{"guid":"747bd2b5-4251-5020-a42e-b721ba544040","title":"EASYDAB (Earth System Data Branding) - eine neue Kennzeichnung von qualitativ hochwertigen Geodaten","subtitle":null,"slug":"fossgis2021-8906-easydab-earth-system-data-branding-eine-neue-kennzeichnung-von-qualitativ-hochwertigen-geodaten","link":"https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GUN7HC/","description":"EASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding für offene, FAIRe und qualitätsgeprüfte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium veröffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom veröffentlichenden Repositorium mithilfe von Prüfungen sichergestellt und die zugehörigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet.\n\nIn den Geowissenschaften gibt es eine Vielzahl von wissenschaftlichen Aktivitäten, die sich mit den zahlreichen wichtigen Aspekten eines guten Forschungsdaten Managements befassen. Was bisher jedoch nur wenig untersucht und behandelt wurde, sind die einfache Auffindbarkeit und Wiederverwendung von qualitätsgeprüften Forschungsdaten. Dieser Aspekt wird durch das Earth System Data Branding (EASYDAB, https://www.easydab.de) aufgegriffen.\n\nEASYDAB ist ein derzeit entwickeltes Branding für offene, FAIRe (Wilkinson et al, 2016) und qualitätsgeprüfte Daten aus den Erdsystemwissenschaften, die mit DataCite DOIs in einem Repositorium veröffentlicht werden. Mit EASYDAB gekennzeichnete Daten sind disziplinspezifisch standardisiert und haben umfangreiche Metadateninformationen. Dies wird vom veröffentlichenden Repositorium mithilfe von Prüfungen sichergestellt und die zugehörigen Landing Pages werden mit dem EASYDAB-Logo gekennzeichnet. Dadurch können Nachnutzer der Daten einfacher qualitative hochwertige Daten finden und Repositorien zeigen, dass sie geprüfte Daten mit hoher Qualität veröffentlichen.\n\nDer erste Standard, der die EASYDAB- Bedingungen erfüllt, ist der ATMODAT-Standard für Atmosphärenmodelldaten (Ganske et al., 2020). Er enthält konkrete Empfehlungen und Anforderungen in Bezug auf die Prüfung, Veröffentlichung und verbesserte FAIRness von qualitätsgesicherten Daten. Die Spezifikationen umfassen u. a. reichhaltige Metadaten mit kontrollierten Vokabularen, strukturierte Landing Pages, Dateiformate (netCDF) und die Struktur innerhalb der Dateien. Menschen- und maschinenlesbare Landing Pages sind ein weiteres Kernelement, genauso wie Checklisten für Datenproduzenten und Datenkuratoren.\n\nFür den weiteren Ausbau von qualitätsgesicherten Datenpublikationen soll EASYDAB mit weiteren Standards verwendet werden, wobei die Geowissenschaften hier ein großes Potential darstellen. Das Ziel ist, mit EASYDAB die Wiederverwendung von FAIRen, offenen, geprüften und hochwertigen Daten zu verbessern.\n\nLiteratur: \n\nWilkinson et al., 2016: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 \n\nGanske etal., 2020: ATMODAT Standard (v3.0). https://doi.org/10.35095/WDCC/atmodat_standard_en_v3_0","original_language":"deu","persons":["Anette Ganske"],"tags":["fossgis2021","8906","2021","Offene Standards, z.B. 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