praxis - Die EnMAP-Box in QGIS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-82991-hyperspektrale-erdbeobachtung-in-der-praxis-die-enmap-box-in-qgis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AXETPH/","description":"Die EnMAP-Box ist ein QGIS Plugin zur Visualisierung, Analyse und Prozessierung von hyper- und multispektralen Erdbeobachtungsdaten. Unsere Demo zeigt, wie EnMAP-Daten bezogen und in der EnMAP-Box fachgerecht ausgewertet werden können.\n\nSeit dem Start der deutschen Hyperspektralmission EnMAP (Environmental Mapping and Analysis Program) im Jahr 2022 stehen operationell erhobene Hyperspektraldaten mit hoher spektraler und räumlicher Auflösung für Umweltanwendungen zur Verfügung.  Die EnMAP-Box wurde dazu entwickelt, die Visualisierung solcher Daten und ihre Auswertung mit geeigneten Methoden einem breiten Kreis von Anwender:innen zu ermöglichen. Als Plugin für QGIS bietet die EnMAP-Box eine integrierte Umgebung für die Anzeige, Analyse und Prozessierung von optischen Fernerkundungsdaten – von der Vorverarbeitung bis zur Erstellung thematischer Karten und deren Validierung.\n\nIn der Demo wird gezeigt, wie EnMAP-Daten mit anderen Raster- und Vektordaten visualisiert werden können und sich typische hyperspektrale Datenanalysen durchführen lassen - von der Datenvorbereitung über Bildklassifikation bis zur Entmischung unterschiedlicher Landbedeckungsklassen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Beispielen mit frei verfügbaren Datensätzen. Vorgestellt werden u. a.:\n- der Bezug von EnMAP Daten\n- das Einlesen und Visualisieren von EnMAP- und Sentinel-2 Daten,\n- Werkzeuge zur spektralen Analyse\n- Durchführung von Entmischungsanalysen \n- die Integration von EnMAP-Box in Python- und QGIS-Workflows für eine reproduzierbare Auswertung.\n- Übersicht über weitere EnMAP-Box Applikationen\n\nDie EnMAP-Box ist frei verfügbar, kann ohne Programmierkenntnisse genutzt werden, bietet aber auch umfangreiche Schnittstellen für fortgeschrittene Nutzer:innen. Die Demo richtet sich an Fachanwender:innen aus Umwelt- und Planungsbehörden, wissenschaftliche Einrichtungen und Dienstleister, die Interesse an der Nutzung hyperspektraler Daten im Rahmen ihrer Aufgaben haben. Grundkenntnisse in QGIS sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Benjamin Jakimow"],"tags":["AXETPH","2026","fossgis2026","Rasterdaten und Fernerkundung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":36,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T13:00:05.956+02:00","length":2750,"duration":2750,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82991-785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82991-785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82991-785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82991-785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82991-hyperspektrale-erdbeobachtung-in-der-praxis-die-enmap-box-in-qgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/785e7c7a-f7ed-5a08-8f60-39434a7aa48a","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78","title":"PostGIS ST_Letters - Worte sagen manchmal mehr","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83718-postgis-stletters-worte-sagen-manchmal-mehr","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AXWCQT/","description":"Warum nach Geodaten suchen, wo es doch die PostGIS-Funktion ST_Letters gibt, die im Nu Geometrien erzeugt?\n\nST_Letters ist eine recht unbekannte Funktion, die einen Text übergeben bekommt und diesen als Geometrie ausgibt. Genauer wird die Zeichenfolge von ST_Letters als Multipolygon ausgegeben. \n\nhttps://postgis.net/docs/ST_Letters.html\n\nWarum nach Geodaten suchen, wo es doch die PostGIS-Funktion ST_Letters gibt, die im Nu Geometrien erzeugt?\n\nST_Letters ist eine recht unbekannte Funktion, die einen Text übergeben bekommt und diesen als Geometrie ausgibt. Genauer wird die Zeichenfolge von ST_Letters als Multipolygon ausgegeben. \n\nSie haben gerade keine Geometrien zur Hand? Dann können Sie mit ST_Letters leicht Geometrien erzeugen und weitere PostGIS-Funktion ausprobieren.\n\nhttps://postgis.net/docs/ST_Letters.html\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Astrid Emde"],"tags":["AXWCQT","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":53,"promoted":false,"date":"2026-03-26T15:25:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T13:15:06.552+02:00","length":358,"duration":358,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83718-76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83718-76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83718-76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83718-76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83718-postgis-stletters-worte-sagen-manchmal-mehr","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/76f90f6e-bf2c-5207-8ea6-4c52d5fb9f78","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc","title":"Masterportal GeoEditor Addon","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84323-masterportal-geoeditor-addon","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/KLKJWJ/","description":"Das Masterportal GeoEditor Addon ermöglicht es, über einfache, selbst konfigurierbare Formulare, Geodaten zu erfassen und zu pflegen.\n\nDie GeoEditor Erweiterung des Masterportals ermöglicht es, einfach selbst Formulare zu konfigurieren, um typische Workflows abzubilden in denen Geodaten angelegt oder editiert werden, setzt aber keine GIS Kentnisse voraus. Daten werden standardisiert in einer Postgresql / PostGIS Datenbank abgelegt, auf die direkt zugegriffen wird. Dadurch können auch komplexere Datenstrukturen abgebildet werden. Die schlanke, containerisierte Lösung setzt zur Authentisierung auf KeyCloak und kann nahtlos in bestehende Systeme integriert werden.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Arnulf Bichler"],"tags":["KLKJWJ","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":119,"promoted":false,"date":"2026-03-27T14:55:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T09:30:04.792+02:00","length":1370,"duration":1370,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84323-19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84323-19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84323-19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84323-19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84323-masterportal-geoeditor-addon","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/19464746-3e81-5efa-9eb5-4c7c2ba5a4dc","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9","title":"Kannibalisierungsfreie ÖPNV-Taxis mit MOTIS: Ein geometrischer Ansatz","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83735-kannibalisierungsfreie-opnv-taxis-mit-motis-ein-geometrischer-ansatz","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AVH3BM/","description":"Das freie, quelloffene Routingsystem MOTIS wird im Rahmen des PriMa+ÖV Projekts erweitert, um die Einbindung von Taxis und privaten Mitnahmeangeboten in den öffentlichen Verkehr zu ermöglichen. Damit es durch das Taxiangebot nicht zur Kannibalisierung am ÖPNV kommt, wird ein mehrstufiges, kostenbasiertes Widerstandsmodell eingesetzt. Der geometrische Ansatz ermöglicht die Visualisierung der Entscheidungen des Modells, erleichtert somit die Kalibrierung und stellt die Nachvollziehbarkeit sicher.\n\nDurch die Integration von Taxis in den öffentlichen Verkehr (ÖV) können bisher nicht bediente Orte auf der ersten und letzten Meile angebunden, Taktlücken geschlossen sowie die Versorgung in den Tagesrandzeiten verbessert werden. Im Rahmen des PriMa+ÖV Projekts wird das freie und quelloffene Routingsystem MOTIS erweitert, so dass zusätzlich zum Angebot des ÖV auch Verbindungen gefunden werden, die teilweise oder vollständig durch Taxis der am Projekt beteiligten Taxiunternehmen realisiert sind.\nEine Filterung der gefundenen Taxiverbindungen ist notwendig, damit der ÖV nicht durch die Taxiverbindungen kannibalisiert wird. Ob eine Taxiverbindung angeboten werden soll, hängt vom ÖV-Angebot auf der Strecke und dem zeitlichen Zusammenhang ab. Eine Taxiverbindung kann durch ausreichenden zeitlichen Abstand oder durch einen deutlichen Reisezeitvorteil im Vergleich zu den Alternativen des ÖV erwünscht sein, oder durch eine Kombination beider Aspekte. Eine weitere Anforderung an das Modell ist, dass in den Tagesrandzeiten großzügiger mit Taxiverbindungen umgegangen werden soll, da durch die Lücke zwischen den Betriebstagen keine frühere bzw. spätere ÖV-Verbindung existiert. \nUm unerwünschte Taxiverbindungen aus den Ergebnissen zu filtern, wird ein mehrstufiges, kostenbasiertes Widerstandsmodell mit einem geometrischen Ansatz verwendet. Jede ÖV-Verbindung trägt eine Kostenfunktion zur Kurvenschar des ÖV bei. Alle Taxiverbindungen, deren Kosten über der unteren Einhüllenden dieser Kurvenschar liegen, werden aus den Ergebnissen entfernt. Analog wird für die verbleibenden Taxiverbindungen die untere Einhüllende gebildet und alle Taxiverbindungen mit höheren Kosten entfernt. Durch die Dämpfung lokaler Maxima der Einhüllenden zwischen den Verbindungen wird in den Kernzeiten eine strikte Filterung bei vorhandenem Takt erreicht. Gleichsam bleibt eine erhöhte Permissivität in Tagesrandzeiten erhalten. Unter Verwendung von linearen Kostenfunktionen können die Anforderung der Projektpartner erfüllt werden. Das Modell ist aber nicht auf lineare Funktionen beschränkt. Außerdem erlaubt der geometrische Charakter des Modells eine unkomplizierte Visualisierung, um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen des Modells stets zu gewährleisten.