{"guid":"5fc04e32-f9f4-560d-8e7e-b668936e3ab7","title":"GDIs in der Cloud","subtitle":null,"slug":"fossgis2019-504-gdis-in-der-cloud","link":"https://pretalx.com/fossgis2019/talk/VPBVLS/","description":"Microservice-Infrastrukturen in einer Cloud bringen viele Vorteile doch auch einige Nachteile gegenüber Monolithen mit sich. In dem Vortrag soll aufgezeigt werden, was zu beachten ist, damit eine Migration oder die neue Infrastruktur in der Cloud einen tatsächlichen Mehrwert bringt. Sei es was architektonisch zu beachten ist, um die Vorteile für sich nutzen zu können, oder welche Möglichkeiten es gibt, um nicht von den Nachteilen betroffen zu sein.\n\nDer Wunsch seine bestehende Geodateninfrastruktur (GDI) in eine Cloud zu\nmigrieren, oder eine neue cloudfähige GDI aufzubauen wächst stets.\nDabei ist die Cloud selbst jedoch für viele eine Black-Box, wodurch gerne\naktionistisch mit \"Lift and Shift\" Strategien die Migration begonnen wird. Dabei\nwird aber meist aus den Augen verloren, dass Cloud-Strukturen zwar viele\nVorteile, aber auch einige Nachteile mit sich bringen.\n\nNachteilig wirkt sich die Wartbarkeit von Services in der Cloud aus, da Services\nauf verschiedenen Instanzen verteilt werden und man hier als Mensch schnell den\nÜberblick verlieren kann. Zentrale Logs erleichtern die Wartung ungemein.\n\nDer Vorteil, dass Micro-Services leicht skaliert werden können, trifft nur dann\nzu, wenn die Architektur der Services dies vorsieht. Jedoch benötigt man auch\nhier eine Datengrundlage, um einschätzen zu können was man überhaupt skalieren\nmöchte. Hier können einem u.a. Metriken der Services weiterhelfen.\n\nIm Vortrag soll aufgezeigt werden, wie eine ideale Cloud Architektur aussehen\nkönnte. Es werden auf mögliche Stellschrauben eingegangen und wie man durch\nOpenSource Tools durch ein zentralisiertes Logging und Metriken seine Cloud\nüberwachen, skalieren und viel besser debuggen kann. 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