{"guid":"86e144f6-4f57-5b3a-8a08-fc334c12486b","title":"Von FAIR-Geodaten zur gesellschaftlichen Erkenntnis: Komplexe Wissenschaft in zugängliche visuelle Narrative übersetzen","subtitle":null,"slug":"2026-16-von-fair-geodaten-zur-gesellschaftlichen-erkenntnis-komplexe-wissenschaft-in-zugangliche-visuelle-narrative-ubersetzen","link":"https://pretalx.news-infographics-analytics-maps.media/2026/talk/YWXP9W/","description":"Wie werden offene Geodaten zu verständlichen Geschichten?  Wir zeigen unseren Weg zu FAIRem  Geodaten-Sharing und Storytelling an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Öffentlichkeit und Visualisierung, und unserem Versuch, digitale Barrierefreiheit bei dynamischen Karten auszubalancieren.\n\nAls Forschungsdatenzentrum eines interdisziplinären Forschungsinstituts arbeiten wir mit Geodaten nach FAIR- und Open-Science-Prinzipien. Wir stehen vor der Herausforderung, komplexe wissenschaftliche Ergebnisse über Fachgrenzen hinaus – für Nicht-Fachleute, Datenjournalist:innen und die breite Öffentlichkeit – verständlich und ansprechend zu vermitteln.\n\nIn diesem 7-minütigen Lightning Talk berichten wir über unseren laufenden Prozess, einen reproduzierbaren Transferpfad zu entwickeln. Dabei bewegen wir uns weg von statischen Publikationen hin zu nutzerorientierter visueller Kommunikation, Data Storytelling und interaktiven StoryMaps.\n\nWir zeigen praktische Beispiele, darunter eine StoryMap mit Scroll-Storytelling und 3D-Karte sowie Visualisierungen zur Abrechnung eines Materialkatasters innerhalb eines 3D-Gebäudemodells in Dresden. Der Fokus liegt auf der Frage, wie solche Darstellungen den Wissens­transfer zur Kreislaufwirtschaft im Bausektor unterstützen können.\n\nIm Zentrum des Beitrags steht das Dilemma, eine Balance zwischen innovativen, ansprechenden Visualisierungen und den Anforderungen an Barrierefreiheit, Wartbarkeit und wissenschaftliche Genauigkeit zu finden. Wir teilen offen unsere ersten Schritte, bestehenden Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze.\n\nGleichzeitig möchten wir den Austausch mit der Datenjournalismus-Community als Chance wahrnehmen, gemeinsam nach experimentellen Ansätzen zu suchen, mit denen unsere Daten in einer verantwortungsvollen, datenbasierten Kommunikation wiederverwendet werden.\n\nLicensed to the public under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0","original_language":"deu","persons":["Gongmingyue Tang"],"tags":["16","2026","NIAM2026","Wilhelm-von-Humboldt-Saal","NIAM2026-deu","niam2026","Day 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