\nZur Kalibrierung des Modells werden Verbindungsmengen aus echten Routinganfragen gesammelt und die Verbindungen als erwünscht oder unerwünscht klassifiziert. Das Modell wird auf die Verbindungsmengen angewandt und die Ausgabe ausgewertet. Für Verbindungsmengen, bei denen nicht die gewünschte Klassifizierung erreicht wurde, werden die Verbindungen, die Modellentscheidung und die Anforderungsverletzung visualisiert. Entsprechend der Darstellungen kann eine Anpassung der Modellparameter vorgenommen und die Auswertung daraufhin wiederholt werden. Durch diesen Prozess ist eine praxisnahe Kalibrierung möglich. Die Kostenträger können präzise zwischen Angebotsverbesserung und Kostenkontrolle abwägen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Moritz Fischer"],"tags":["AVH3BM","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","Posterausstellung","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":42,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-08T15:45:05.465+02:00","length":312,"duration":312,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83735-d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83735-d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83735-d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83735-d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83735-kannibalisierungsfreie-opnv-taxis-mit-motis-ein-geometrischer-ansatz","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/d1c3aab2-27c3-5d56-bb87-97dca5dee1a9","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e","title":"Was tun, wenn plötzlich das Team wächst.","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84198-was-tun-wenn-plotzlich-das-team-wachst","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/HSWEJY/","description":"Das passiert nicht nur bei GIS-Themen: Man werkelt ganz frohgemut auf seiner kleinen Insel am Rande des Konzerns und baut ganz unversehens ein Werkzeug, das andere für hilfreich erachten und plötzlich hat man nicht nur Erfolg, sondern auch ein grösser werdendes Team. Wo vorher zwei, drei Unverdrossene in stiller Eintracht und auf kurzen Dienstwegen zielstrebig zusammengearbeitet haben, braucht es auf einmal Struktur. Unser Team hat die Frameworkfalle erfolgreich umgangen. Das ging so...\n\nDas passiert nicht nur bei GIS-Themen: Man werkelt ganz frohgemut auf seiner kleinen Insel am Rande des Konzerns und baut ganz unversehens ein Werkzeug, das andere für hilfreich erachten und plötzlich hat man nicht nur Erfolg, sondern auch ein grösser werdendes Team. Wo vorher zwei, drei Unverdrossene in stiller Eintracht und auf kurzen Dienstwegen zielstrebig zusammengearbeitet haben, braucht es auf einmal Struktur. Unser Team hat diese Frameworkfalle erfolgreich umgangen. \n\nInnerhalb von wenigen Monaten wuchs unser Team von vier auf zwanzig Entwickler, von denen die eine Hälfte im Rheinland, die andere Hälfte in Indien wohnt und arbeitet. Es galt eine hervorragende Team- und Fehlerkultur aus der kuscheligen Nische in den rauen Wind der IT-Operations eines größeren Konzerns zu überführen und unsere Idee von einem lebenswerten Arbeiten zwischen Kontinenten und Kulturen mit Leben zu erfüllen. Wie haben wir das gemacht?\n\nDer Werkzeugkasten der agilen Methoden ist zum Bersten gefüllt. Wir haben uns einiger bekannter Ansätze und Werkzeuge bedient. Dieser Vortrag will Mut machen, eklektisch und explorativ vorzugehen und nur die Prozesse und Methoden anzuwenden, die wirklich weiterhelfen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Matthias Daues"],"tags":["HSWEJY","2026","fossgis2026","Praxisberichte","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":176,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:40:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T12:45:07.204+02:00","length":1503,"duration":1503,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84198-f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84198-f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84198-f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84198-f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84198-was-tun-wenn-plotzlich-das-team-wachst","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f1fbd33a-e652-5fcb-b831-5d62f93e183e","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f","title":"Geodaten-Management mit PostGIS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84196-geodaten-management-mit-postgis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/W87ECN/","description":"Wie lassen sich Geodaten mit PostGIS effizient speichern und nutzen? In diesem Vortrag zeige ich verschiedene Möglichkeiten, räumliche Daten performant zu speichern und zu visualisieren. Anhand laufender Projekte und anhand von Beispielen werden gängige Datenmodelle vorgestellt und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile präsentiert.\n\nIn der Welt der Geographischen Informationssysteme (GIS) wird die PostgreSQL-Datenbank in Kombination mit PostGIS häufig zur Speicherung räumlicher Daten verwendet. Die PostGIS-Erweiterung, die in den letzten 23 Jahren von einer großen wachsenden Gemeinschaft gepflegt und erweitert wurde, macht PostgreSQL zu einer räumlichen Datenbank. Im Wesentlichen ermöglicht PostGIS räumliche Daten in PostgreSQL zu speichern und zu nutzen. \nDieser Vortrag beschäftigt sich mit dem zentralen Teil, für den PostGIS verwendet wird: die Geodaten. Wir werden unterschiedliche  Möglichkeiten aufzeigen, um räumliche Daten in einer performanten Art und Weise mit PostGIS zu speichern. Eine wichtige Rolle spielt hierbei sowohl die effiziente Organisation über das Datenmodell, als auch die  Verfügbarkeit für Datenexporte und Datenabfragen  von häufig verwendeten GIS-Clients (z.B. QGIS oder MapServer). \nAnhand eines großen laufenden Projektes des Schweizer Bundesamtes für Landestopografie (Swisstopo) werden wir verschiedene gängige Datenmodelle illustrieren und deren Vor- und Nachteile diskutieren.  Einige dieser Beispiele bestehen aus sehr komplexen Datensätzen mit einer großen Anzahl an geographischen Objekten. Die Art, wie die Daten gespeichert werden, ist insbesondere für eine performante Visualisierung entscheidend, was an dem Beispiel der nationalen Geodateninfrastruktur map.geo.admin.ch gezeigt wird.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Marion Baumgartner"],"tags":["W87ECN","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":241,"promoted":false,"date":"2026-03-25T18:15:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-13T13:30:03.422+02:00","length":1742,"duration":1742,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84196-a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84196-a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84196-a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84196-a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84196-geodaten-management-mit-postgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/a48ca13b-4981-5157-a019-b600e13a459f","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"78830df9-2931-5f16-80c7-dc462e3f0d8a","title":"Einsatz von FOSSGIS und offenen Geodaten in der forstlichen Lehre","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84303-einsatz-von-fossgis-und-offenen-geodaten-in-der-forstlichen-lehre","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/JNVF7U/","description":"Der Beitrag zeigt am Beispiel forstlicher Studiengänge an der HAWK Göttingen, wie FOSSGIS, Open Data und moderne Hardware (z.B. GNSS, Drohnen) erfolgreich in Vorlesungen, Übungen und Prüfungen integriert werden. Durch praxisnahe Projekte werden Fachkräfte ausgebildet, die digitale Kompetenzen und den souveränen Umgang mit offenen Geodaten und Tools für Wissenschaft und Praxis erlernen.