{"guid":"80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc","title":"LERC, ein innovativer Kompressionsalgorithmus für Rasterdaten","subtitle":null,"slug":"fossgis2022-14178-lerc-ein-innovativer-kompressionsalgorithmus-fr-rasterdaten","link":"https://pretalx.com/fossgis2022/talk/7FYNDC/","description":"Der von Esri entwickelte LERC-Algorithmus (Limited Error Raster Compression) ist ein hoch effizienter, innovativer Ansatz um Rasterdaten zu komprimieren. Für die meisten Nutzer ist LERC wohl noch ein magisches Buch mit sieben Siegeln und es ist Zeit dies zu ändern! In diesem Vortrag wird die Funktionsweise des Algorithmus erklärt und seine Auswirkungen anhand von praktischen Beispielen demonstriert.\n\nDer von Esri entwickelte LERC-Algorithmus (Limited Error Raster Compression) ist ein hoch effizienter, innovativer Ansatz um Rasterdaten zu komprimieren.\n\nIm Unterschied zu etablierten Kompressionsalgorithmen wie LZW oder DEFLATE, welche die räumliche Nachbarschaft nur in einer einzigen Dimension berücksichtigen (\"was für Werte sehe ich von links nach rechts\"), betrachtet LERC räumlich benachbarte Datenwerte in kleinen \u003cem\u003ezweidimensionalen\u003c/em\u003e Blöcken, um diese mit möglichst wenigen Bits und Bytes abzuspeichern, grob gesagt. Eine häufig anzutreffende starke Ähnlichkeit zwischen räumlich benachbarten Werten (Autokorrelation) wird also berücksichtigt und ausgenutzt. LERC kann sowohl verlustfrei als auch verlustbehaftet komprimieren, wobei im letzteren Fall eine \u003cem\u003emaximale Fehlertoleranz\u003c/em\u003e festgelegt werden kann.\n\nLERC ist patentiert, durch die Veröffentlichung unter der Apache Software Lizenz aber FOSS und ohne besondere Einschränkungen nutzbar. \u003ca href=\"https://www.osgeo.org/projects/lerc-limited-error-raster-compression/\"\u003eLERC ist ein OSGeo-Projekt\u003c/a\u003e.\n\nIn GDAL ist der Algorithmus seit Version 3.3 nutzbar (vorher musste man GDAL mit speziellen Regeln selbst kompilieren). Für die meisten Nutzer ist LERC wohl noch ein magisches Buch mit sieben Siegeln und es ist Zeit dies zu ändern!\n\nIn diesem Vortrag wird die Funktionsweise des Algorithmus erklärt und seine Auswirkungen anhand von praktischen Beispielen demonstriert.","original_language":"deu","persons":["Johannes Kröger"],"tags":["fossgis2022","14178","2022","Neuigkeiten aus den Open-Source-Projekten","Geo","OpenStreeetMap","FOSS","Online"],"view_count":62,"promoted":false,"date":"2022-03-10T12:00:00.000+01:00","release_date":"2022-03-11T00:00:00.000+01:00","updated_at":"2025-10-14T14:30:03.692+02:00","length":1577,"duration":1577,"thumb_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2022/14178-80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc.jpg","poster_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2022/14178-80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc_preview.jpg","timeline_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2022/14178-80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc.timeline.jpg","thumbnails_url":"https://static.media.ccc.de/media/events/fossgis/2022/14178-80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc.thumbnails.vtt","frontend_link":"https://media.ccc.de/v/fossgis2022-14178-lerc-ein-innovativer-kompressionsalgorithmus-fr-rasterdaten","url":"https://api.media.ccc.de/public/events/80a0b380-3052-587f-b5a8-3a93567476cc","conference_title":"FOSSGIS 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