\n\nAn der Fakultät für Ressourcenmanagement der Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) in Göttingen werden die Bachelorstudiengänge Forstwirtschaft und Arboristik sowie die Masterstudiengänge „Waldökosystemmanagement und Bioökonomie“ und „Urbanes Baum- und Waldmanagement“ angeboten. In all diesen Studiengängen gewinnen Geoinformatik und der kompetente Umgang mit Geodaten stetig an Bedeutung. Dies spiegelt sich in den Curricula wider: Seit 2022 setzen wir in der Lehre ausschließlich auf freie und offene GIS-Programme (FOSSGIS), wie QGIS, QField, Orfeo Toolbox (OTB), Open Drone Map, PDAL und R. \n\nEin weiterer zentraler Aspekt ist die konsequente Nutzung von Open Data und offenen Schnittstellen in der Lehre: Sowohl Lehrende als auch Studierende greifen auf öffentliche Fernerkundungs- und Geodaten zu, etwa der Landesvermessungen, der OpenStreetMap oder des Copernicus-Programms. Neben der Software spielt moderne Hardware eine wichtige Rolle in der Ausbildung: GNSS-Empfänger, Drohnen, Laserscanner und Outdoor-Tablets werden für praxisorientierte Geländeübungen und Datenerhebungen eingesetzt und direkt mit FOSSGIS-Tools ausgewertet. \n\nIn dem Beitrag möchte ich anhand konkreter Beispiele aus der Lehrpraxis berichten. Zur Vermittlung von GIS- und Fernerkundungskompetenzen kommen sowohl klassische Lehrmethoden, als auch problembasierte Projektarbeiten zum Einsatz. Insbesondere die Projekt-basierten Formate – von der Datenerhebung im Wald oder im urbanen Raum bis zur Ergebnispräsentation mittels QGIS-Karten oder webbasierten Applikationen – fördern anwendungsbezogenes und kollaboratives Lernen. Auch in Prüfungsformaten spiegelt sich die Praxisorientierung wider: Neben E-Klausuren mit QGIS werden Aufgaben im Gelände durchgeführt, bei denen Studierende mobile GIS-Anwendungen und GNSS-Geräte unter realen Bedingungen einsetzen.\n \nDer Beitrag stellt anhand konkreter Beispiele aus der Lehre die Rolle von FOSSGIS-Software in den genannten Studiengängen vor. Präsentiert und reflektiert werden didaktische Konzepte, erfolgreiche Praxisprojekte sowie Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Nutzung von FOSSGIS und Open Data in Lehre und Prüfungspraxis. 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Mit dem Badge Programm und den Plattform Services wurde in 2025 das Angebot für Bund, Land und Kommunen ausgebaut, um vertrauenswürdige OSS glaubhaft zu attestieren. Mit der souveränen Softwarelieferkette demonstriert openCode, wie OSS das IT-Sicherheitsniveau durch sichere Softwareprüfung, dezentrale Container-Registry etc. nachhaltig etabliert.\n\nopenCode ist die gemeinsame Plattform der Öffentlichen Verwaltung für die Erstellung, Qualitätssicherung, Austausch und Nachnutzung von Open-Source-Software. Mit dem Badge-Programm und den Plattform Services wurde 2025 das Angebot für Bund, Länder und Kommunen grundlegend ausgebaut. Durch die Kooperation mit dem BSI entstand die erste Phase einer souveränen und sicheren Softwarelieferkette.\n\nMit einer eigenen Container-Distributionsinfrastruktur etabliert openCode eine sichere, resiliente und kontrollierte OSS-Lieferkette. 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Gleichzeitig stärkt openCode den Wirtschaftsstandort Deutschland durch die Förderung lokaler und europäischer Open-Source-Entwicklung.\n\nDer Vortrag zeigt: Digitale Souveränität ist nicht Autarkie, sondern die Fähigkeit, seine kritischen Systeme selbstbestimmt zu gestalten und zu kontrollieren.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Torsten Friebe","Florian Micklich","David Arndt","Alexandros Bouras (ZenDIS)"],"tags":["YCJCXQ","2026","fossgis2026","Open Data, Datenschutz und Lizenzen","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":148,"promoted":false,"date":"2026-03-25T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T12:45:05.263+02:00","length":1536,"duration":1536,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83971-f96efb9a-7b8f-5dff-a08f-5e7ecb83bdb1.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83971-f96efb9a-7b8f-5dff-a08f-5e7ecb83bdb1_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83971-f96efb9a-7b8f-5dff-a08f-5e7ecb83bdb1.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83971-f96efb9a-7b8f-5dff-a08f-5e7ecb83bdb1.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83971-sichere-softwarelieferketten-mit-opencode","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f96efb9a-7b8f-5dff-a08f-5e7ecb83bdb1","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36","title":"Das Masterportal in einer behördlichen Cloudumgebung","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84259-das-masterportal-in-einer-behordlichen-cloudumgebung","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/S8ZLFH/","description":"Die GDI-Th wird modernisiert. Kernstück ist der Geoproxy 4.0 mit cloud- und containerbasierter Architektur. Als zentrale Darstellungskomponente dient der Thüringen Viewer auf Basis des Masterportal-Frameworks. Der Vortrag behandelt Herausforderungen der Umsetzung in der Thüringer Verwaltungscloud unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen des Landesrechenzentrums sowie die Integration in bestehende Infrastrukturen wie die landesinterne Nutzerverwaltung und die Anbindung an die BundID.\n\nDie Geodateninfrastruktur Thüringen (GDI-Th) steht vor den umfassendsten infrastrukturellen und technischen Veränderungen seit ihrer Entstehung. Mit dem Geoproxy 4.0 als Kernkomponente vollzieht sich ein technologischer Paradigmenwechsel: von monolithischen Systemen hin zu modularen, containerbasierten Architekturen. Parallel zur Cloud-Migration entstehen neue OGC API-Dienste, 3D-Visualisierungsmöglichkeiten und modernisierte Web-Clients. Diese Transformation vereint technische Innovation mit fachlicher Weiterentwicklung und schafft die Grundlage für skalierbare, performante eGovernment-Anwendungen.\nDer auf dem Masterportal-Framework basierende Thüringen Viewer bildet die zentrale Darstellungskomponente des Geoproxy 4.0 zur Visualisierung der Geodaten der GDI-Th. Aufbauend auf dem Thüringen Viewer wurden verschiedene spezialisierte Fachviewer entwickelt. Als eine der ersten Komponenten migrieren der Thüringen Viewer und seine Derivate in die neue Infrastruktur des Geoproxy 4.0.\nDer Vortrag beleuchtet folgende Herausforderungen:\n* DevSecOps-Praktiken für das Masterportal-Framework in einer behördlichen Cloud\n* Containerisierte Umgebungen (von Docker über Podman bis Kubernetes)\n* Integration der internen Nutzerverwaltung (Active Directory)\n* Anbindung an die BundID\n* Anbindung an im Landesnetz betriebene Siegelserver\n* Lessons Learned und Handlungsempfehlungen\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Martin Scheinert"],"tags":["S8ZLFH","2026","fossgis2026","Geodatenmanagement","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":229,"promoted":false,"date":"2026-03-25T17:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T22:15:07.213+02:00","length":1586,"duration":1586,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84259-36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84259-36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84259-36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84259-36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84259-das-masterportal-in-einer-behordlichen-cloudumgebung","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/36d94d3d-2191-55c1-a997-17dcb14a9d36","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b","title":"Routing to Go: openrouteservice in QField","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84286-routing-to-go-openrouteservice-in-qfield","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/BUWFUN/","description":"Routing direkt im Feld: ORStools und QField bringen openrouteservice auf mobile Geräte - ein Ausblick.\n\nDas ORStools-Plugin für QGIS existiert seit über sieben Jahren und ist eine etablierte Möglichkeit, direkt aus QGIS auf openrouteservice zuzugreifen. Es verbindet sich mit der openrouteservice-API, um Routing, Isochronen, Matrixberechnungen und weitere geodatenbezogene Dienste bereitzustellen.\n\nSeit Juni letzten Jahres ist die grundlegende Routing-Funktionalität auch in QField über ein eigenes Plugin verfügbar, wodurch unterwegs Routenberechnungen für verschiedene Profile möglich sind.\n\nDieser Vortrag zeigt die aktuellen Möglichkeiten des QField-Plugins: vom frisch installierten QField bis zur Erstellung einer Fußgängerroute – und gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Julian Psotta","Till Frankenbach"],"tags":["BUWFUN","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":62,"promoted":false,"date":"2026-03-26T09:05:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-12T00:15:07.311+02:00","length":247,"duration":247,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84286-fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84286-fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84286-fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84286-fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84286-routing-to-go-openrouteservice-in-qfield","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/fc4a87ac-9010-5e6e-af86-0c8efaf1fc9b","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156","title":"Open Source Dashboard zur Visualisierung von gemeinschaftlich erfassten Gebäude-Daten","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84320-open-source-dashboard-zur-visualisierung-von-gemeinschaftlich-erfassten-gebaude-daten","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/S8DXN7/","description":"Der Vortrag stellt die Entwicklung eines interaktiven Grafana-Dashboards vor, um die raum-zeitlichen Erfassungsaktivitäten von Gebäudemerkmalen (wie Nutzung, Alter oder Baumaterial) des Citizen Science Projektes „Colouring Dresden“ erlebbar zu machen. So soll die Sichtbarkeit für das Projekt erhöht werden, und auch Motivation für neue Erfassungen gegeben werden. Der Vortrag geht auf die Erfahrungen aus dem Projekt ein und stellt die verwendeten technischen Komponenten und deren Entwicklung vor.\n\nDas Projekt „Colouring Dresden“ (https://colouring.dresden.ioer.info/ ) bietet seit 2023 die Möglichkeit, gemeinschaftlich Merkmale zu Gebäuden (wie Alter, Nutzung oder Baumaterial) in einer Plattform zu erfassen und als offene Daten bereitzustellen. Durch diesen „Citizen Science“ Ansatz können Lücken im Dresdner Gebäudedatenbestand geschlossen und Analysen u.a. in der Forschung und Planung unterstützt werden. Es ist Teil des internationalen Forschungsnetzwerkes „Colouring Cities Research Programme (CCRP)“ und wird in Dresden vom Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR) betrieben. \nZur Visualisierung der raum-zeitlichen Erfassungsaktivitäten wurde das zu Projektbeginn entwickelte Grafana-Dashboard neu konzipiert und um zahlreiche Informationen erweitert. Die abrufbaren Diagramme, Tabellen und Karten sind in die Themen „Live-Ticker“, „Füllstand“ und „zeitlicher Verlauf“ gegliedert. Das Dashboard greift über eine Rest-API auf die Echtzeit-Änderungen in der Datenbank zu und ist öffentlich nutzbar. Die Implementierung erfolgte unter Nutzung von Open Source Produkten. Das Dashboard hilft dem Projekt bei der Werbung für zukünftige Mapping-Kampagnen und kann auch die Mitwirkenden motivieren, ihre getätigten Edits visuell im Dashboard nachzuvollziehen. Der Vortrag thematisiert den Prozess von der Erhebung der Anforderungen bis hin zur Entwicklung, Testung und Dokumentation der erforderlichen technischen Komponenten.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Theodor Rieche"],"tags":["S8DXN7","2026","fossgis2026","Raum-zeitliche Analysen und Modelle","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":53,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T09:30:06.886+02:00","length":1675,"duration":1675,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84320-f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84320-f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84320-f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84320-f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84320-open-source-dashboard-zur-visualisierung-von-gemeinschaftlich-erfassten-gebaude-daten","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f6554b3f-8a8e-5919-bb22-c2f5618ca156","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71","title":"XMAS-Plugin","subtitle":" XPlanung und andere Anwendungsschemas mit QGIS","slug":"fossgis2026-82470-xmas-plugin-xplanung-und-andere-anwendungsschemas-mit-qgis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ASDYP3/","description":"Aufbauend auf der Python-Bibliothek [XPlan-Tools](https://gitlab.opencode.de/xleitstelle/xplanung/xplan-tools) wurde mit dem XLeitstelle Modellgetriebenen AnwendungsSchema (XMAS) Plugin eine QGIS-basierte Open Source Lösung zur Visualisierung, Digitalisierung und Bearbeitung von Plänen nach Standards der XLeitstelle - insbesondere XPlanung - entwickelt.  Dabei wird das vollständige Datenmodell sowie der Im- und Export von GML-Dateien unterstützt.\r\n\r\nWährend es beispielsweise mit dem [xplan-reader](https://github.com/kreis-viersen/xplan-reader) schon länger möglich war, XPlanungsdaten in QGIS zu betrachten, waren diesbezüglich im FOSS-Bereich nur rudimentäre Digitalisierungs- und Erfassungstools verfügbar. \r\n\r\nMit dem [XLeitstelle Modellgetriebenen AnwendungsSchema (XMAS) Plugin](https://gitlab.opencode.de/xleitstelle/xmas-plugin) wurde nun eine neue Lösung entwickelt und veröffentlicht, die das vollständige XPlanungsmodell und darüber hinaus mit XTrasse und XWärmeplanung weitere GML Anwendungsschemas der [XLeitstelle](https://xleitstelle.de) implementiert. So können Pläne von Grund auf neu erstellt werden oder bestehende GML-Dateien importiert und bearbeitet werden. Dabei werden u.a. alle Datentypen, multiple Attribute und Feature-Referenzen unterstützt. Die Pläne können als GML oder JSON-FG Dateien exportiert werden. \r\n\r\nDie Lösung besteht aus zwei Komponenten: der Python-Webanwendung XMAS-App, in der die Geschäftslogik des Datenmodells umgesetzt wird, und den leichtgewichtigen QGIS-Plugin selbst, das die Webanwendung in QGIS integriert. Das Fundament bildet XPlan-Tools in Verbindung mit einer Postgres-Datenbank. \r\n\r\nAnfang 2026 wird hierdurch im LGV Hamburg die bisherige, ESRI-basierte Lösung zur Fortführung von Bebauungsplänen in XPlanung abgelöst. Ein wesentliches Ziel für 2026 ist der Aufbau von Governance-Strukturen zur Pflege und Weiterentwicklung der Anwendung.\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Tobias Kraft"],"tags":["ASDYP3","2026","fossgis2026","Offene Standards, z.B. INSPIRE, OGC","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":171,"promoted":false,"date":"2026-03-25T11:45:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T10:15:06.123+02:00","length":1579,"duration":1579,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82470-f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82470-f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82470-f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/82470-f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-82470-xmas-plugin-xplanung-und-andere-anwendungsschemas-mit-qgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f611fc18-77f0-5f8e-a252-11952517aa71","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"ab4dcabb-a13a-5e52-92ec-bf4f19c5e550","title":"GeoAI-as-a-Service - Transparent, Skalierbar, Amtlich","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84287-geoai-as-a-service-transparent-skalierbar-amtlich","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/CXDRWY/","description":"GeoAI – die Verbindung von Geoinformatik und Künstlicher Intelligenz – ermöglicht auch im behördlichen Umfeld die automatisierte und reproduzierbare Verarbeitung großer Geodatensätze in kürzester Zeit. Das Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) bietet GeoAI-as-a-Service an. Dadurch werden Entwicklung und Betrieb nachhaltiger Open Source Lösungen im Bereich GeoAI langfristig sichergestellt.\n\nAktuelle und fachlich verlässliche räumliche Daten sind Grundlage für zahlreiche Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung. Es gibt hohe Anforderungen an Aktualität, räumliche Abdeckung, sowie semantische und geometrische Vollständigkeit. Die Menge und Vielfalt der verfügbaren Geodaten übersteigt jedoch zunehmend die Möglichkeiten klassischer, rein regelbasierter Auswertungsverfahren.\n\nDeep Learning Verfahren können räumliche Muster in den Geodaten automatisiert, reproduzierbar und konsistent erkennen. Ihre technische Leistungsfähigkeit ist erprobt. Die Entwicklung eines Deep Learning Modells ist heute auch für Behörden machbar. Schwieriger ist jedoch der Schritt zu einer verlässlichen, dauerhaft nutzbaren Anwendung. Dafür sind stabile Datenpipelines, reproduzierbare Trainings- und Inferenzprozesse, die Versionierung von Modellen und Datensätzen, regelmäßiges Re-Training, Monitoring und fachliche Abnahmen im Betrieb erforderlich. Diese Anforderungen erzeugen einen kontinuierlichen und planbaren Betriebsaufwand. Es wäre für einzelne Behörden weder wirtschaftlich noch zielführend, diese Infrastrukturen jeweils separat aufzubauen.\n\nDas Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) stellt GeoAI deshalb als Software-as-a-Service bereit. Die KI-Verfahren werden als dauerhaft betriebene, skalierbare Infrastruktur konzipiert und umgesetzt, mit klar geregelten Zuständigkeiten für Entwicklung, Betrieb, Aktualisierung und Qualitätssicherung.\n\nZentral dabei ist eine Open-Source-first-Strategie. Die Dienste basieren auf offenen Komponenten und transparenten Verarbeitungsketten. 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Rückmeldungen aus der täglichen Arbeit in den Ämtern fließen systematisch in die Weiterentwicklung ein.\n\nGeoAI zeigt in der öffentlichen Verwaltung Wirkung, wenn es als skalierbare, offene, weiterentwickelbare Infrastruktur verstanden und betrieben wird. 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Der Beitrag untersucht die Qualität der Daten für europaweites Routing mit GraphHopper und diskutiert Ansätze zur Validierung und Verbesserung.\n\nOpenStreetMap (OSM) bildet die Grundlage vieler Routinganwendungen, von Freizeitkarten bis hin zu professionellen Navigationssystemen. Doch wie zuverlässig sind die Daten, wenn es um Lkw-spezifisches Routing geht? In einem laufenden Projekt wurde auf Basis von GraphHopper eine Routing-Engine für den Schwerverkehr entwickelt, die europaweit einsetzbar sein soll. Dabei zeigte sich, dass die Qualität und Vollständigkeit der OSM-Daten insbesondere bei lkw-relevanten Attributen sehr unterschiedlich ausfallen.\n\nBesonders kritisch sind dabei Attribute wie Gewichtsbeschränkungen (maxweight), Höhen- und Breitenlimits (maxheight, maxwidth), Durchfahrtsverbote (hgv=no) oder Gefahrgutregelungen (hazmat=*). Neben fehlenden oder widersprüchlichen Angaben erschweren nationale Unterschiede im Tagging die Nutzung der Daten für einheitliches Routing über Ländergrenzen hinweg.\n\nDer geplante Beitrag untersucht, inwieweit die derzeitigen OSM-Datenstrukturen und Tagging-Praktiken eine konsistente Nutzung für Lkw-Routing erlauben, und welche typischen Fehlerbilder auftreten. Geplant ist, verschiedene Ansätze zur Validierung und Verbesserung zu erproben, etwa durch automatische Prüfungen, semantische Konsistenzanalysen oder Vergleiche mit offiziellen Referenzdaten. Ziel ist nicht nur eine Bestandsaufnahme, sondern auch die Entwicklung von Ideen, wie sich die Datenqualität für Routingzwecke langfristig gemeinsam mit der OSM-Community verbessern lässt.\n\nDer Vortrag richtet sich an alle, die OSM-Daten für Routing, Navigation oder Verkehrsanalysen einsetzen, und möchte zeigen, wo die Grenzen aktueller Datennutzung liegen und wie man sie überwinden kann.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Steffen Hollah","Simone Höglauer"],"tags":["TGSCKR","2026","fossgis2026","OpenStreetMap","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":72,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T16:45:05.110+02:00","length":1507,"duration":1507,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84163-da5716dd-90e9-5ff7-a655-921194b594c6.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84163-da5716dd-90e9-5ff7-a655-921194b594c6_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84163-da5716dd-90e9-5ff7-a655-921194b594c6.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84163-da5716dd-90e9-5ff7-a655-921194b594c6.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84163-wie-zuverlassig-sind-openstreetmap-daten-fur-lkw-routing","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/da5716dd-90e9-5ff7-a655-921194b594c6","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5","title":"Daten- und Prozesssicherheit in der Cloud - Wo sind meine Daten und wer hat Zugriff?","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83970-daten-und-prozesssicherheit-in-der-cloud-wo-sind-meine-daten-und-wer-hat-zugriff","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/HG87KC/","description":"Das diesjährige Panelgespräch wird in die Themen Cloud, Datenschutz und digitale Souveränität einsteigen. Cloud ist digitale Infrastruktur. Digitale Souveränität entscheidet darüber, ob Behörden und Unternehmen ihre Daten und digitalen Prozesse langfristig sicher, kontrolliert und weiterentwickelbar betreiben können.\n\nDas diesjährige Panelgespräch wird in die Themen Cloud, Datenschutz und digitale Souveränität einsteigen. Cloud ist digitale Infrastruktur. Digitale Souveränität entscheidet darüber, ob Behörden und Unternehmen ihre Daten und digitalen Prozesse langfristig sicher, kontrolliert und weiterentwickelbar betreiben können.\n\n**Leitfragen im Panel**\n- Wie definieren wir digitale Souveränität und welche Maßnahmen erhöhen sie nachweisbar?\n- Wie lässt sich digitale Souveränität messen, sodass Strategie, Beschaffung und Betrieb daran ausgerichtet werden können?\n- Wie sichern wir Datenhoheit in der Praxis: vollständiger Zugriff, Portabilität und interoperable Nutzung über den gesamten Lebenszyklus?\n- Welche Verantwortung und Möglichkeiten haben Organisationen, um die IT-Sicherheit und damit die Sicherheit der Bürger:innen zu stärken?\n- Welche Rolle können offene Standards, Referenzarchitekturen und Zertifizierungen spielen, und ist der Sovereign Cloud Stack (SCS) dafür eine tragfähige Option (https://scs.community/de/)?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jesper Zedlitz","Dr. Dirk Gernhardt","Esther Menhard","HonkHase","Niklas Alt"],"tags":["HG87KC","2026","fossgis2026","Open Data, Datenschutz und Lizenzen","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":149,"promoted":false,"date":"2026-03-25T10:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:45:06.580+02:00","length":3199,"duration":3199,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83970-ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83970-ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83970-ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83970-ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83970-daten-und-prozesssicherheit-in-der-cloud-wo-sind-meine-daten-und-wer-hat-zugriff","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/ccb10ec6-2e2e-5064-a0fe-a137066a24d5","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"a04687c3-a0e2-5487-927a-cc435396b8f6","title":"PostgreSQL und Postgis für Einsteiger","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84280-postgresql-und-postgis-fur-einsteiger","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/RHKSDK/","description":"Ein Einstieg in die Welt der Datenbanken. Der Vortrag gibt einen Überblick, was eine Datenbank überhaupt ist, erläutert die (für GIS-Anwendungen) wichtigsten Datentypen sowie die Erweiterungen durch Postgis und benennt einfache Beispiele für die Möglichkeiten, die das Werkzeug Postgis für die weitere Datenverarbeitung, insbesondere die Visualisierung mit QGIS, bietet.\n\nDer Vortrag richtet sich an Anfänger, die von SQL und Postgis bisher nur den Namen kennen. Er soll gerade für einen absoluten Anfänger verständlich und nachvollziehbar sein. \n\nVermittelt wird im Wesentlichen neben einem Überblick über die Technik der Datenbank und ihren Gestaltungsmöglichkeiten Verständnis für den Sinn eines Einsatzes von Postgis.\n\nDie Installation der Datenbank wird nicht thematisiert, da das je nach Betriebssystem stark variiert. 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In diesem Lightning Talk wird das Open-Source-Framework DSPy vorgestellt, das die Entwicklung, das Testen und die automatisierte Optimierung von Prompts in einen reproduzierbaren, recheneffizienten Python-Workflow integriert.\n\nDer rasante Aufstieg von Large Language Models (LLMs) und Vision-Language-Models (VLMs) eröffnet auch im Bereich geografischer Anwendungen neue Möglichkeiten zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von Geodaten. Die Qualität der erzeugten Ergebnisse hängt jedoch entscheidend von der Formulierung der Prompts ab. Dieser Aspekt hat teils großen Einfluss auf die Ergebnisqualität und unterscheidet sich teils erheblich von Modell zu Modell. \n\nIn diesem Lightning Talk wird das Open-Source-Framework DSPy vorgestellt. Es integriert die Entwicklung, das Testen und die Optimierung von Prompts in einen reproduzierbaren, reinen Python-Workflow und ermöglicht somit eine strukturierte Vorgehensweise. DSPy löst das Problem der besten Prompt-Formulierung, indem es anhand weniger Beispiele bzw. kleiner Trainingsdatensätze mittels Optimierungsverfahren automatisch die bestmöglichen Prompts ermittelt. Dieser Ansatz ist besonders daten- und recheneffizient. Der Vorteil besteht darin, dass Anwender:innen nicht mehr mühsam einzelne Prompts von Hand formulieren müssen, sondern über das Framework direkt Python-Schnittstellen nutzen können, um optimierte Prompt-Varianten automatisch zu generieren, zu testen und in Produktion zu bringen.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Maximilian Herbers"],"tags":["B37JZL","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":34,"promoted":false,"date":"2026-03-26T15:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T20:45:05.588+02:00","length":308,"duration":308,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84105-b8a52bee-b6ad-5cff-9991-eb0de48e66f8.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84105-b8a52bee-b6ad-5cff-9991-eb0de48e66f8_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84105-b8a52bee-b6ad-5cff-9991-eb0de48e66f8.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84105-b8a52bee-b6ad-5cff-9991-eb0de48e66f8.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84105-automatische-prompt-optimierung-mit-dspy","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/b8a52bee-b6ad-5cff-9991-eb0de48e66f8","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4","title":"Kollaboratives GIS mit Jupyter Notebooks und JupyterGIS","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84125-kollaboratives-gis-mit-jupyter-notebooks-und-jupytergis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FQZYQW/","description":"Jupyter Notebooks sind aus der wissenschaftlichen Datenauswertung nicht mehr wegzudenken. Die webbasierte, interaktive Umgebung zur Erstellung von Notebook-Dokumenten wird häufig auch für geografische Datenanalysen verwendet.\nEine neue Applikation im Jupyter-Ökosystem ist JupyterGIS, welche kollaborative Bearbeitung von GIS-Daten in Echtzeit unterstützt und das Python-API von QGIS zur Kartendarstellung nutzt.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Pirmin Kalberer"],"tags":["FQZYQW","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS2 (ZHG 010)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":62,"promoted":false,"date":"2026-03-26T11:10:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:00:07.625+02:00","length":1523,"duration":1523,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84125-eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84125-eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84125-eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84125-eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84125-kollaboratives-gis-mit-jupyter-notebooks-und-jupytergis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/eb4a4b5e-3bfa-5fbc-b4f4-7b741e679cc4","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64","title":"Python in QGIS – ein Blick auf die Schnittstellen und ihre Sicherheit","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84266-python-in-qgis-ein-blick-auf-die-schnittstellen-und-ihre-sicherheit","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/9NSPTE/","description":"Wie funktionieren Profile und Projekte in QGIS und welche Möglichkeiten bietet QGIS hier mit Python den Funktionsumfang zu erweitern und anzupassen? Zum Beispiel können in Profilen Plugins oder eigene Ausdrucksfunktionen liegen, in Projekten Makros und in Stilen Aktionen enthalten sein. Wir wollen das Potential dieser Schnittstellen betrachten und werfen dabei auch einen kritischen Blick auf sicherheitsrelevante Aspekte.\n\nIn diesem Vortrag schauen wir uns an, wie man Profile und Projekte in QGIS einsetzen und mit Python individualisieren kann. Wir werfen einen Blick auf Plugins, Makros, Aktionen, Ausdrucksfunktionen etc. und zeigen wo sich diese in Stilen, Projekten und Profilen wiederfinden. Wie und wo wird der Python Code abgespeichert? Wann lädt QGIS was und (wie) lässt sich das kontrollieren? Welche Empfehlungen gibt es für einen sicheren Umgang mit den Schnittstellen? Welche aktuellen Entwicklungen gibt es dazu im QGIS-Projekt?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Johannes Kröger","Isabelle Korsch"],"tags":["9NSPTE","2026","fossgis2026","Neuigkeiten und Interessantes aus den Open-Source-Projekten","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":204,"promoted":false,"date":"2026-03-26T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T19:00:05.283+02:00","length":1495,"duration":1495,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84266-36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84266-36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84266-36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84266-36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84266-python-in-qgis-ein-blick-auf-die-schnittstellen-und-ihre-sicherheit","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/36097a95-8596-57ad-b44b-6daf680c0a64","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb","title":"Die MobiData BW® Integrationsplattform: Public Money, Code und Data","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84253-die-mobidata-bw-integrationsplattform-public-money-code-und-data","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/NE9Y7X/","description":"Die MobiData BW® Integrationsplattform ist ein von der Nahverkehrsgesellschaft Baden-Württemberg und Dienstleistern entwickeltes Open-Source-Projekt. Kommunale und kommerzielle Mobilitätsdaten zu u. a. Sharing-Angeboten, Parken, Ladesäulen und Baustellen werden rechtlich und technisch gebündelt und über offene APIs bereitgestellt. MobiData BW® sichert dabei Qualität und Aktualität und erfüllt durch die Veröffentlichung auf der Mobilithek kommunale Datenlieferungspflichten.\n\nDie MobiData BW® Integrationsplattform ist ein Open-Source-Projekt für die Bereitstellung offener Mobilitätsdaten. Sie erstellt ein digitales Abbild der Mobilität in Baden-Württemberg und beinhaltet kommunale und kommerzielle Daten zu Fahrplänen, Sharing-Angeboten, Parkmöglichkeiten, E-Ladesäulen, Verkehrsmeldungen sowie Baustellen. Die Integrationsplattform ist ein gemeinsames Entwicklungsprojekt der NVBW und ihrer Dienstleister, die damit eine enge technische Zusammenarbeit von öffentlicher Hand und Privatwirtschaft etablieren. Die öffentliche Hand entwickelt hierbei aktiv mit, sie betreibt die Integrationsplattform auf eigenen Rechnern, und sie baut hierfür intern die erforderlichen DevOps-Kompetenzen auf. \n\nDie Zusammenarbeit erfolgt in einem agilen und partnerschaftlichen Umfeld: Anstatt umfangreicher Lastenhefte werden Anforderungen und Architektur fortlaufend gemeinsam weiterentwickelt. So können Auftraggeber und Dienstleister flexibel auf neue technische oder rechtliche Rahmenbedingungen reagieren – ein Vorgehen, das andernorts oft schwer umzusetzen ist.\n\nDie Mobilitätsdaten werden vielerorts genutzt, wie etwa in der bwegt-Auskunft im Web und in der App. Einzelne Komponenten der Integrationsplattform – etwa der GBFS-Konverter oder das Parkdaten-Modul – können auch für andere Projekte wiederverwendet werden. Das Team hinter MobiData BW® verantwortet Qualität und Aktualität der gebündelten Mobilitätsdaten und überwacht dazu die Datenquellen wie auch die eigenen Schnittstellen. Zur Veranschaulichung der gebündelten Daten werden themenspezifische Karten entwickelt. Die gebündelten Daten werden zudem auf der Mobilithek veröffentlicht, wodurch automatisch kommunale Datenlieferungspflichten erfüllt sind.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Thorsten Fröhlinghaus","Richard Forster","Ernesto Ruge"],"tags":["NE9Y7X","2026","fossgis2026","Routing und Mobilität","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 3"],"view_count":55,"promoted":false,"date":"2026-03-26T14:50:00.000+01:00","release_date":"2026-03-26T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T21:00:07.709+02:00","length":1550,"duration":1550,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84253-f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84253-f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84253-f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84253-f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84253-die-mobidata-bw-integrationsplattform-public-money-code-und-data","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/f7d8486b-6296-5757-afff-13b60e5fdffb","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0","title":"Wir spielen mit offenen Karten - Der FOSSGIS e.V.","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-84034-wir-spielen-mit-offenen-karten-der-fossgis-e-v","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/ULQLYP/","description":"Der Vortrag gibt einen Blick \"hinter die Kulissen\" für alle, die schon immer mal wissen wollten, wie die Vereinsarbeit gemacht wird. Und für diejenigen, die mitmachen wollen, aber noch nicht so richtig wissen wie und wo.\n\nWas macht der Verein hinter der FOSSGIS-Konferenz eigentlich so?     \n\nIn der Satzung steht \"Ziel des Vereins ist die Förderung und Verbreitung Freier Geographischer Informationssysteme (GIS) im Sinne von Freier Software und Freier Geodaten\".\nAber was heißt das in der Praxis? Wie funktioniert unsere tägliche Arbeit? Wie arbeiten Koordinierungsstelle, Arbeitsgruppen und Vorstand? Und wer eigentlich ist diese \"Community\"?\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Jochen Topf"],"tags":["ULQLYP","2026","fossgis2026","Grundlagen Open-Source-GIS und OpenStreetMap","HS1 (ZHG 011)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":70,"promoted":false,"date":"2026-03-25T16:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T21:30:04.049+02:00","length":1458,"duration":1458,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84034-713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84034-713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84034-713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84034-713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84034-wir-spielen-mit-offenen-karten-der-fossgis-e-v","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/713a8402-00d8-5450-9617-324ed988b0b0","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3","title":"Arbeit mit standardisierten Karten","subtitle":"Dynamische Kartenerstellung mit PyQGIS","slug":"fossgis2026-84267-arbeit-mit-standardisierten-karten-dynamische-kartenerstellung-mit-pyqgis","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/TXU8EL/","description":"Wer häufig Karten in QGIS erstellt, ist mit Kartenlayouts und Atlanten vertraut. In dieser Demo-Session stellen wie vor, wie mit einer Python-Automatisierung die Kartenerstellung effizient und professionell standardisiert werden kann.  Durch den Einsatz von Variablen, Funktionen und Expressions in PyQGIS werden Layout-Elemente wie Legende, Titel und Metadaten dynamisch an ihren Inhalt angepasst und in Relation zu anderen Layout-Elementen neu positioniert.\r\n\r\nBei der Kartenerstellung stehen wir regelmäßig vor der Herausforderung den Kartenrand unseres Standardlayouts anpassen zu müssen, um den Anforderungen eines neuen Projektes gerecht zu werden und alle Inhalte geeignet zu platzieren. Für Elemente, die im Kartenlayout benachbart angeordnet sind (Legende, Projektname, Planinhalt, Firmeninformationen, Metadaten) muss die Position und Größe manuell optimiert werden. Dies führt zu unbeabsichtigten Verschiebungen der Elemente und inkonsistenter Handhabung. \r\n\r\nIn dieser Demo Session möchten wir euch vorstellen, wie wir unsere Kartenerstellung mit Hilfe von PyQGIS vollautomatisiert haben. Dank der kombinierten Verwendung von Funktionen und Expressions findet die Positionierung und Dimensionierung der Layout-Elemente jetzt dynamisch statt. Die Größenverhältnisse und Abstände der Elemente zueinander bleiben erhalten, selbst wenn sich der Text- oder Bildinhalt ändert. Ergänzend sorgen feste Variablen für Seitenabstände, Textrahmenbreite und Strichbreite des Rahmens für ein einheitliches Design. Wir wollen ebenfalls auf die Limitationen dieses Vorgehens (z.B. bei Zeilenumbrüchen) eingehen.\r\n\r\nMit dem Ansatz sind standardisierte Formate (z.B. DINA0, für Berichte, für PowerPoint) möglich, die von verschiedenen Mitarbeitenden (auch ohne großes Vorwissen) quasi per Knopfdruck genutzt werden können.\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Laura Vecera","Jonas Danner"],"tags":["TXU8EL","2026","fossgis2026","Kartographie und Visualisierung","HS4 (ZHG 008)","fossgis2026-deu","Day 4"],"view_count":202,"promoted":false,"date":"2026-03-27T09:35:00.000+01:00","release_date":"2026-03-27T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:30:03.643+02:00","length":2519,"duration":2519,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84267-dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84267-dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84267-dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84267-dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84267-arbeit-mit-standardisierten-karten-dynamische-kartenerstellung-mit-pyqgis","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/dc5f6341-0741-593c-aa5a-770f516feaf3","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9","title":"Von der Quelle zur API: Standardisierte Nahe-Echtzeit-Datenintegration in die UDP","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83595-von-der-quelle-zur-api-standardisierte-nahe-echtzeit-datenintegration-in-die-udp","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/RHAHZQ/","description":"Die Bereitstellung von Sensordaten in Nahe-Echtzeit stellt kommunale Verwaltungen wie die Stadt Hamburg vor neue Herausforderungen. Der hier vorgestellte Prototyp eines Standard-Konnektors vereinfacht die Integration und die Veröffentlichung solcher Daten im OGC-Standard Sensor Things API. Im Vortrag werden der Einsatz des Prototyps im laufenden Betrieb sowie aktuelle Weiterentwicklungen zum Erreichen der vollständigen Betriebsfähigkeit und Nachnutzbarkeit des Konnektors vorgestellt.\n\nDie Stadt Hamburg sieht sich verstärkt der Herausforderung gegenüber, kontinuierlich fließende Sensordaten in Nahe-Echtzeit öffentlich verfügbar zu machen. Um diese Herausforderung bewältigen zu können, müssen die Prozesse zur Datenintegration ohne tiefgreifende Fachkenntnisse eingerichtet und unkompliziert gewartet werden können. Dafür ist es erforderlich, die Datenintegration mithilfe von Konnektoren weitgehend zu standardisieren.\n\nIm Rahmen der Urban Data Platform (UDP) Hamburg wurde der Prototyp eines Python-basierten Standard-Konnektors entwickelt. Der Standard-Konnektor ermöglicht die Ansprache unterschiedlicher synchroner (z.B. REST-APIs) und asynchroner Schnittstellen (z.B. MQTT-Broker) und die Integration der Daten in Nahe-Echtzeit in die UDP. Der Aufbau des Konnektors umfasst ein datenquellen-spezifisches, lesendes Plugin und ein standardisiertes, schreibendes Modul mit dem Zielmodell OGC Sensor Things API. Die Datenintegration erfolgt direkt in den FROST-Server der UDP. Durch die Bereitstellung des Konnektors in containerisierter Form wird eine effiziente Ressourcennutzung und einfache Skalierbarkeit entsprechend der zu erwartenden Datenlast ermöglicht.\n\nIm Zuge der Weiterentwicklung des Prototyps zum betriebsfähigen Konnektor soll die Erstellung des lesenden Plugins weitgehend automatisiert erfolgen, sodass auch Anwender ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse Nahe-Echtzeit-Datenintegrationen einrichten können. Um die Nachnutzung über die Grenzen Hamburgs hinaus zu ermöglichen, wird der Prototyp zurzeit einer umfassenden Aktualisierung der Abhängigkeiten unterzogen. Im Anschluss ist eine Veröffentlichung des Quellcodes geplant.\n\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Finn Jorczik","Tim Leefmann"],"tags":["RHAHZQ","2026","fossgis2026","Daten, Datenbanken und Datenprozessierung","HS3 (ZHG 009)","fossgis2026-deu","Day 2"],"view_count":56,"promoted":false,"date":"2026-03-25T12:20:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-09T16:30:04.993+02:00","length":1096,"duration":1096,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83595-b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83595-b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83595-b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/83595-b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-83595-von-der-quelle-zur-api-standardisierte-nahe-echtzeit-datenintegration-in-die-udp","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/b4b802a9-19b0-54ea-b513-5d1a2d9413e9","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26","title":"Digitale Souveränität und Open Source","subtitle":"","slug":"fossgis2026-84132-digitale-souveranitat-und-open-source","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/EWHQS3/","description":"Angesichts der aktuellen Herausforderungen wird dargestellt, welche Bedeutung Digitale Souveränität für Behörden und die freie Wirtschaft hat und warum Freie und Open Source Software ein Garant für Datensicherheit in unsicheren Zeiten ist.\r\n\r\nDas Kompetenzzentrum Öffentliche IT des Bundesministeriums des Innern fasst Digitale Souveränität zusammen als „die Summe aller Fähigkeiten und Möglichkeiten von Individuen und Institutionen, ihre Rolle(n) in der digitalen Welt selbstständig, selbstbestimmt und sicher ausüben zu können.“ [1] Für Organisationen, also Firmen und Behörden sind vor allem folgende Punkte interessant:\r\nselbstbestimmtes Handeln und Entscheiden von Menschen, Unternehmen und anderen Institutionen im digitalen Raum, wobei sie die Hoheit über ihre eigenen Sicherheits- und Datenschutzinteressen behalten sollen,\r\ndie Fähigkeit, die Vertrauenswürdigkeit, Integrität, Verfügbarkeit der Datenübertragung, -speicherung und -verarbeitung durchgängig kontrollieren zu können,\r\ndie Selbstbestimmung von Dateneigentümern über die Nutzungsbedingungen für ihre Daten,\r\nüber eigene Fähigkeiten auf internationalem Spitzenniveau bei digitalen Schlüsseltechnologien, entsprechenden Diensten und Plattformen zu verfügen und darüber hinaus in der Lage zu sein, selbstbestimmt und selbstbewusst zwischen Alternativen leistungsfähiger und vertrauenswürdiger Partner zu entscheiden, sie bewusst und verantwortungsvoll einzusetzen und sie im Bedarfsfall weiterzuentwickeln und zu veredeln.\r\nDas gilt für alle Komponenten einer IT-Infrastruktur wie die Hardware, das Betriebssystem, die eingesetzte Software oder Kommunikationswege und Schnittstellen. Alle Bestandteile sollten im Hinblick auf die eigene Digitale Souveränität getestet, bewertet und ausgewählt werden. Ziel muss es dabei immer sein, sich unabhängig von einzelnen Anbietern und Produkten zu machen und so Flexibilität, Resilienz und nicht zuletzt Innovation sicherzustellen [2].\r\nIn Zeiten zunehmender politischer Instabilität, in denen einst verlässliche Partner in unwägbare politische Strukturen abdriften, scheinen Themen wie Datenhoheit, technologische Unabhängigkeit, Cybersicherheit oder Rechtsrahmen und Governance weiter an Bedeutung zu gewinnen - Alles zentrale Themen der Digitalen Souveränität.\r\nLaut einer Studie des Bitkom e.V. [3] sehen sich rund 90% der befragten Unternehmen in einer zum Teil starken Abhängigkeit zu ausländischen Technologien, größtenteils aus Ländern, deren Rechtsempfinden zumindest aktuell deutlich vom europäischen Standard abweicht.\r\nSoftwareanbieter nebst eingesetzten Produkten und IT-Dienstleister müssen also sorgfältig auswählt werden. Und das nicht nur im Hinblick auf technische Fragestellungen, sondern zunehmend auch auf politisch-gesellschaftlicher Ebene.\r\nWarum sind offene Standards und Freie Software wichtige Bausteine der Digitalen Souveränität? Warum stehen im Kaufhaus des Bundes Rahmenverträge zur Verfügung, die die öffentliche Verwaltung beim Umstieg auf Freie Software unterstützen sollen, beispielsweise bei der Ablösung von Oracle durch PostgreSQL [2]? Warum definieren namhafte Beratungshäuser Open Source Software als ein zentrales Element zur Stärkung der Digitalen Souveränität?\r\nEin wichtiger Baustein zur Wahrung der Digitalen Souveränität ist es, Abhängigkeiten zu reduzieren, vor allem von Herstellern und Dienstleistern. Der CIO-Bund identifiziert eingeschränkte Informationssicherheit, rechtliche Unsicherheit, unkontrollierbare Kosten, eingeschränkte Flexibilität und fremdgesteuerte Innovation als mögliche Risiken von solchen Abhängigkeiten [2].\r\nJetzt ist es den Herstellern von Software und deren Dienstleistern natürlich gar nicht vorzuwerfen, dass sie Abhängigkeiten schaffen möchten. Bindet sie doch Kunden und schafft verlässliche und planbare Umsätze. Das beginnt bei technischen Themen wie Datenformaten, Schnittstellen oder Aufwärtskompatibilität, geht über wirtschaftliche Themen wie Preisgestaltung oder Lizenzmodelle und endet nicht zuletzt bei Security-Themen wie dem Standort der Server oder der Frage, welche staatliche Behörde sich vielleicht das Recht herausnimmt, mal nachzuschauen, wer denn da was abgespeichert hat.\r\nNicht selten werden unter dem Deckmantel der angeblichen Leistungsfähigkeit proprietäre Strukturen und Datenformate manifestiert, deren einziger Zweck der technologische Ausschluss von Mitbewerbern ist. Im Ergebnis ist man dem Anbieter und seinen Entscheidungen ausgeliefert und wird unflexibel.\r\nMit Freier Software und offenen Standards hat man diese Probleme nicht. An dieser Stelle sei auf die Rechte hingewiesen, die Freie Software einräumt [4]:\r\n1. Die Freiheit, das Programm auszuführen wie man möchte, für jeden Zweck.\r\n2. Die Freiheit, die Funktionsweise des Programms zu untersuchen und eigenen Datenverarbeitungsbedürfnissen anzupassen.\r\n3. Die Freiheit, das Programm zu redistribuieren und damit Mitmenschen zu helfen.\r\n4. Die Freiheit, das Programm zu verbessern und diese Verbesserungen der Öffentlichkeit freizugeben, damit die gesamte Gesellschaft davon profitiert.\r\nMan stellt relativ schnell fest, das diese Rechte größtenteils deckungsgleich sind mit den Kriterien, die Digitale Souveränität sicherstellen. Freie Software macht eine Organisation unabhängig von Software-Anbietern und seinen strategisch motivierten technischen Vorgaben.\r\nFreie und Open Source Software setzt üblicherweise nicht auf proprietäre Formate, ist nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden uns lässt sich problemlos austauschen, wenn es notwendig werden sollte. Das bietet folgende Vorteile:\r\nUnabhängigkeit: Keine Abhängigkeit von einem einzelnen Softwarehersteller und dessen vertraglich gebundenen Dienstleistern, sondern freie Wahl des Dienstleisters.\r\nFlexibilität: Keine Bindung an proprietäre Datenformate, Schnittstellen oder sonstige Technologien, sondern echte Kompatibilität durch offene Standards.\r\nTransparenz: Keine Blackbox, sondern voller Zugriff auf Software-Quellcode und alle relevanten Informationen wie Dokumentation, Planung und sogar Bugs mit der Möglichkeit, sich selber einzubringen.\r\nDatenhoheit: Keine vorgegebene Cloudumgebung ohne echte Kontrolle, sondern freie Wahl des Anbieters und der Konfiguration.\r\nInnovation: Kein fremdgesteuerter Fortschritt durch die strategischen Entscheidungen des Herstellers, sondern echte Innovation durch sofortigen Zugriff auf Weiterentwicklungen und Updates.\r\nWirtschaftlichkeit: Keine willkürliche Anpassung von Lizenzmodellen und Preisstrukturen, sondern volle Kontrolle und Skalierbarkeit durch transparente Preisgestaltung auf Basis von Dienstleistung, nicht Lizenzen.\r\nDaher sind Freie und Open Source Software wichtige Bausteine für den Aufbau unabhängiger und sicherer Infrastrukturen und die Wahrung der Digitalen Soouveränität.\r\n\r\n[1] https://www.oeffentliche-it.de/publikationen/digitale-souveraenitaet/Digitale%20Souver%C3%A4nit%C3%A4t.pdf\r\n[2] https://www.cio.bund.de/Webs/CIO/DE/digitale-loesungen/digitale-souveraenitaet/digitale-souveraenitaet-node.html\r\n[3] https://www.bitkom.org/print/pdf/node/23239\r\n[4] https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.de.html\r\n\r\nLicensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","original_language":"deu","persons":["Olaf Knopp"],"tags":["EWHQS3","2026","fossgis2026","HS1 (ZHG 011)","Lightningtalk","Day 2"],"view_count":394,"promoted":false,"date":"2026-03-25T10:30:00.000+01:00","release_date":"2026-03-25T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2026-04-14T18:30:04.507+02:00","length":609,"duration":609,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84132-302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84132-302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84132-302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2026/84132-302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2026-84132-digitale-souveranitat-und-open-source","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/302dcf1c-67da-5471-983f-7a136177da26","conference_title":"FOSSGIS 2026","conference_url":"https://api.media.ccc.de/public/conferences/fossgis2026","related":[]},{"guid":"27cac5ac-a0a7-517f-b8a3-09d1d7899861","title":"Göttingen auf mehr als einen Blick - Erfahrungen aus der Einführung von Masterportal","subtitle":null,"slug":"fossgis2026-83912-gottingen-auf-mehr-als-einen-blick-erfahrungen-aus-der-einfuhrung-von-masterportal","link":"https://pretalx.com/fossgis2026/talk/FEQSAA/","description":"Die Stadt Göttingen ersetzt in Zusammenarbeit mit der grit GmbH ihr derzeitiges Geoportal und wechselt auf die Open Source Anwendung Masterportal. 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Die Plattform unterstützt die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Anwendungen unter Verwendung von Satellitenbildern, einschließlich Datenerfassung und -vorbereitung, Modelltraining und -optimierung, Modellbereitstellung und -operationalisierung sowie Analyseanwendungen für neue Daten. Der Vortrag zeigt einen umfassenden Ansatz zur Erstellung einer Machine-Learning-Anwendung mit Sentinel-2-Satellitenbildern und einem ML-Classifier, der mit der Geo Engine bereitgestellt wird. Es wird demonstriert, wie trainierte Modelle in das ONNX-Format transformiert, als neue Geo Engine-Operatoren registriert und nahtlos in Workflows integriert werden können, um Analysen an neuen Satellitendaten durchzuführen. Zusätzlich wird gezeigt, wie Geo Engine die Operationalisierung bestehender Machine-Learning-Modelle unterstützt, beispielsweise durch den Import eines Modells zur Wolkenmaskierung mittels Convolutional Neural Networks (CNNs), um wolkenfreie Szenen zu generieren. Dies ermöglicht die Nutzung abgeleiteter Modelle in erweiterten Workflows für komplexere Verarbeitungsketten wie die zeitliche Aggregation von Zeitreihen zu monatlichen Produkten.\n\n2021 haben wir bereits die Grundlagen des Systems auf der FOSSGIS vorgestellt (https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UKLUGE/) und Updates in 2022 mit unserer Python-Bibliothek für Jupyter Notebooks sowie Neuerungen in unserem User Interface präsentiert (https://pretalx.com/fossgis2022/talk/JBLB7F/). 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